在 OpenAI 近期的 开发者日（Dev Day）上，我们见证了一系列令人振奋的发布。除 GPT-4 Turbo 和 Assistants API 的亮相外，OpenAI 还发布了 GPTs——用户自定义、面向特定用途的 ChatGPT 版本，以及用于公开分享自定义 GPT 的 GPT 商店。本文将带您了解这些发布的详情与要点。
通过我们的 ChatGPT 入门课程，进一步了解 ChatGPT。
什么是 GPTs？
GPTs 是可针对特定目的定制的 ChatGPT 版本。该技术使任何人都能创建自定义 ChatGPT，帮助完成任务并提升效率。最重要的是，创建自定义 GPT 无需编写代码——您可以直接使用 ChatGPT 当前的对话式界面。您只需提供相关的说明和知识即可。
在很多方面，这是对 OpenAI 于 2023 年 7 月推出的自定义指令的扩展；GPTs 允许用户将精心设计的提示与指令集整合进一个便捷的 ChatGPT 版本中。
来自 OpenAI 页面的一则 GPTs 示例 - 来源
构建 GPTs 的优势
与标准版 ChatGPT 相比，GPTs 在三个方面有所增强：指令、扩展知识和操作。
指令
尽管 ChatGPT 能以多种风格生成各类内容，但这并非总是理想之选。比如，当您要生成营销内容时，您可能只希望 ChatGPT 围绕您的业务相关主题进行阐述，并以符合组织要求的专业语气作答。
类似地，很多 ChatGPT 的用法需要其扮演特定角色。您可能用它来模拟客户进行销售培训，或作为小说人物生成对话，或充当私人导师。在这些场景中，自定义 GPT 有助于其始终“保持人设”，并在内容与语气上保持一致。
GPTs 允许您通过提供附加指令来描述 ChatGPT 应如何作答，这有时也被称为“提示增强（prompt augmentation）”。
从这个角度看，GPTs 是 OpenAI 对 character.ai 的回应。
扩展知识
通过上传文本文档，GPTs 可以获取超出 GPT-4 Turbo 训练范围的额外知识，类似于为高级数据分析工具上传数据文件，或为具备视觉能力的 GPT-4 Turbo 模型上传图像。
这些文本文档可用于提升特定主题的回答准确性。比如，如果您想创建一个解答某款产品问题的聊天机器人，便可添加包含该产品细节的文档。
OpenAI 的 Dev Day 演示并未透露该功能的具体工作原理，但很可能这是检索增强生成（RAG）的零代码实现——这是一种将事实信息存储于向量数据库，并在推理时提供给大语言模型以提升回答准确性的技术。
操作
生成式 AI 的一大愿景是打造 AI 代理（Agents）——不仅能生成文本，还能执行操作的工具。2023 年早些时候，三款原型 AI 代理——Auto-GPT、AgentGPT 和 BabyAGI——迅速在 GitHub 走红，显示出开发者对这一理念的浓厚兴趣。
GPTs 是 OpenAI 首次尝试 AI 代理。在 Dev Day 演示中，OpenAI 展示了一个 “Zapier AI Actions” 代理，它借助 ChatGPT 的自然语言界面读取日历并发送短信。
同样，关于如何为自定义 GPT 创建操作的细节尚未披露。鉴于 Zapier 是连接不同软件（如日历、短信服务和大语言模型）的工具，该演示很可能是通过 GPT 的函数调用功能将任务交由 Zapier 完成。
有用的 AI 代理之承诺似乎更近了一步，但关于该功能的易用性以及可执行操作的范围，仍有许多未解之处。
什么是 GPT 商店？
完成 GPT 构建后，您可以将其公开分享。您可以创建一个适合与亲友休闲使用的 ChatGPT 版本，或打造一个可在整个组织内部共享的省时工具。
OpenAI 希望社区中的构建者——无论是教师、教练还是创新者——都能创建有用的工具。由于无需掌握编码，任何了解 ChatGPT 基础并具备一定创意的人都能打造实用的 GPT。此外，这些创作者很快也将能在 GPT 商店中将其作品变现。
