2026 年最全 99 道 SQL 面试题与答案

SQL 面试题速览

SQL 面试的脉络往往与人们实际学习这门语言的过程相呼应。

起步阶段，重点在于“词汇与语法”，例如了解什么是 join、SELECT 如何工作，以及 DDL 与 DML 的区别。

随着熟悉度提升，关注点会从“能否写出查询”转向“能否写出正确的查询”。您会开始理解何时该使用索引、为何范式化重要，以及 DELETE 与 TRUNCATE 等看似相近命令在底层表现上的细微差异。

到高级阶段，语法被视为默认掌握，真正的考验在于问题求解：使用窗口函数与 CTE 处理去重、NULL、并列与排名逻辑，并在事务、一致性与性能方面进行推理思考。 

针对中级实践者

1. SQL 中的函数。您应了解聚合与标量函数，以及内置函数与用户自定义函数。

2. 高级命令。问题可能涉及连接、主键与外键、索引以及 SQL 关系。

3. 数据库设计。预期会被问到范式化、反范式化，以及 DELETE、TRUNCATE 与 DROP 等语句的差异。

4. 高级查询。您可能会被问到嵌套与相关子查询，以及如何执行特定任务（如查找某列的第 n 高值）。

通用 SQL 面试题

在进入技术问题之前，面试官可能会先询问您整体的 SQL 经验。\

即便您的 SQL 经验有限也不必担心：面试官多半已从您的简历了解这一点。既然他们仍愿意与您交流，说明您的背景已被认为与其公司相匹配。此外，只接触过一种 SQL 方言完全没问题。请记住，各种 SQL 方言的差异并不大。因此，熟悉其中一种已经为学习其他方言打下了坚实基础。

1. 什么是 SQL？

SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language），用于与关系型数据库管理系统（RDBMS）交互，包括从表中获取、更新、插入与删除数据。

2. 什么是 SQL 方言？请举例。

各类 SQL 版本（免费与付费）也被称为 SQL 方言。所有 SQL 方言在语法上非常相似，仅在附加功能上存在细微差异。示例包括 Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、SQLite、T-SQL 与 Oracle。

3. SQL 的主要应用是什么？

使用 SQL，我们可以：

• 在数据库中创建、删除和更新表
• 访问、操作与修改表中的数据
• 从一张或多张表检索与汇总所需信息
• 向表中添加或移除特定行或列

SQL 初学者面试题 

面试官可能会用较简单的问题来开启对话：

4. 什么是 SQL 语句？

也称为 SQL 命令。它是由字符组成的字符串，被 SQL 引擎解释为合法命令并据此执行。SQL 语句的示例包括 SELECT、CREATE、DELETE、DROP、REVOKE 等。

5. 什么是 SQL 查询？

查询是用 SQL 编写的一段代码，用于从数据库访问或修改数据。

SQL 查询分为两类：数据检索与数据修改。 前者用于检索所需数据（也包括对数据进行限制、分组、排序、跨表提取等），后者用于创建、添加、删除、更新与重命名数据。

6. 什么是 SQL 子查询？

又称内部查询，是放在另一个查询（外部查询）中的查询。子查询可以出现在 SELECT、FROM、WHERE、UPDATE 等子句中。子查询也可以嵌套在另一个子查询中。最内层子查询会先执行，其结果被传递给包含它的查询（或子查询）。

7. 什么是 SQL 连接（join）？

用于基于表之间列的关系，组合并检索两张或多张表的记录的子句。您可以查看我们的SQL 连接教程以了解更多背景，并阅读关于SQL 连接面试题的专门指南。 

8. 什么是 SQL 注释？

对某段代码作用的可读性说明。SQL 代码注释可以是单行（以双连字符 -- 开头），也可以是多行（如下： /*comment_text*/）。当 SQL 引擎运行时，会忽略代码注释。添加注释的目的在于让未来阅读代码的人更容易理解。

9. 什么是 SQL 别名（alias）？

在执行某个 SQL 查询时，为表（或表中的列）临时指定的名称。别名用于提升代码可读性并让代码更精简。使用 AS 关键字引入别名：

SELECT col_1 AS column
FROM table_name;

