引言
根据 Glassdoor 的数据，远程工作的需求增长了 360%。世界的工作方式发生了深刻变化，尤其是在数据科学和软件开发领域。从这些统计中不难看出，许多专业人士正努力追赶这股变化带来的新趋势。
大量公司转向远程办公模式，让员工在保持高效和对公司投入的同时，有更多时间用于个人生活。对于那些积极找工作的人来说，他们不仅在本国，也在海外看到了大量新的机会。可以说，雇主与雇员在灵活性和信任的基础上找到了“双赢”。
随着居家办公优势广为人知，越来越多人开始思考现在是否是尝试自由职业的时机。由此，Upwork 等在线自由职业平台迅速走红。
目前，Upwork 上约有 900 个数据科学相关职位。这个数字本已不小，但作为数据科学家，您还可以参与不限于数据科学的其他软件开发项目，这让潜在自由职业者的前景更为可观。若您刚入门，可查看我们的完整指南：如何成为数据科学家，了解更多细节。
作为数据科学自由职业者，您会发现平台上有各种有趣的项目需求，来自公司与个人。职位信息通常会标明报酬与期望完成日期，方便您判断是否值得接手。当然，您不必一次只做一个项目。您可以自行设定规则、管理时间，在不牺牲工作与生活平衡的前提下实现效率最大化。
然而，自由职业也有一些劣势，比如缺乏公司福利。在迈出这一步之前，值得认真权衡。
成为自由职业数据科学家的利与弊
以自由职业者的身份工作，实际上是在打造个人品牌。除了完成所接的任务外，您还需负责品牌建设、收支规划以及各类决策，比如选择使用哪些软件许可证。
成功的自由职业意味着大量辛勤付出，但和其他就业方式一样，自由职业既有优势，也有劣势。
优势
- 只要有网络，您可以在任何地方工作。
- 您可自行挑选条件合适、愿意承接的工作。
- 您能自主安排工作量与假期，并根据精力与时间决定工作多少。若您想把自由职业数据科学作为兼职，也能找到每天只需投入数小时的工作。
- 由于自由职业者面向全球市场，有时能获得比本国本地更具竞争力的收入机会。
- 鉴于接触任务的多样性，作为自由职业者，您能在不同方向提升能力，而不是像受雇员工那样可能长期处理较为单一的工作。此外，您在主动寻找任务的日常训练中，科研与开发能力也会快速提升。
劣势
- 自由职业者需要自行管理特定的纳税义务，这可能会让人感到压力，尤其是新手。
- 缺乏福利。由于您是自营，不会有公司提供常见的员工福利。这意味着您需要自行承担某些项目，例如医疗保险。
- 项目可能比预期更久，或客户希望提前完成。这最终会锻炼您的适应力，但短期内，您可能会感到业务生活缺乏稳定性。
- 您会遇到好客户，也会遇到可能带来麻烦的客户。不管怎样，都需要尽力让客户满意。他们在自由职业平台上给您的评分与公开评价，都会显著影响您未来被其他机构雇佣的可能性。
- 时区问题。在某些情况下，您可能需要配合客户所在国家的时区，这可能会打乱您的私人生活。
- 很多时候您身边不会有同事一起工作，这可能让您感到孤独。关注心理状态与社交需求很重要，否则动力与健康都可能逐渐下滑。
- 始终存在风险：部分客户可能不遵守最初约定的条件，包括付款条款。总体概率虽小，但仍需牢记并采取必要的预防措施，确保自己始终得到公正对待。
数据科学自由职业者的技能
作为自由职业者，您需要兼具软技能与硬技能。技术能力当然至关重要，但诸如社交能力、语言水平与基础会计知识等也同样关键。
硬技能
技术技能
大多数数据科学技能源自计算机科学、信息技术、数学与统计学背景。但并不限于此，也可通过不同工程路径获得。每位数据科学家的基础必备技能包括：
- 编程与相关包
- 数据可视化
- 机器学习
- 概率与统计
- 线性代数
- 数据清洗整理
语言技能
良好的语言能力是高质量沟通的基础。作为自由职业者，您会经常与不同国家的客户合作。浏览任一自由职业平台的职位，您会发现其中大多数（如果不是全部）都使用英语。
具备足以看懂需求并用书面形式回复客户的英语水平会很有帮助。但在某些时候，有限的英语能力可能不再足够。在中大型项目中，通常需要在项目前、中、后期进行视频通话。客户在招聘时会优先考虑能顺畅沟通的候选人。因此，如果英语不是您的母语，提升这项能力将非常有利。