虽然自定义 GPT 的使用权已开始逐步开放，OpenAI 宣布 GPT 商店将于 2023 年 11 月稍晚推出。该商店为已验证的 GPT 构建者提供在可搜索的陈列页中展示作品的机会。
OpenAI 承诺，除了多样的分类与作品聚焦机会，未来数月内，用户还可以根据其他用户使用您 GPT 的次数来获得收入。
面向开发者与企业客户的 GPTs
对于更高级的 ChatGPT 用户，将提供把您的 GPTs 连接至外部来源及反向集成的选项。开发者可通过 API 定义自定义操作，以整合数据、连接数据库，并更好地控制 API 的调用方式，这些都建立在我们此前所见的 ChatGPT 插件基础之上。
同样，企业客户可以创建并部署仅供内部使用的 GPTs。OpenAI 提到的潜在用例包括制作营销材料与辅助支持人员处理问题。当然，正如企业级工具所要求的，安全性至关重要，尤其在处理专有数据集时。
GPTs 与隐私
自然，一些用户可能会关心在创建 GPTs 时会共享哪些数据。OpenAI 保证聊天内容不会与构建者共享，且您可以选择是否将数据与 API 共享。构建 GPTs 的人也可以决定是否允许用户聊天用于训练和改进 GPT 模型。
随着其他使用政策更新，您也将很快能够进行身份验证，从而更透明地了解 GPT 的创建者身份。
结语
OpenAI 的 Dev Day 标志着 AI 定制化与可及性演进中的重要时刻。随着 GPTs 的推出与即将上线的 GPT 商店，量身定制的 AI 体验正以前所未有的方式扩展。
要开始使用 ChatGPT，请查看我们的 ChatGPT 入门课程和 ChatGPT 速查表。对于更高级的用户，您还可参考我们的使用 OpenAI API 在 Python 中调用 GPT-3.5 与 GPT-4 的教程以快速上手。
在 OpenAI 近期的 开发者日（Dev Day）上，我们见证了一系列令人振奋的发布。除 GPT-4 Turbo 和 Assistants API 的亮相外，OpenAI 还发布了 GPTs——用户自定义、面向特定用途的 ChatGPT 版本，以及用于公开分享自定义 GPT 的 GPT 商店。本文将带您了解这些发布的详情与要点。
通过我们的 ChatGPT 入门课程，进一步了解 ChatGPT。
什么是 GPTs？
GPTs 是可针对特定目的定制的 ChatGPT 版本。该技术使任何人都能创建自定义 ChatGPT，帮助完成任务并提升效率。最重要的是，创建自定义 GPT 无需编写代码——您可以直接使用 ChatGPT 当前的对话式界面。您只需提供相关的说明和知识即可。
在很多方面，这是对 OpenAI 于 2023 年 7 月推出的自定义指令的扩展；GPTs 允许用户将精心设计的提示与指令集整合进一个便捷的 ChatGPT 版本中。
来自 OpenAI 页面的一则 GPTs 示例 - 来源
构建 GPTs 的优势
与标准版 ChatGPT 相比，GPTs 在三个方面有所增强：指令、扩展知识和操作。
指令
尽管 ChatGPT 能以多种风格生成各类内容，但这并非总是理想之选。比如，当您要生成营销内容时，您可能只希望 ChatGPT 围绕您的业务相关主题进行阐述，并以符合组织要求的专业语气作答。
类似地，很多 ChatGPT 的用法需要其扮演特定角色。您可能用它来模拟客户进行销售培训，或作为小说人物生成对话，或充当私人导师。在这些场景中，自定义 GPT 有助于其始终“保持人设”，并在内容与语气上保持一致。
GPTs 允许您通过提供附加指令来描述 ChatGPT 应如何作答，这有时也被称为“提示增强（prompt augmentation）”。
从这个角度看，GPTs 是 OpenAI 对 character.ai 的回应。
