Python 文章 | DataCamp

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IPython 还是 Jupyter？

探讨 IPython 与 Jupyter 的演进历程及其关键差异。

Karlijn Willems

2026年10月6日

Julia 与 Python——您该学哪一个？

我们呈现 Python 与 Julia 之间的差异，帮助您简化决策流程，从而尽快开始推进或提升您的职业发展。

Kurtis Pykes

2026年10月6日

数据工程

数据专业人士的 Kafka 认证指南

了解如何通过 Confluent 开发者（CCDAK）与管理员（CCAAK）认证推进您的职业发展，获得在数据流处理与管理中脱颖而出的专业能力与认可。

Adejumo Ridwan Suleiman

2026年10月6日

数据工程

Kafka 与 SQS：事件流平台深度对比

比较 Apache Kafka 与 Amazon SQS 在实时数据处理与分析方面的表现，了解各自优劣，指导您的数据项目选型。

Zahara Miriam

2026年10月6日

学习者聚焦：我从网络安全专业人士到数据分析师的转型之路 [学员故事]

与 Patrick Kelly 的问答，职业数据整理师

Joyce Chiu

2026年10月6日

内存泄漏：成因、检测与修复方法

了解导致内存泄漏的原因、真实示例、检测方法，以及预防性能问题的最佳实践。

Srujana Maddula

2026年10月6日

TensorFlow 开发者认证指南：2026 年如何通过

通过本指南了解 TensorFlow 认证。认识其重要性、备考方式，以及 DataCamp 的课程如何助您实现目标。

Matt Crabtree

2026年10月6日

机器学习

NVIDIA 宣布在 scikit-learn、UMAP 和 HDBSCAN 中实现 GPU 加速

了解 NVIDIA 最新的 cuML 更新如何为 scikit-learn、UMAP 和 HDBSCAN 带来 GPU 加速，将 sklearn 的性能最高提升至 50 倍，而且无需改动任何代码。

Josef Waples

2026年10月6日

数据科学中的开源［信息图］

我们的信息图解释了开源革命如何改变了数据科学，并勾勒出如何熟练掌握数据处理、数据可视化、机器学习、数据汇报与沟通以及自然语言处理。

DataCamp Team

2026年10月6日

Pandas 2.0：新变化与实用技巧

深入了解 pandas 2.0 —— 这款关键数据分析库的最新更新。它带来了 PyArrow 集成、可空数据类型以及非纳秒级 datetime 等新特性，以提升性能与效率。

Moez Ali

2026年10月6日

Polars GPU 加速入门：查询速度最高快 13 倍

了解如何使用最新发布的 Polars GPU 引擎（由 NVIDIA RAPIDS cuDF 提供支持），在大数据集上实现更快的查询性能。

Thalia Barrera

2026年10月6日

2026 年最全 36 道 PySpark 面试题与答案

本文提供 PySpark 面试题与答案的全面指南，涵盖从基础概念到高级技术与优化策略等主题。

Maria Eugenia Inzaugarat

2026年10月6日