技术类 SQL 面试题

下面进入技术类 SQL 面试题及其可能的参考回答。

回答技术问题时，最佳策略是尽可能给出精准的答案。冗长或跑题的回答可能会偏离重点，还可能引出您把握不太稳的问题。

总的来说，SQL 允许以多种方式查询数据库，并且能与 Python、R 等其他编程语言轻松集成，从而发挥组合优势。

10. 您了解哪些类型的 SQL 命令？

• 数据定义语言（DDL） —— 用于定义与修改数据库结构。
• 数据操作语言（DML） —— 用于访问、操作与修改数据库中的数据。
• 数据控制语言（DCL） —— 用于控制用户对数据库中数据的访问，为特定用户或用户组授予或撤销权限。
• 事务控制语言（TCL） —— 用于控制数据库中的事务。
• 数据查询语言（DQL） —— 用于对数据库中的数据进行查询以检索所需信息。

11. 列举一些常见的 SQL 命令。

• DDL： CREATE、ALTER TABLE、DROP、TRUNCATE、ADD COLUMN

• DML： UPDATE、DELETE、INSERT

• DCL： GRANT 与 REVOKE

• TCL： COMMIT、SET TRANSACTION、ROLLBACK、SAVEPOINT

• DQL： —— SELECT

12. 什么是 DBMS？您了解哪些类型？

DBMS 指数据库管理系统，是用于对数据库中存储的数据执行各种操作的软件包，如访问、更新、整理、插入与删除数据。DBMS 有多种类型，如关系型、层次型、网络型、图型或面向对象型。这些类型基于系统中数据的组织、结构与存储方式进行划分。

13. 什么是 RDBMS？请举例。

RDBMS 指关系型数据库管理系统。它是最常用的 DBMS 类型，用于处理存储在多张彼此通过共享键相关联的表中的数据。SQL 语言旨在与 RDBMS 交互。RDBMS 的示例有 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MariaDB 等。

14. SQL 中的表与字段是什么？

表是以行与列的形式存储的有组织的相关数据集合。字段是表中列的另一种称呼。

15. 您了解哪些类型的 SQL 子查询？

• 单行 —— 返回至多一行。
• 多行 —— 返回至少两行。
• 多列 —— 返回至少两列。
• 相关 —— 子查询与外部查询中的信息相关。
• 嵌套 —— 子查询嵌套在另一个子查询之中。

16. 什么是约束？为何使用约束？

用于定义可输入到表各列中的数据类型的一组条件。约束确保表中的数据完整性，并阻止不期望的操作。

17. 您了解哪些 SQL 约束？

• DEFAULT —— 为列提供默认值。

• UNIQUE —— 只允许唯一值。

• NOT NULL —— 只允许非空值。

• PRIMARY KEY —— 只允许唯一且严格非空的值（NOT NULL 与 UNIQUE）。

• FOREIGN KEY —— 在两张或多张表之间提供共享键。

18. 您了解哪些类型的连接（join）？

• (INNER) JOIN —— 仅返回在两张（或所有）表中满足既定连接条件的记录。它是默认的 SQL 连接。

• LEFT (OUTER) JOIN —— 返回左表的所有记录，以及右表中满足连接条件的记录。

• RIGHT (OUTER) JOIN —— 返回右表的所有记录，以及左表中满足连接条件的记录。

• FULL (OUTER) JOIN —— 返回两张（或所有）表的所有记录。可视为左连接与右连接的组合。

注意： FULL OUTER JOIN 受 PostgreSQL、SQL Server、Oracle 以及 MySQL 8.0 及更高版本支持，但 MySQL 仅通过 UNION 模式实现；同时，SQLite 不支持 RIGHT JOIN，可通过 LEFT JOIN 配合 UNION 进行模拟。

19. SQL 中的主键是什么？

对表中的某一列（或多列）施加 PRIMARY KEY 约束，以确保该列中的值唯一且非空。换言之，主键是 NOT NULL 与 UNIQUE 约束的组合。主键可唯一标识表中每条记录。

相关概念 — 代理键：代理键是人工生成的标识符（通常为递增整数或 UUID），独立于实际业务数据分配给每条记录。不同于自然键（如电子邮件地址），代理键在业务数据变更时保持稳定，因此在生产数据库中常被用作主键。

 每张表至多可定义一个 PRIMARY KEY（可为复合主键）。尽管并非所有引擎都强制要求，但PRIMARY KEY 强烈推荐使用。

20. SQL 中的唯一键是什么？

对表中的某一列（或多列）施加 UNIQUE 约束，以确保该列的值唯一，包括可能出现的 NULL 值（仅允许一个）。

注意： 

• SQL Server：默认仅允许一个 NULL，除非使用筛选索引。
• PostgreSQL / Oracle / MySQL：允许多个 NULL，因为 NULL <> NULL。

