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托管您的数据科学作品集的5个去处

创建并展示扎实的数据科学作品集，是将所学落地的关键一步。构思、开发与发布您的作品需要持续与坚持，但这份努力将帮助您更好地定位自己。
Hajar Khizou
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为什么要做作品集项目？

在个人项目上投入时间和动力并不容易。然而，无论您是全职工作、自由职业，还是正在找工作，在职业生活与构建数据科学项目的热情之间取得平衡，都会带来回报。下面是您值得投入时间和精力构建数据科学作品集的一些关键理由。若想进一步了解为何作品集项目重要，以及创建它们的最佳实践和示例，请务必阅读这篇文章。

构建与打磨技能

学习编程、构建模型、提升模型准确率、部署模型，都是数据科学工作流的一部分。这些技能需求旺盛，而创建作品集项目是磨练技能并在兴趣领域强化知识的绝佳方式。此外，作品集项目还能帮助您培养与现有背景、工作或专长不完全一致的技能。如果您专注于自然语言处理应用，那么做一些计算机视觉的副项目会让您的能力更上一层楼。可能性不胜枚举。

向招聘人员展示您的经验

想象两位初级数据科学家站在招聘人员面前：第一位说，“我会 Python、机器学习和 MLOps”，而第二位说，“我也会这些，我还在一个项目中实践了：抓取了数据、应用了机器学习模型，并把它部署成了一个 Web 应用。”很明显，谁更出众一目了然。作品集项目可以确立您作为数据科学家的可信度。您的作品集越多样化，越能展示广泛的技术技能，便于您与招聘人员和招聘经理深入交流。

展现软技能

创建数据科学项目作品集，能体现持续性、韧性、注重细节，以及愿意持续学习与改进的态度。这些软技能在众多职业领域都至关重要，数据科学也不例外。更重要的是，如果您在技术类作品集项目之外，配合以内容类项目，您还可以展示自己的沟通与数据叙事能力，这将进一步让您在数据科学家中脱颖而出。

迈向创业的第一步

副项目与创业之间，只差一步——就是全职投入这段旅程。许多尝试最终成为了上百万美元的初创公司。此外，作品集项目也是开启自由职业数据科学家之路的好方式。想了解如何成为自由职业数据科学家，请阅读我们指南的第一部分和第二部分。

托管数据科学作品集的5个去处

与数据科学社区分享您的项目，有助于丰富公共知识库、促成协作、打造个人品牌，并参与更广泛的讨论。因此，积极沟通并确保您的项目尽可能被更多人看到，十分重要。可用于托管数据科学作品集的平台很多，以下这些工具与平台能帮助您在线展示作品集。

1. DataLab

DataLab 是一款协作式云端笔记本，支持数据分析、与他人协作，并可即时发布分析。它由 DataCamp 打造，允许您直接在浏览器中编写代码、分析数据并分享洞见。平台内置 40+ 预加载数据集供您分析，并提供通过操作手册模板预先编写的代码示例。DataLab 支持 R、Python 和 SQL，适用于任何操作系统，无需安装或下载。创建项目后，您可以分享指向自己 DataCamp 个人主页的链接，便于他人即时访问。以下是一些托管在 DataLab 上的高质量项目示例：

Datacamp workspace

2. Kaggle

Kaggle 是面向数据科学家与机器学习爱好者的在线社区平台。您可以与其他数据科学家协作、查找与发布数据集、发布笔记本，并与他人比拼解决数据科学挑战。对于想要实现算法的人来说，这里有大量数据集可供使用。该平台的优势在于数据相对结构良好且已清洗，因此非常适合入门，帮助您熟悉数据科学项目的实际工作。注册后，您可以在多个类别中浏览正在进行的不同竞赛：

  • 面向初学者的长期竞赛，是很好的起点。您可以应用所学并进行练习。
  • 为纪念品或声誉而设的限时竞赛，难度比入门更进一步。
  • 带奖金的限时竞赛挑战更大，通常由 Netflix、Google 等外部组织赞助。