扩展知识
通过上传文本文档，GPTs 可以获取超出 GPT-4 Turbo 训练范围的额外知识，类似于为高级数据分析工具上传数据文件，或为具备视觉能力的 GPT-4 Turbo 模型上传图像。
这些文本文档可用于提升特定主题的回答准确性。比如，如果您想创建一个解答某款产品问题的聊天机器人，便可添加包含该产品细节的文档。
OpenAI 的 Dev Day 演示并未透露该功能的具体工作原理，但很可能这是检索增强生成（RAG）的零代码实现——这是一种将事实信息存储于向量数据库，并在推理时提供给大语言模型以提升回答准确性的技术。
操作
生成式 AI 的一大愿景是打造 AI 代理（Agents）——不仅能生成文本，还能执行操作的工具。2023 年早些时候，三款原型 AI 代理——Auto-GPT、AgentGPT 和 BabyAGI——迅速在 GitHub 走红，显示出开发者对这一理念的浓厚兴趣。
GPTs 是 OpenAI 首次尝试 AI 代理。在 Dev Day 演示中，OpenAI 展示了一个 “Zapier AI Actions” 代理，它借助 ChatGPT 的自然语言界面读取日历并发送短信。
同样，关于如何为自定义 GPT 创建操作的细节尚未披露。鉴于 Zapier 是连接不同软件（如日历、短信服务和大语言模型）的工具，该演示很可能是通过 GPT 的函数调用功能将任务交由 Zapier 完成。
有用的 AI 代理之承诺似乎更近了一步，但关于该功能的易用性以及可执行操作的范围，仍有许多未解之处。
什么是 GPT 商店？
完成 GPT 构建后，您可以将其公开分享。您可以创建一个适合与亲友休闲使用的 ChatGPT 版本，或打造一个可在整个组织内部共享的省时工具。
OpenAI 希望社区中的构建者——无论是教师、教练还是创新者——都能创建有用的工具。由于无需掌握编码，任何了解 ChatGPT 基础并具备一定创意的人都能打造实用的 GPT。此外，这些创作者很快也将能在 GPT 商店中将其作品变现。
虽然自定义 GPT 的使用权已开始逐步开放，OpenAI 宣布 GPT 商店将于 2023 年 11 月稍晚推出。该商店为已验证的 GPT 构建者提供在可搜索的陈列页中展示作品的机会。
OpenAI 承诺，除了多样的分类与作品聚焦机会，未来数月内，用户还可以根据其他用户使用您 GPT 的次数来获得收入。
面向开发者与企业客户的 GPTs
对于更高级的 ChatGPT 用户，将提供把您的 GPTs 连接至外部来源及反向集成的选项。开发者可通过 API 定义自定义操作，以整合数据、连接数据库，并更好地控制 API 的调用方式，这些都建立在我们此前所见的 ChatGPT 插件基础之上。
同样，企业客户可以创建并部署仅供内部使用的 GPTs。OpenAI 提到的潜在用例包括制作营销材料与辅助支持人员处理问题。当然，正如企业级工具所要求的，安全性至关重要，尤其在处理专有数据集时。
GPTs 与隐私
自然，一些用户可能会关心在创建 GPTs 时会共享哪些数据。OpenAI 保证聊天内容不会与构建者共享，且您可以选择是否将数据与 API 共享。构建 GPTs 的人也可以决定是否允许用户聊天用于训练和改进 GPT 模型。
随着其他使用政策更新，您也将很快能够进行身份验证，从而更透明地了解 GPT 的创建者身份。
结语
OpenAI 的 Dev Day 标志着 AI 定制化与可及性演进中的重要时刻。随着 GPTs 的推出与即将上线的 GPT 商店，量身定制的 AI 体验正以前所未有的方式扩展。
要开始使用 ChatGPT，请查看我们的 ChatGPT 入门课程和 ChatGPT 速查表。对于更高级的用户，您还可参考我们的使用 OpenAI API 在 Python 中调用 GPT-3.5 与 GPT-4 的教程以快速上手。