21. 什么是外键？ 

对表中的某一列（或多列）施加 FOREIGN KEY（或 UNIQUE 键）约束，将该列与另一张（或多张）表中的主键关联。外键的目的在于保持数据库中各表之间的关联关系。

22. 什么是 SQL 索引？

与数据库表相关的特殊数据结构，用于存储其重要部分并加速数据搜索与检索。索引对大型数据库尤为高效，能显著提升查询性能。

23. 您了解哪些类型的索引？

• 唯一索引 —— 不允许表列中出现重复，从而有助于维护数据完整性。
• 聚集索引 —— 定义表记录的物理存储顺序，并基于键值执行数据查找。一张表只能有一个聚集索引。
• 非聚集索引 —— 维护的记录顺序与磁盘上实际数据的物理顺序不一致。即数据存储在一个位置，非聚集索引存储在另一个位置。一张表可以有多个非聚集索引。

24. 什么是模式（schema）？

由表、存储过程、索引、函数与触发器等数据库结构元素组成的集合。它展示数据库的整体架构，指明各对象之间的关系，并为对象定义不同的访问权限。参阅我们的数据库模式指南以深入理解。

25. 什么是 SQL 运算符？

在 SQL 查询中用于执行特定操作的保留字符、字符组合或关键字。SQL 运算符通常与 WHERE 子句配合使用，以设置数据筛选条件。

26. 您了解哪些类型的 SQL 运算符？

• 算术（+、-、*、/ 等）

• 比较（>、<、=、>= 等）

• 复合（+=、-=、*=、/= 等）

• 逻辑（AND、OR、NOT、BETWEEN 等）

• 字符串（%、_、+、^ 等）

• 集合（UNION、UNION ALL、INTERSECT 与 MINUS（或 EXCEPT））

27. 什么是子句（clause）？

施加在 SQL 查询上的条件，用于筛选数据以获得所需结果。示例包括 WHERE、LIMIT、HAVING、LIKE、AND、OR、ORDER BY 等。

28. 与 SELECT 查询常搭配的语句有哪些？

最常见的包括 FROM、GROUP BY、JOIN、WHERE、ORDER BY、LIMIT 与 HAVING。

29. 如何在 SQL 中创建表？

使用 CREATE TABLE 语句。例如，要创建包含三个预定义数据类型列的表，可使用如下语法：

CREATE TABLE table_name (col_1 datatype,
                         col_2 datatype,
                         col_3 datatype);

30. 如何更新表？

使用 UPDATE 语句。语法为：

UPDATE table_name
SET col_1 = value_1, col_2 = value_2
WHERE condition;

31. 如何从数据库中删除表？

使用 DROP TABLE 语句。语法为： DROP TABLE table_name;。

32. 如何获取表中的记录数？

使用 COUNT() 聚合函数，并以星号作为参数： SELECT COUNT(*) FROM table_name;。

33. 如何对表中记录进行排序？

使用 ORDER BY 语句：

SELECT * FROM table_name
ORDER BY col_1;

可使用 DESC 关键字指定降序；否则默认升序。也可按多个列排序，并分别为每个列指定升序或降序。例如：

SELECT * FROM table_name
ORDER BY col_1 DESC, col_3, col_6 DESC;

34. 如何选择表中的所有列？

在 SELECT 语句中使用星号 *。语法为： SELECT * FROM table_name;。

35. 如何选择两张表中的公共记录？

使用 INTERSECT 语句：

SELECT col1, col2 FROM table_1
INTERSECT
SELECT col1, col2 FROM table_2;

注意： INTERSECT 要求相同的列数与兼容的数据类型。

36. 什么是 DISTINCT 语句？如何使用？

它与 SELECT 语句配合，用于去除重复，仅返回表某列中的唯一值。语法为：

SELECT DISTINCT col_1
FROM table_name;

37. 什么是关系（relationships）？请举例。

关系是实体之间的联系与关联，本质上指一张或多张表之间如何相互关联。例如，我们可以在销售数据表与客户表中找到同一客户的 ID。

38. 什么是 NULL 值？与零或空格有何不同？

NULL 值表示表中某个单元格缺少数据。相比之下，零是合法的数值，空字符串是长度为零的合法字符串。

39. SQL 与 NoSQL 有何区别？

SQL 数据库是关系型、结构化的，使用预定义模式的表；而 NoSQL 数据库是非关系型、无模式的，旨在处理非结构化或半结构化数据。

40. 使用 SQL 数据库时有哪些常见挑战？

挑战包括针对大型数据集的性能调优、索引策略管理、用约束确保数据完整性、处理并发事务以及优化查询执行。

中级 SQL 面试题

41. 什么是公用表表达式（CTE）？

公用表表达式（CTE）是一个临时的命名结果集，您可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中引用。CTE 能提升查询可读性，让您将复杂查询拆解为更简单、可复用的部分。语法使用 WITH 关键字：

