अपने डेटा साइंस पोर्टफोलियो को होस्ट करने के 5 स्थान

2. Kaggle

Kaggle डेटा साइंटिस्ट्स और मशीन लर्निंग उत्साहियों के लिए एक ऑनलाइन समुदाय प्लेटफ़ॉर्म है। यह आपको अन्य डेटा साइंटिस्ट्स के साथ सहयोग करने, डेटासेट्स ढूँढने और प्रकाशित करने, नोटबुक्स प्रकाशित करने, और डेटा साइंस चुनौतियों को हल करने के लिए दूसरों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की सुविधा देता है। जो लोग अपने एल्गोरिद्म लागू करना चाहते हैं, उनके लिए यहाँ बहुत-से डेटासेट्स उपलब्ध हैं। इस प्लेटफ़ॉर्म का लाभ यह है कि डेटा अपेक्षाकृत अच्छी तरह संरचित और क्लीन होता है। अतः, डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स पर काम करने का अनुभव लेने के लिए यह शुरू करने की एक बेहतरीन जगह है। पंजीकरण के बाद, आप कई श्रेणियों में चल रही विभिन्न प्रतियोगिताओं को ब्राउज़ कर सकते हैं:

• शुरुआती लोगों के लिए दीर्घकालिक प्रतियोगिताएँ शुरूआत के लिए उत्कृष्ट संसाधन हैं। आप अपने ज्ञान को लागू कर सकते हैं और जो सीखा है उसका अभ्यास कर सकते हैं।
• स्वैग या पहचान के लिए समय-सीमित प्रतियोगिताएँ शुरुआती स्तर से एक कदम ऊपर होती हैं।
• पुरस्कारों वाली समय-सीमित प्रतियोगिताएँ अधिक चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। ये आमतौर पर Netflix, Google आदि जैसे बाहरी आयोजकों द्वारा प्रायोजित होती हैं।

इन प्रतियोगिताओं में शामिल होना आपके कौशल विकसित करने, सुधारने और तकनीकी क्षमताओं को बढ़ाने का बढ़िया तरीका है। अपना काम प्रदर्शित करने के लिए, आपको एक नोटबुक (Kernel) की आवश्यकता होगी जो आपके प्रोजेक्ट की बारीकियों को विस्तार से समझाए ताकि अधिक से अधिक लोग उसे समझ सकें।

चूँकि यह प्लेटफ़ॉर्म प्रतिभागियों की उच्च संख्या के लिए जाना जाता है, एक शुरुआती के लिए पुरस्कार जीतना आसान नहीं लग सकता। फिर भी, प्रतियोगिताओं में भाग लेना और नोटबुक्स प्रकाशित करना आपको अपने कौशल विकसित करने, अंक अर्जित करने, और इस तरह रैंक में ऊपर चढ़ने में मदद करता है। यह कल्पना करना आसान है कि Kaggle पर ग्रैंडमास्टर की सर्वोच्च रैंक तक पहुँचना एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में आपके करियर में नए दरवाज़े खोल देगा। अधिक जानकारी के लिए आप Kaggle पर यह पूर्ण गाइड पढ़ सकते हैं। Kaggle पर होस्ट की गई कुछ बेहतरीन नोटबुक्स नीचे मिल सकती हैं:

• पुरस्कार-विजेता डेटा विज़ुअलाइज़ेशंस कैसे बनाएं

• डेटा हीरोइन्स - डेटा के ज़रिए दुनिया को बचाते हुए

• हिडन जेम्स: कम आंकी गई नोटबुक्स का संग्रह

3. GitHub

उच्च स्तर पर, GitHub एक वेबसाइट और क्लाउड सेवा है जो डेवलपर्स को अपने कोड रिपॉजिटरीज़ स्टोर और मैनेज करने तथा उनमें हुए बदलावों को ट्रैक और मॉनिटर करने में सक्षम बनाती है। GitHub क्या है, यह समझने के लिए आपको दो संबंधित सिद्धांतों—वर्ज़न कंट्रोल और Git—के बारे में जानना होगा, जो समय के साथ आपके प्रोजेक्ट्स में हुए बदलावों को रिकॉर्ड करने में मदद करते हैं ताकि बाद में विशिष्ट वर्ज़न पुनः प्राप्त किए जा सकें। Git के बारे में अधिक जानने के लिए आप यह गाइड देख सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स पर सहयोग करने या उन्हें प्रकाशित करने, कोड को फोर्क और साझा करने, तथा इश्यूज़ ट्रैक करने की सुविधा देता है। GitHub Pages का उपयोग करके GitHub अकाउंट सेट अप करना और अपना पोर्टफोलियो होस्ट करना आसान और मुफ़्त है। बस ये चरण अपनाएँ:

