ChatGPT 搜索：含示例的指南

如何访问 ChatGPT 搜索

首先，让我们看看谁可以使用该工具，以及如何访问它。

资格

ChatGPT 搜索目前向特定用户开放：ChatGPT Plus 订阅者、ChatGPT Team 用户，以及 SearchGPT 候补名单用户。

不过，OpenAI 正在努力让所有人都能使用 ChatGPT 搜索：

• ChatGPT Enterprise 用户将在未来几周内获得访问权限。
• ChatGPT Edu 用户也将在未来几周内获得访问权限。
• 免费用户将于未来数月内逐步开放，OpenAI 计划循序推出。

网站上的 ChatGPT 搜索

您可以在不同平台上使用 ChatGPT 搜索。我们先从网站开始，按照以下步骤操作：

1. 打开您常用的浏览器，前往 https://chatgpt.com/

2. 登录您的 ChatGPT 账户。

3. 在聊天输入框中找到搜索图标。它看起来像地球仪，如果将鼠标悬停其上，会显示“搜索网页”。

4. 点击该图标，就好了！您已准备好开始使用 ChatGPT 搜索。

桌面应用中的 ChatGPT 搜索

ChatGPT 搜索在桌面和移动端应用上均可使用。我们先看桌面应用：

1. 首先，确保您已下载电脑端的官方 ChatGPT 应用。您可以通过OpenAI 官方页面下载。在 Mac 上，您需要将应用拖入“应用程序”文件夹。

2. 打开 ChatGPT 应用并登录。

3. 在聊天输入区域寻找搜索图标。

4. 点击搜索图标。

移动端的 ChatGPT 搜索

在移动端应用上，步骤类似：

1. 从应用商店下载官方应用。
2. 打开应用。
3. 登录您的账户。
4. 找到搜索图标。
5. 点击搜索图标——即可开始使用！

作为 Chrome 扩展的 ChatGPT 搜索

OpenAI 发布了 Chrome 扩展，可让您直接在浏览器中使用 ChatGPT 搜索。设置方法如下：

1. 前往 Chrome 网上应用店，搜索“ChatGPT Search”，或直接使用此链接。
2. 点击“添加扩展程序”，并按提示安装扩展。
3. 安装完成后，您会在浏览器工具栏看到 ChatGPT 图标。
4. 点击图标即可打开搜索界面。

您可以将 ChatGPT 搜索设为 Chrome 的默认搜索引擎。也就是说，每次在地址栏输入查询时，您将获得 ChatGPT 的结果，而非传统搜索引擎的结果。

将 ChatGPT 设为默认搜索的方法：

1. 进入 Chrome 设置。
2. 点击左侧边栏的“搜索引擎”。
3. 在“地址栏中使用的搜索引擎”下，选择“ChatGPT”。

无论您选择哪种方式，核心功能都保持一致。您仍将获得理解上下文、提供详细解答并附带来源引用的搜索结果，便于查阅。

ChatGPT 搜索在四类查询中的表现

搜索查询通常分为四类：信息型、导航型、商业型和交易型。我们来说明每种类型，并看看 ChatGPT 搜索如何处理它们。

信息型查询

信息型查询用于学习或理解某个主题。这类问题通常是“告诉我关于……”或“我该如何……”等，目的是获取新知识。

示例：

• “法国的首都是哪里？”
• “我该如何烤蛋糕？”
• “跟我讲讲 VO2 max”

我们来试一个！比如您问：“蓝莓的健康益处有哪些？”

来看看发生了什么。当使用 ChatGPT 的搜索功能询问蓝莓的健康益处时，它从 Healthline 和 Medical News Today 等来源提取信息。答案涵盖了抗氧化、心脏健康、血糖控制、大脑功能、消化、皮肤健康和体重管理等方面。每个益处都有具体来源作为支撑，清楚表明信息来自权威健康媒体。引文显示在侧栏中，您可以轻松查阅原始来源以了解更多细节。