WITH sales_summary AS (
  SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
  FROM sales
  GROUP BY product_id
)
SELECT p.product_name, s.total_sales
FROM products p
JOIN sales_summary s ON p.id = s.product_id
WHERE s.total_sales > 10000;

CTE 尤其适用于递归查询（如组织结构等层级数据），以及需要多次引用同一子查询的场景。

42. 什么是窗口函数？它与聚合函数有何不同？

窗口函数在与当前行相关的一组行上执行计算，但不会像聚合函数那样将结果折叠为单行。它们使用 OVER() 子句来定义行窗口。

常见窗口函数包括：

• ROW_NUMBER() —— 为每行分配唯一的连续编号
• RANK() —— 对并列赋相同名次，并保留名次缺口
• DENSE_RANK() —— 对并列赋相同名次，但不保留缺口
• LAG() / LEAD() —— 访问上一行/下一行的数据
• SUM() OVER()、AVG() OVER() —— 运行或累积计算

示例：计算销售的运行总计

SELECT 
  order_date,
  amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders;

43. RANK()、DENSE_RANK() 与 ROW_NUMBER() 有何区别？

三者都是排名窗口函数，但处理并列的方式不同：

• ROW_NUMBER() —— 即使并列也始终分配唯一的连续编号（1, 2, 3, 4...）
• RANK() —— 并列行获得相同名次，随后名次跳号（1, 2, 2, 4...）
• DENSE_RANK() —— 并列行获得相同名次，但不跳号（1, 2, 2, 3...）

SELECT 
  name, 
  score,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num,
  RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;

在查找“第 n 高值”且要求并列共享同一名次时，使用 DENSE_RANK()。

本节我们梳理最常见的中级 SQL 问答，帮助您明确面试官的期待。

44. SQL 中的函数是什么？

表示为完成某项任务而经常使用的一组 SQL 语句的数据库对象。函数接收一些输入参数，对其进行计算或其他处理，并返回结果。函数有助于提升代码可读性并避免重复相同代码片段。