参与这些竞赛是发展与提升技能、增强技术能力的极佳方式。为了展示您的工作，您需要准备一个笔记本（Kernel），详细解释项目的来龙去脉，便于尽可能多的人理解。

由于平台参与者众多，初学者可能觉得获奖并不容易。然而，参与竞赛与发布笔记本可以帮助您提升技能、累积积分，从而不断提升排名。可以想见，在 Kaggle 上达到最高等级 Grandmaster，将为您的数据科学职业打开许多大门。您可以阅读这份Kaggle 完整指南获取更多信息。以下是一些托管在 Kaggle 上的优秀笔记本：

Kaggle

3. GitHub

从高层看，GitHub 是一个网站与云服务，帮助开发者存储和管理代码仓库，并对其变更进行跟踪与监控。要理解 GitHub，您需要了解两个相关概念：版本控制与 Git，它们帮助您随时间记录项目变更，便于日后回溯特定版本。您可以查看本指南进一步了解 Git。该平台支持用户协作或发布开源项目、派生与分享代码、跟踪问题。通过GitHub Pages 设置 GitHub 账户并托管您的作品集，简单且免费。按以下步骤操作：

  1. 创建一个 GitHub 账户。
  2. 学习如何使用 Git 和 GitHub。您可以通过这篇教程或Git 入门课程获取详细讲解与教程。
  3. 按照以下步骤将您的网站上传到 GitHub Pages：
    • 打开 GitHub 并创建一个新的公共仓库，命名为 username.github.io，其中 username 为您在 GitHub 上的用户名（或组织名）。
    • 如果您不熟悉 Git 命令，可以直接下载 GitHub Desktop，在 macOS 和 Windows 上使用 Git 与 GitHub。
    • 完成安装后，前往 GitHub.com 并刷新页面。点击“Set up in Desktop”按钮。当 GitHub Desktop 应用打开时，保存项目。
    • 打开文本编辑器，为您的项目创建一个 index.html。
    • 提交变更并点击发布。
  4. 为您的网站设置主题——Bootstrap 主题或 HTML/CSS 模板均可，但 WordPress 主题不可用。

借助 GitHub 等平台来展示项目非常有效。创建 GitHub 账户后，您即可开始发布项目。在 GitHub 上，您的每个项目都应包含一个 README.md 文件，方便读者快速了解。这一点常被开发者忽略，却至关重要。没有 README.md，读者会更难理解项目内容。以下是一些 GitHub Pages 作品集项目示例：

4. 个人网站

拥有博客或个人网站同样是集中展示项目的绝佳方式，尤其是如今搭建网站相对容易且成本不高。如果您决定走这条路，WordPress 是很好的起点，其他 CMS 如 Strikingly 或 Wix 也能胜任。与将项目托管在 DataLab 或 Kaggle 等网站相比，个人网站的曝光可能更难，但它能带来更强的掌控与自定义能力。而且，如果您努力优化 SEO，仍有机会在 Google 搜索中获得不错的排名。

5. Medium（及社交媒体）

尽可能多地传播您的项目很重要。对于内容型的作品集项目，除了个人网站，您还可以使用博客平台。Medium 是让您的项目触达更广泛受众的最佳平台之一。此外，在 Quora、LinkedIn、Twitter 和 Reddit 等社交网络上发布内容，有助于巩固您作为数据科学家的专业形象，并提升项目的可见度。

延伸阅读

扎实的数据科学作品集可能带来转机。这是获取与学习新能力、并利用与提升现有能力的机会。推进作品集项目，能帮助您构建新技能、吸引招聘人员关注，并通过开启自由职业之路，潜在带来收入来源。向招聘人员展示您完成的项目，会让您从其他数据科学家中脱颖而出，因此请花时间打磨您的作品集，这份投入的回报绝对值得。关于作品集项目与进入数据科学领域的更多内容，请查看以下资源：

  1. 订阅 DataFramed 播客
  2. 如何打造优秀的数据科学作品集（含示例）
  3. 查看我们的速查表

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