首先想到的问题是，这些来源的可靠性如何？如果每个来源旁边能有一个“可靠性评分”或“可信度评分”，那就更好了。

导航型查询

导航型查询用于查找特定网站或在线资源。

示例：

• “Facebook 登录”
• “Gmail 网站”
• “OpenAI API 文档”

我们来试试：“LangChain repo”，看看会发生什么。

ChatGPT 搜索给出了 LangChain 的概述，并链接到其主 GitHub 仓库以及其他相关仓库。它解释了各仓库的侧重点，如提示管理、链、智能体和检索方法等。

搜索结果面板显示了与 LangChain 相关的多种链接，包括 PyPI 页面、Hugging Face 集成、LangChain 的博客及多个 GitHub 仓库。这为探索 LangChain 的文档和示例提供了更多资源与上下文。需要指出的是，主 GitHub 仓库的链接并未排在顶部；像 PyPI 页面和博客等资源先出现了。这表明 ChatGPT 搜索对我们查询的导航意图理解得不够好，可能认为该查询更偏向信息型。

商业型查询

这类查询表达了调研或购买产品或服务的意图。

示例：

• “最佳游戏笔记本电脑”
• “iPhone 15 评测”
• “飞往巴黎的廉价机票”

我们来看看输入“2024 年最佳码表（骑行电脑）”会怎样。

在这次搜索中，ChatGPT 提供了 2024 年顶级骑行码表清单，并对每款产品给出简要描述，涵盖触摸屏、电池续航、GPS 导航、地图以及品牌特定集成等功能。然而，该清单未进行排序或分类，因此不清楚哪些型号更适合特定需求（如预算友好、续航长）。如果能按类别或排名呈现，将更利于不同偏好的用户。

描述涵盖了关键功能，但缺少价格区间、具体续航或独特卖点等细节。对于做购买决策的用户，更深入的功能对比会更有帮助。

提供一张汇总主要参数（如屏幕尺寸、电池续航、重量、导航能力和价格）的表格，将让对比更快捷。

添加指向官方产品页或可信零售商的链接，也能帮助准备购买或需要更多细节的用户。

交易型查询

交易型查询旨在在线完成某项任务。这类查询通常是在线执行某个操作或交易，例如购买或预订。

示例：

• “预订去伦敦的航班”
• “在线点披萨”
• “购买演唱会门票”

我们来试试“报名参加 2025 年英国马拉松”（为简洁起见，这里只展示结果的第一部分）。

在这个案例中，ChatGPT 列出了 2025 年英国主要马拉松赛事，包括日期、地点和赛事亮点。每场赛事都有描述，涵盖如风景观赏、平坦赛道便于 PB、或社区氛围等特色。

不过，虽然热门马拉松覆盖较好，但如果能加入小众或特色赛事（如越野或主题马拉松），将更能满足不同体验的跑者。此外，许多马拉松有特定报名要求或抽签机制。提供这些流程或截止日期的信息将有助于首次参赛者。若能补充难度级别、路线海拔或预期天气等信息，也有助于跑者选择更符合其体能目标的赛事。用一张汇总表进行快速对比会更直观。

ChatGPT 搜索功能

下面来看看 ChatGPT 搜索带来的功能。

新闻与数据提供方

ChatGPT 搜索与主要新闻和数据提供方建立了合作，提升了其提供准确、最新信息的能力。以下是部分重要合作的概述：

• 新闻集团（News Corp）：通过长期协议，ChatGPT 搜索可收录诸如华尔街日报、巴伦周刊、MarketWatch 和 纽约邮报等顶级媒体的内容。
• 美联社（AP）：ChatGPT 搜索可访问 AP 自 1985 年以来的海量新闻档案。
• 阿克塞尔·施普林格（Axel Springer）：与这家德国出版商的合作使 ChatGPT 搜索可以调用 Politico（政客） 与 Business Insider（商业内幕） 的内容。
• 金融时报（Financial Times）：ChatGPT 可对金融时报的文章进行摘要，为用户提供有价值的金融洞见。
• 《世界报》（Le Monde）与 Prisa Media：提供权威的欧洲时事报道。