45. 您了解哪些类型的 SQL 函数？

• 聚合函数 —— 对提供列的多条（通常是分组后）记录进行计算，并返回单一值（通常按组）。
• 标量函数 —— 针对每个单独的值进行计算并返回单一值。

另一方面，SQL 函数可分为内置函数（系统定义）与用户自定义函数（用户按自身需求创建）。

46. 您了解哪些 SQL 聚合函数？

• AVG() —— 返回平均值

• SUM() —— 返回总和

• MIN() —— 返回最小值

• MAX() —— 返回最大值

• COUNT() —— 返回行数，包括含空值的行

47. 您了解哪些 SQL 标量函数？

• LEN()（在其他 SQL 方言中为 LENGTH()）—— 返回字符串长度（包含空格）

• UCASE()（在其他 SQL 方言中为 UPPER()）—— 将字符串转换为大写

• LCASE()（在其他 SQL 方言中为 LOWER()）—— 将字符串转换为小写

• INITCAP() —— 将字符串转换为标题格式（即每个词首字母大写）

• MID()（在其他 SQL 方言中为 SUBSTR()）—— 提取子串

• ROUND() —— 将数值四舍五入到指定小数位

• NOW() —— 返回当前日期与时间

48. SQL 中的大小写处理函数是什么？

大小写处理函数是字符函数的子集，用于更改文本数据的大小写。借助这些函数，我们可以将数据转换为大写、小写或标题格式。

• UCASE()（在其他 SQL 方言中为 UPPER()）—— 转换为大写

• LCASE()（在其他 SQL 方言中为 LOWER()）—— 转换为小写

• INITCAP() —— 转换为标题格式（每个词首字母大写）

49. SQL 中的字符处理函数是什么？

字符处理函数是字符函数的子集，用于修改文本数据。

• CONCAT() —— 连接两个或更多字符串，将第二个字符串追加到第一个之后

• SUBSTRING()/SUBSTR() —— 返回满足给定起止位置的子串

• LENGTH()（在其他 SQL 方言中为 LEN()）—— 返回字符串长度（包含空格）

• REPLACE() —— 将字符串中所有匹配的子串替换为另一个子串

• INSTR() —— 返回子串在字符串中的位置（数值）

• LPAD() 与 RPAD() —— 为右对齐/左对齐的值在左侧/右侧填充字符

• TRIM() —— 移除字符串左端、右端或两端的所有指定字符及空白

50. 局部变量与全局变量有何区别？

局部变量只能在其声明所在的函数内部访问。相反，全局变量在任何函数之外声明，存储在固定的内存结构中，可在整个程序中使用。

51. SQL 与 PL/SQL 有何不同？

二者没有区别，可互换使用。SQL 允许省略 OUTER 关键字，因此 LEFT JOIN 只是 LEFT OUTER JOIN 的简写。两者都会返回左表全部记录以及右表中匹配的记录。

53. 什么是 SQL 索引（indexing）？它如何提升性能？

索引会创建一种特殊的数据结构，加速数据检索，使数据库能够更高效地定位行。它类似优化的查找表，减少全表扫描。然而，过多的索引会因维护开销而拖慢插入、更新与删除操作。

54. 什么是存储过程？与函数有何不同？

存储过程是一组预编译的 SQL 语句，作为一个单元执行以完成任务。过程可以修改数据或架构对象、管理事务，并返回零个或多个结果集。函数则通常用于 SQL 表达式，必须返回一个值（标量或表值），且在许多数据库中限制产生副作用。不同数据库的具体行为不同（如 T-SQL 有标量与表值函数；PostgreSQL 区分函数与过程）。

55. 使用 ORDER BY 时的默认排序是什么？如何更改？

默认为升序（NULLS FIRST/LAST 随数据库而异）。可在每列后使用 ASC/DESC 关键字：

SELECT * FROM table_name 
ORDER BY col_1 DESC;

56. 什么是 SQL 集合运算符？

• UNION —— 返回两条查询之一获得的记录（去重）

• UNION ALL —— 返回两条查询之一获得的记录（包含重复）

• INTERSECT —— 返回两条查询都获得的记录

• EXCEPT（在 MySQL 与 Oracle 中称为 MINUS）—— 仅返回第一条查询获得而第二条未获得的记录

57. 查询中用于模式匹配的运算符是什么？

使用 LIKE 运算符配合 % 与 _ 通配符。 % 表示任意数量（含 0 个）字符，_ 表示严格一个字符。

58. 主键与唯一键有何区别？

两者都确保表某列的值唯一，但主键用于唯一标识每条记录，而唯一键用于防止该列出现重复值。

59. 什么是复合主键？

基于多列构成的表主键。

60. SELECT 语句中常见子句的一般书写顺序是什么？

SELECT – FROM – JOIN – ON – WHERE – GROUP BY – HAVING – ORDER BY – LIMIT

61. 解释器执行 SELECT 查询中常见语句的顺序是什么？

如下是SQL 执行顺序： 

FROM → ON → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET (FETCH)

62. SQL 中的视图是什么？

一种虚拟表，包含从一张或多张数据库表（或其他视图）检索的部分数据。 标准视图不存储数据；物化视图会存储。视图可以简化查询、封装逻辑，并结合权限限制列/行。它们可以从多表进行连接/聚合。

63. 可以基于另一个视图创建视图吗？

可以。这也称为嵌套视图。但应避免多层嵌套，会使代码难以阅读与调试。

64. 如果原表被删除，视图还能使用吗？

不能。删除基础表后，基于其创建的任何视图都会失效。如仍尝试使用，会收到错误信息。

65. 您了解哪些类型的 SQL 表关系？

• 一对一 —— 一张表中的每条记录只对应另一张表中的一条记录
• 一对多 —— 一张表中的每条记录对应另一张表中的多条记录
• 多对多 —— 两张表中的每条记录都可对应对方表中的多条记录

66. BOOLEAN 字段可能的取值有哪些？

在某些 SQL 方言（如 PostgreSQL）中，BOOLEAN 类型明确存在，可取 TRUE、FALSE 或 NULL。在其他方言（如 Microsoft SQL Server）中，使用 BIT 类型，以整数 1（true）或 0（false）存储布尔值。