会计
自由职业者需要缴纳税费和平台费用，具体取决于居住国。随着业务增长，需缴税种类也可能变化。具备良好的会计能力并密切关注税法变化至关重要，否则可能带来法律风险。
软技能
所谓“软技能”的能力组合，是赢得客户信任的关键。以下这些都是您需要掌握，才能成为成功自由职业者的能力：
沟通
所有优秀自由职业者的共同点是独到的沟通方式。在接单前，确保双方理解彼此的要求与需求至关重要。为避免从一开始就出现含糊或误解，双方都需要清晰沟通。
谈判
学会谈判需要经验。谈判有时较为敏感，必须始终以尊重的方式进行。自由职业者只能在实践中学习：明确提出自己的需求与期待，但避免过于生硬；若出现失误，务必从中吸取教训。理想结果应是对双方都公平的合同条款。
情绪智力
能预判客户在遇到问题时的感受，有助于您规划可行的解决方案及呈现方式。有时客户可能因种种原因不能清楚表达想法。在这种情况下，自由职业者的同理心能让客户感到被理解、值得信赖。
抽象能力
抽象是一项工程师与科学家广泛使用的能力，它是指将复杂问题拆分为若干高层次的简单组件。聚焦这些更简单的组件，能更容易地处理复杂问题。
客户的技术知识可能不如自由职业者，即便具备，也未必能完全理解工作中的每一步。因此，自由职业者需要能够清晰概述自己的方法与项目架构，这正是抽象能力的用武之地。客户会欣赏清晰的流程全览，这有助于为双方建立起稳固的沟通桥梁。
寻找数据科学自由职业机会的主流平台
自由职业网站为发单方与自由职业者提供互动平台。您可以在这些平台上通过筛选将搜索匹配到自身技能。项目的各个阶段（包括最终付款）都可在平台内完成，对专业人士而言既实用又可靠。当前数据科学职位的主要平台如下。
Upwork
如 Upwork 的数据科学页面所示，平台上约有 900 条开放的数据科学相关职位。在 Upwork 上，职位通常能较快敲定。谈判可能只需几分钟，也可能长达一周。这意味着每周您都有大约上千个数据科学岗位可供申请。
Toptal
与其他自由职业平台不同，Toptal 会对所有自由职业者候选人进行严格的技术面试。通过后，只有排名前 3% 的申请者才能入驻。这确保平台上的自由职业者具备较高的成功率与专业水准。
Fiverr
Fiverr 的特别之处在于，平台上通常由自由职业者主动提供可执行的具体服务，并分为基础、标准和高级方案。因此，与其他平台相比，其业务节奏在某种程度上更稳定：自由职业者可以明确规定自己将执行的任务、所需时间以及费用。
结语
开启自由职业数据科学家的旅程或许充满挑战，但有望成就兼具独立性与成就感的职业生涯。敬请关注第 2 部分，我们将提供成为数据科学家的详细路线图、更多实用建议以及常见问题解答。在此期间，您可立即注册我们的 数据科学家（Python）职业路径，开启您的旅程。
引言
根据 Glassdoor 的数据，远程工作的需求增长了 360%。世界的工作方式发生了深刻变化，尤其是在数据科学和软件开发领域。从这些统计中不难看出，许多专业人士正努力追赶这股变化带来的新趋势。
大量公司转向远程办公模式，让员工在保持高效和对公司投入的同时，有更多时间用于个人生活。对于那些积极找工作的人来说，他们不仅在本国，也在海外看到了大量新的机会。可以说，雇主与雇员在灵活性和信任的基础上找到了“双赢”。
随着居家办公优势广为人知，越来越多人开始思考现在是否是尝试自由职业的时机。由此，Upwork 等在线自由职业平台迅速走红。
目前，Upwork 上约有 900 个数据科学相关职位。这个数字本已不小，但作为数据科学家，您还可以参与不限于数据科学的其他软件开发项目，这让潜在自由职业者的前景更为可观。若您刚入门，可查看我们的完整指南：如何成为数据科学家，了解更多细节。
作为数据科学自由职业者，您会发现平台上有各种有趣的项目需求，来自公司与个人。职位信息通常会标明报酬与期望完成日期，方便您判断是否值得接手。当然，您不必一次只做一个项目。您可以自行设定规则、管理时间，在不牺牲工作与生活平衡的前提下实现效率最大化。