得益于这些合作，当您询问时事或金融话题时，ChatGPT 提供的信息来自可信、知名的来源。

可视化设计

ChatGPT 搜索现已超越纯文本，新增的可视化设计让搜索更具吸引力且信息更充分。尽管具体设计细节尚未披露，但基于类似功能，我们大致可以期待：

• 天气：可能包含预测图、气温趋势与降雨概率等图形。
• 股票：有望展示互动图表，显示一段时间内的股价表现及关键财务指标。
• 体育：以易读的格式展示比分牌、联赛排名和球员数据。
• 新闻：新闻结果可能配有缩略图，更便于查找和浏览内容。
• 地图：地图可视化可辅助基于位置的搜索，显示路线、兴趣点或地理细节。

示例 1：爱丁堡的天气如何？

ChatGPT 搜索以可视化方式展示了温度与天气预报，并附有简短文字总结。

示例 2：苹果公司股票在过去一周的表现如何？

展示了苹果股票的互动图表，突出影响股价的关键事件，数据来源于 MarketWatch 或华尔街日报。

示例 3：英超联赛谁领跑？

呈现了可视化的联赛积分榜，显示来自权威体育媒体的球队排名。

示例 4：英国最新的科技与科学新闻有哪些？

ChatGPT 搜索提供了近期新闻的摘要，包含来自金融时报或泰晤士报等来源的缩略图与标题。

示例 5：给我看看利斯附近的意大利餐厅。

ChatGPT 搜索会显示该区域的地图，并以图钉标注意大利餐厅，同时列出包含评分与价格区间的清单。

您或许从这些示例中注意到，我确实对查询做过修改——这并非我的第一次尝试。最初输出未呈现改进的功能，所以我不得不重写并优化问题，以展示 ChatGPT 搜索的能力。

这表明 ChatGPT 搜索并非在需要时总能启用其高级功能，这是有待改进的地方。

还值得注意的是，在示例 4 中，我并未手动开启搜索工具。ChatGPT 能识别需要联网搜索并自动启用，体现了其智能的自适应能力。

ChatGPT 搜索的工作原理

本节我们探究 ChatGPT 搜索的内部工作机制。

微调的 GPT-4o

支持 ChatGPT 搜索的模型是 GPT-4o 的微调版本，专为搜索任务设计。其特点包括：

• 合成数据训练：使用合成数据进行训练，以提升搜索能力。
• 蒸馏知识：融入 OpenAI 的 o1-preview 的精炼输出，增强对查询的理解。
• 第三方搜索整合：ChatGPT 搜索与第三方搜索提供商连接，以获取大量网页信息。

多元数据来源

ChatGPT 搜索并不依赖单一信息源，而是通过多种数据来源，为您提供全面且最新的答案：

• 网页：在海量网页中搜索，找到与您问题相关的信息。
• 新闻文章：获取最新时事新闻，确保您得到最新进展。
• 合作伙伴内容：通过与新闻与数据提供方的合作，ChatGPT 搜索可访问天气、股票、体育等专题内容。
• 实时数据：不同于具有固定知识截止日期的标准版 ChatGPT，ChatGPT 搜索可访问实时信息，这使其在涉及时事或动态数据的问题上尤为有用。

结语

在本指南中，我们探讨了 ChatGPT 搜索如何将搜索能力融入熟悉的 ChatGPT 界面。我们详细介绍了如何在各平台访问该工具，并考察了它对不同类型搜索查询的响应。此外，我们还强调了 ChatGPT 搜索所提供的增强功能，如实时信息与更丰富的可视化结果。

至于 ChatGPT 搜索能否成为 Google 搜索的对手，尚需时间检验。若想进一步了解二者的比较，我推荐阅读这篇文章：ChatGPT 搜索 vs. Google 搜索。