67. 什么是 SQL 中的范式化（Normalization）？

范式化是数据库设计过程，通过组织与重构数据来减少冗余、依赖、重复与不一致。其结果是提升数据完整性、增加数据库中的表数量、更高效的数据访问与安全控制，以及更灵活的查询。

68. 什么是 SQL 中的反范式化（Denormalization）？

反范式化与范式化相反：它引入数据冗余，并将多张表的数据合并。在读操作重于写操作的场景中，反范式化通过避免复杂连接、减少查询运行时间，从而优化数据库基础设施的性能。

69. 重命名列与为列设别名有何不同？

重命名列是永久更改原表中该列的实际名称；设别名是仅在执行某条 SQL 查询时临时命名，以提升代码可读性与简洁性。

70. 嵌套子查询与相关子查询有何区别？

相关子查询是嵌套在更大（外部）查询中的内部查询，执行时引用外部查询的值，即相关子查询依赖其外部查询。相反，非相关子查询不依赖外部查询中的数据，可独立运行。

71. 聚集索引与非聚集索引有何区别？

聚集索引定义表记录的物理存储顺序，并基于键值执行数据查找；非聚集索引维护的记录顺序与磁盘上数据的物理顺序不一致。一张表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。

72. 什么是 CASE() 函数？

在 SQL 中实现 if-then-else 逻辑的方式。该函数依次检查 WHEN 子句中的条件，并在第一个条件满足时返回对应 THEN 子句的值；若均不满足，则返回 ELSE 子句的值（如提供），否则返回 NULL。语法如下：

CASE
    WHEN condition_1 THEN value_1
    WHEN condition_2 THEN value_2
    WHEN condition_3 THEN value_3
    ...
    ELSE value
END;

73. DELETE 与 TRUNCATE 有何区别？

DELETE 是 DML（数据操作语言）命令，用于根据 WHERE 子句中的条件删除一行或多行。仅当置于事务中（通过 ROLLBACK）时才可回滚。

TRUNCATE 是 DDL（数据定义语言）命令，通过释放数据页删除表中所有行。它更快但通常不可逆，且无法用于被外键引用的表。

74. DROP 与 TRUNCATE 有何区别？

DROP 会将表从数据库中彻底删除，包括表结构及所有相关约束、与其他表的关系和访问权限。 TRUNCATE 则删除表中所有行，但不影响表结构与约束。  二者均为 DDL。 DROP 删除表及其元数据；TRUNCATE 删除所有行但保留表定义。性能与事务行为取决于数据库引擎。

75. HAVING 与 WHERE 有何区别？

前者在分组与聚合之后对聚合结果起作用，后者逐行检查。若两者同时出现在查询中，顺序为：WHERE – GROUP BY – HAVING。SQL 引擎的解释顺序亦相同。

76. 如何向表中添加记录？

使用 INSERT INTO 配合 VALUES。语法为：

INSERT INTO table_name
VALUES (value_1, value_2, ...);

77. 如何从表中删除记录？

使用 DELETE 语句。语法为：

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

也可以在满足条件时删除多条记录。

78. 如何向表中添加列？

使用 ALTER TABLE 配合 ADD。语法为：

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

79. 如何重命名表中的列？

使用 ALTER TABLE 配合 RENAME COLUMN ... TO ...。语法为：

ALTER TABLE table_name
RENAME COLUMN old_column_name TO new_column_name;

80. 如何从表中删除列？

使用 ALTER TABLE 配合 DROP COLUMN。语法为：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

81. 如何选择表中所有偶数行或奇数行记录？

通过判断除以 2 的余数。在某些 SQL 版本（如 PostgreSQL 与 MySQL）中使用 MOD 函数，在另一些（Microsoft SQL Server 与 SQLite）中使用取模运算符（%）。选择所有偶数记录（使用 MOD）：

SELECT * FROM table_name
WHERE MOD(ID_column, 2) = 0;

选择所有偶数记录（使用 %）：

SELECT * FROM table_name 
WHERE ID_column % 2 = 0;

选择所有奇数记录时，两种写法相同，只需将 = 改为不等运算符 <>。

82. 如何在查询时防止重复记录？

在 SELECT 中使用 DISTINCT，或为该表创建唯一键。

83. 如何向表中插入多行？

使用 INSERT INTO 配合 VALUES。语法为：

INSERT INTO table_name
VALUES (value_1, value_2, ...),
      (value_3, value_4, ...),
      (value_5, value_6, ...),
      ...;