然而，自由职业也有一些劣势，比如缺乏公司福利。在迈出这一步之前，值得认真权衡。
成为自由职业数据科学家的利与弊
以自由职业者的身份工作，实际上是在打造个人品牌。除了完成所接的任务外，您还需负责品牌建设、收支规划以及各类决策，比如选择使用哪些软件许可证。
成功的自由职业意味着大量辛勤付出，但和其他就业方式一样，自由职业既有优势，也有劣势。
优势
劣势
数据科学自由职业者的技能
作为自由职业者，您需要兼具软技能与硬技能。技术能力当然至关重要，但诸如社交能力、语言水平与基础会计知识等也同样关键。
硬技能
技术技能
大多数数据科学技能源自计算机科学、信息技术、数学与统计学背景。但并不限于此，也可通过不同工程路径获得。每位数据科学家的基础必备技能包括：
语言技能
良好的语言能力是高质量沟通的基础。作为自由职业者，您会经常与不同国家的客户合作。浏览任一自由职业平台的职位，您会发现其中大多数（如果不是全部）都使用英语。
具备足以看懂需求并用书面形式回复客户的英语水平会很有帮助。但在某些时候，有限的英语能力可能不再足够。在中大型项目中，通常需要在项目前、中、后期进行视频通话。客户在招聘时会优先考虑能顺畅沟通的候选人。因此，如果英语不是您的母语，提升这项能力将非常有利。
会计
自由职业者需要缴纳税费和平台费用，具体取决于居住国。随着业务增长，需缴税种类也可能变化。具备良好的会计能力并密切关注税法变化至关重要，否则可能带来法律风险。
软技能
所谓“软技能”的能力组合，是赢得客户信任的关键。以下这些都是您需要掌握，才能成为成功自由职业者的能力：
沟通
所有优秀自由职业者的共同点是独到的沟通方式。在接单前，确保双方理解彼此的要求与需求至关重要。为避免从一开始就出现含糊或误解，双方都需要清晰沟通。
谈判
学会谈判需要经验。谈判有时较为敏感，必须始终以尊重的方式进行。自由职业者只能在实践中学习：明确提出自己的需求与期待，但避免过于生硬；若出现失误，务必从中吸取教训。理想结果应是对双方都公平的合同条款。
情绪智力
能预判客户在遇到问题时的感受，有助于您规划可行的解决方案及呈现方式。有时客户可能因种种原因不能清楚表达想法。在这种情况下，自由职业者的同理心能让客户感到被理解、值得信赖。
抽象能力
抽象是一项工程师与科学家广泛使用的能力，它是指将复杂问题拆分为若干高层次的简单组件。聚焦这些更简单的组件，能更容易地处理复杂问题。
客户的技术知识可能不如自由职业者，即便具备，也未必能完全理解工作中的每一步。因此，自由职业者需要能够清晰概述自己的方法与项目架构，这正是抽象能力的用武之地。客户会欣赏清晰的流程全览，这有助于为双方建立起稳固的沟通桥梁。
寻找数据科学自由职业机会的主流平台
自由职业网站为发单方与自由职业者提供互动平台。您可以在这些平台上通过筛选将搜索匹配到自身技能。项目的各个阶段（包括最终付款）都可在平台内完成，对专业人士而言既实用又可靠。当前数据科学职位的主要平台如下。
Upwork
如 Upwork 的数据科学页面所示，平台上约有 900 条开放的数据科学相关职位。在 Upwork 上，职位通常能较快敲定。谈判可能只需几分钟，也可能长达一周。这意味着每周您都有大约上千个数据科学岗位可供申请。
Toptal
与其他自由职业平台不同，Toptal 会对所有自由职业者候选人进行严格的技术面试。通过后，只有排名前 3% 的申请者才能入驻。这确保平台上的自由职业者具备较高的成功率与专业水准。
Fiverr
Fiverr 的特别之处在于，平台上通常由自由职业者主动提供可执行的具体服务，并分为基础、标准和高级方案。因此，与其他平台相比，其业务节奏在某种程度上更稳定：自由职业者可以明确规定自己将执行的任务、所需时间以及费用。
结语
开启自由职业数据科学家的旅程或许充满挑战，但有望成就兼具独立性与成就感的职业生涯。敬请关注第 2 部分，我们将提供成为数据科学家的详细路线图、更多实用建议以及常见问题解答。在此期间，您可立即注册我们的 数据科学家（Python）职业路径，开启您的旅程。