1. GitHub अकाउंट बनाएं।
2. Git और GitHub का उपयोग करना सीखें। Git और GitHub समझने के लिए विस्तृत व्याख्याएँ और ट्यूटोरियल आपको इस ट्यूटोरियल या Introduction to Git कोर्स में मिलेंगे।
3. इन चरणों को दोहराते हुए अपनी साइट को GitHub Pages पर अपलोड करें:
   • GitHub खोलें और एक नया पब्लिक रिपॉजिटरी बनाएं जिसका नाम username.github.io हो, जहाँ username आपका GitHub पर यूज़रनेम (या संगठन का नाम) है।
   • यदि आप Git कमांड्स से परिचित नहीं हैं, तो आप macOS और Windows पर Git और GitHub उपयोग करने के लिए सरलता से GitHub Desktop डाउनलोड कर सकते हैं।
   • इंस्टॉलेशन पूरा करने के बाद, GitHub.com पर जाएँ और पेज रिफ्रेश करें। "Set up in Desktop" बटन पर क्लिक करें। जब GitHub Desktop ऐप खुले, तो प्रोजेक्ट सेव करें।
   • अपना टेक्स्ट एडिटर खोलें, और अपने प्रोजेक्ट के लिए एक index.html बनाएं।
   • अपने बदलाव कमिट करें और Publish दबाएँ।
4. अपनी वेबसाइट को थीम दें—एक Bootstrap थीम या HTML/CSS टेम्पलेट काम करेगा, लेकिन WordPress थीम नहीं।

अपने प्रोजेक्ट्स साझा करने का एक प्रभावी तरीका GitHub जैसी प्लेटफ़ॉर्म्स का उपयोग करना है। GitHub अकाउंट बनाने के बाद, आप वहाँ अपने प्रोजेक्ट्स पोस्ट करना शुरू कर सकते हैं। GitHub में, प्रत्येक प्रोजेक्ट में एक README.md फ़ाइल अवश्य होनी चाहिए जिसे आपके उपयोगकर्ता आसानी से पढ़ सकें। यह अक्सर कोडर्स द्वारा भुला दिया जाता है, जबकि यह बेहद महत्वपूर्ण है। यदि आपके पास README.md नहीं है, तो पाठक के लिए यह समझना कहीं अधिक कठिन हो जाता है कि प्रोजेक्ट किस बारे में है। नीचे GitHub Pages पर पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स के उदाहरण दिए गए हैं

• Chris Tran का GitHub पोर्टफोलियो

• Ken Jee का उदाहरण पोर्टफोलियो

4. व्यक्तिगत वेबसाइट

ब्लॉग या व्यक्तिगत वेबसाइट होना भी आपके प्रोजेक्ट्स को केंद्रीकृत करने का उत्कृष्ट तरीका है, खासकर क्योंकि बिना बड़ा बजट खर्च किए वेबसाइट सेट अप करना अपेक्षाकृत सीधा है। यदि आप यह रास्ता चुनते हैं, तो WordPress शुरू करने के लिए बढ़िया जगह है, हालाँकि Strikingly या Wix जैसे अन्य CMS भी काम बखूबी कर देंगे। भले ही DataLab या Kaggle जैसी साइट पर होस्टिंग की तुलना में आपके प्रोजेक्ट पर नज़रें लाना कठिन हो सकता है, अपनी साइट होस्ट करने से अधिक नियंत्रण और कस्टमाइज़ेशन मिलता है। साथ ही, यदि आप SEO को बेहतर बनाने पर मेहनत करते हैं, तो आप Google सर्च में काफ़ी ऊपर दिखाई दे सकते हैं।

5. Medium (और सोशल नेटवर्क्स)

अपने प्रोजेक्ट्स के बारे में जितना संभव हो उतना संप्रेषण करना महत्वपूर्ण है। कंटेंट-आधारित पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स के लिए, आप अपने निजी वेबसाइट के अलावा ब्लॉगिंग प्लेटफ़ॉर्म्स का उपयोग कर सकते हैं। Medium आपके प्रोजेक्ट्स के साथ व्यापक दर्शकों तक पहुँचने के लिए सर्वश्रेष्ठ प्लेटफ़ॉर्म्स में से एक है। इसके अलावा, Quora, LinkedIn, Twitter, और Reddit जैसे सोशल नेटवर्क्स पर पोस्ट करना आपको एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में वैधता मज़बूत करने और आपके प्रोजेक्ट्स की दृश्यता बढ़ाने में मदद कर सकता है।

और जानें

एक मज़बूत डेटा साइंस पोर्टफोलियो गेम-चेंजर साबित हो सकता है। यह नई क्षमताएँ अर्जित और सीखने, तथा मौजूदा कौशलों का लाभ उठाने और उन्हें सुधारने का अवसर है। पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स अपनाने से आप नए कौशल विकसित कर सकते हैं, भर्तीकर्ताओं का ध्यान आकर्षित कर सकते हैं, और संभवतः फ़्रीलांस यात्रा शुरू करने में मदद करके आय के संभावित स्रोत बना सकते हैं। जिन प्रोजेक्ट्स पर आपने काम किया है उन्हें भर्तीकर्ताओं के सामने प्रदर्शित करना आपको अन्य डेटा साइंटिस्ट्स से अलग करेगा, इसलिए अपने पोर्टफोलियो को निखारने में समय दें—इस पर किया गया निवेश निश्चित रूप से सार्थक है। पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स और डेटा साइंस में प्रवेश के बारे में अधिक के लिए, निम्नलिखित संसाधन देखें:

1. DataFramed पॉडकास्ट को सब्सक्राइब करें
2. उत्कृष्ट डेटा साइंस पोर्टफोलियो कैसे बनाएं (उदाहरण सहित)
3. हमारी चीट शीट्स देखें