84. 如何查找表某列中的第 n 高值？

使用窗口函数以正确处理并列：

SELECT column_name
FROM (
  SELECT column_name, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name DESC) AS rnk
  FROM table_name
) t
WHERE rnk = :n;

若按顺序取第 n 行（忽略并列）：ORDER BY column_name DESC OFFSET n-1 ROWS FETCH NEXT 1 ROW ONLY。

85. 如何查找文本列中以某个字母开头的值？

使用 LIKE 运算符配合 % 与 _ 通配符。例如需要查找表中所有以 “A” 开头的姓氏，查询如下：

SELECT * FROM table_name
WHERE surname LIKE 'A_';

这里我们假设姓氏至少包含两个字母。若不做此假设（即姓氏可能仅为 A），查询如下：

SELECT * FROM table_name
WHERE surname LIKE 'A%';

86. 如何查找表中最后一个 id？

最简单的方法是使用 聚合函数 MAX()。

SELECT MAX(id) AS highest_id
FROM table_name;

使用 ORDER BY 配合 LIMIT 或 TOP

SELECT id
FROM table_name
ORDER BY id DESC
LIMIT 1;

87. 如何从表中随机选择行？

使用 RAND() 函数配合 ORDER BY 与 LIMIT。在某些 SQL 方言（如 PostgreSQL）中称为 RANDOM()。例如，以下代码将在 MySQL 中返回 5 行随机记录：

SELECT * FROM table_name
ORDER BY RAND()
LIMIT 5;

情景题：SQL 面试题

情景题考察您用 SQL 解决真实业务问题的能力。面试官不仅评估您的语法知识，也关注您的问题求解方法，以及处理重复、NULL 值与并列等边界情况的能力。

88. 如何查找并移除表中的重复记录？

查找重复：

SELECT email, COUNT(*) AS duplicate_count
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

移除重复（保留一条）：

WITH duplicates AS (
  SELECT id, 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
  FROM users
)
DELETE FROM users 
WHERE id IN (SELECT id FROM duplicates WHERE rn > 1);

该方法使用带 ROW_NUMBER() 的 CTE 标识重复项，保留最小 ID 的记录。

89. 如何计算运行总计（累积和）？

使用带 ORDER BY 的 SUM() 窗口函数：

SELECT 
  transaction_date,
  amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY transaction_date) AS running_total
FROM transactions;

按类别（如每位客户）计算运行总计：

SELECT 
  customer_id,
  transaction_date,
  amount,
  SUM(amount) OVER (
    PARTITION BY customer_id 
    ORDER BY transaction_date
  ) AS customer_running_total
FROM transactions;

90. 如何查找部门内薪资高于平均水平的员工？

这是经典的相关子查询场景：

SELECT e.name, e.department, e.salary
FROM employees e
WHERE e.salary > (
  SELECT AVG(salary) 
  FROM employees 
  WHERE department = e.department
);

或使用窗口函数：

SELECT name, department, salary
FROM (
  SELECT 
    name, 
    department, 
    salary,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS dept_avg
  FROM employees
) t
WHERE salary > dept_avg;

91. 如何查找数列中的缺口（如缺失的发票号）？

使用 LEAD() 比较当前值与下一个值：

SELECT 
  invoice_number,
  LEAD(invoice_number) OVER (ORDER BY invoice_number) AS next_invoice,
  LEAD(invoice_number) OVER (ORDER BY invoice_number) - invoice_number - 1 AS gap_size
FROM invoices
WHERE LEAD(invoice_number) OVER (ORDER BY invoice_number) - invoice_number > 1;

该方法能识别相邻发票号间隔大于 1 的位置。

92. 如何查找在连续月份都有购买的客户？

使用 LAG() 与上一行比较：

WITH monthly_purchases AS (
  SELECT 
    customer_id,
    DATE_TRUNC('month', purchase_date) AS purchase_month,
    LAG(DATE_TRUNC('month', purchase_date)) OVER (
      PARTITION BY customer_id 
      ORDER BY DATE_TRUNC('month', purchase_date)
    ) AS prev_month
  FROM purchases
  GROUP BY customer_id, DATE_TRUNC('month', purchase_date)
)
SELECT DISTINCT customer_id
FROM monthly_purchases
WHERE purchase_month = prev_month + INTERVAL '1 month';

93. 如何将行转列（透视）？

使用带 CASE 的条件聚合：

SELECT 
  product_name,
  SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM sale_date) = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS jan_sales,
  SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM sale_date) = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS feb_sales,
  SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM sale_date) = 3 THEN amount ELSE 0 END) AS mar_sales
FROM sales
GROUP BY product_name;

部分数据库（SQL Server、Oracle）对此提供原生 PIVOT 语法。

94. 如何在每个品类中找出销量排名前三的产品？

使用 DENSE_RANK() 配合 PARTITION BY：

WITH ranked_products AS (
  SELECT 
    category,
    product_name,
    SUM(sales_amount) AS total_sales,
    DENSE_RANK() OVER (
      PARTITION BY category 
      ORDER BY SUM(sales_amount) DESC
    ) AS sales_rank
  FROM sales
  GROUP BY category, product_name
)
SELECT category, product_name, total_sales
FROM ranked_products
WHERE sales_rank <= 3
ORDER BY category, sales_rank;

95. 数据库事务中的 ACID 特性是什么？

ACID 是保障数据库事务可靠性的四个关键特性的首字母缩写：

• 原子性（Atomicity）：事务是“要么全成，要么全不成”——所有操作要么全部成功，要么全部不执行
• 一致性（Consistency）：事务应使数据库从一个有效状态转移到另一个有效状态，遵循所有已定义的规则与约束
• 隔离性（Isolation）：并发事务互不干扰；每个事务看到的数据视图是一致的
• 持久性（Durability）：事务一旦提交，其变化将持久保存，即使系统崩溃也不会丢失

示例事务：

BEGIN TRANSACTION;

UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;

COMMIT;

96. 什么是死锁？如何预防？

当两个或以上事务相互等待对方释放锁，从而形成循环依赖、均无法继续时，就发生了死锁。

示例场景：事务 A 锁住表 X 并等待表 Y，而事务 B 锁住表 Y 并等待表 X。

预防策略：

• 一致的加锁顺序：在所有事务中按相同顺序获取锁
• 保持事务简短：尽快提交或回滚
• 使用合适的隔离级别：较低隔离级别可减少锁竞争
• 仅访问必要数据：避免锁定不需要的行
• 处理死锁重试：大多数数据库会自动检测并通过回滚一方事务来解除死锁

97. 如何优化运行缓慢的 SQL 查询？

关键优化策略：

• 添加合适的索引：为出现在 WHERE、JOIN 与 ORDER BY 中的列建立索引

• 分析执行计划：使用 EXPLAIN（PostgreSQL/MySQL）或 EXPLAIN PLAN（Oracle）定位瓶颈

• 避免 SELECT *：只检索所需列

• 使用 JOIN 替代子查询：JOIN 往往比相关子查询更高效

• 限制返回集：当无需全部行时使用 LIMIT/TOP

• 避免在索引列上使用函数：WHERE YEAR(date_col) = 2026 无法用到索引；改用 WHERE date_col >= '2026-01-01'

• 考虑分区：对超大表按日期或类别进行分区

98. 在计算与比较中如何处理 NULL 值？

NULL 表示缺失或未知数据，需要特殊处理：

• 比较：使用 IS NULL 或 IS NOT NULL，而非 = NULL

• COALESCE()：返回第一个非 NULL 值：COALESCE(column, 'default')

• NULLIF()：若两值相等则返回 NULL：NULLIF(a, b)

• ISNULL() / NVL()：特定数据库用于替换 NULL 的函数

SELECT 
  name,
  COALESCE(phone, email, 'No contact') AS contact_info,
  CASE WHEN status IS NULL THEN 'Unknown' ELSE status END AS status
FROM customers;

99. 如何找出用户连续登录天数的最长“连胜”纪录？

这是高级的“岛与桥”（连续段）问题：

WITH login_groups AS (
  SELECT 
    user_id,
    login_date,
    login_date - ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY user_id 
      ORDER BY login_date
    ) * INTERVAL '1 day' AS group_id
  FROM user_logins
)
SELECT 
  user_id,
  MIN(login_date) AS streak_start,
  MAX(login_date) AS streak_end,
  COUNT(*) AS streak_length
FROM login_groups
GROUP BY user_id, group_id
ORDER BY streak_length DESC
LIMIT 1;

技巧在于用每个日期减去行号——连续日期会得到相同的“group_id”。

用 SQL 为团队赋能

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结语

总而言之，本文讨论了 99 道覆盖初级、中级与情景题的核心 SQL 面试题及其正确答案。希望这些信息能帮助您备战面试、增强信心——无论您是在寻找 SQL 相关岗位，还是在为中级 SQL 职位招聘候选人。

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