真实案例
本教程将使用一份关于 2011 至 2016 年全球自行车销售的数据集。该数据集包含关于客户和产品的人口统计信息，并按利润、成本和收入列进行组织。您将基于该数据集创建一个数据透视表，以便对其中的数据进行分析。
您可以在此处获取数据以便跟随练习。
审阅数据
让我们先查看本教程的数据样本。我们有一个包含 11 列的表格，包括日期、文本和数值等字段类型。从这部分数据中，我们可以看到许多可操作的方式来开展分析并挖掘有价值的洞见。
创建您的第一个数据透视表
要创建第一个数据透视表，先选中要用于创建数据透视表的表格，转到“插入”选项卡，然后在下面的选项中选择数据透视表。
完成后，您会看到一个新的弹窗，询问是否要更改用于创建数据透视表的数据范围，以及希望将数据透视表放在新工作表还是现有工作表中。对于本教程，默认选项即可。单击“确定”，在新的工作表中创建数据透视表。
我们的新工作表显示了自动为您创建的数据透视表框架。屏幕左侧可以看到一个轮廓，显示构建完成后数据透视表将出现的位置。右侧则是数据透视表字段窗格，您大部分操作都将在此进行。
当您的数据已在 Excel 的表格中时，数据透视表会自动包含其中的所有内容。但需要注意的是，如果您的数据不在表格元素中，您也可以通过选中需要包含的数据，再按同样的方法创建数据透视表。
添加数据
我们假设每一行都对应一位单独的客户；因此没有重复订单。这是对数据集的高度简化，但由于没有唯一的客户标识符，为了本教程更易操作，我们就按单一客户来处理。
首先，我们将一个类别字段拖入“行”区域。我们使用Country作为类别，需要在数据透视表编辑器的字段列表中找到它，然后将其拖到“行”区域。接下来，需要指定要评估的值——在此我们想统计客户数量，但由于没有 ID 字段，可以使用Customer_Age字段，将其拖到“值”区域。默认聚合是求和（SUM），但我们需要将其改为计数（COUNT）。可以通过在“值”区域中右键单击Customer_Age，选择“字段设置”，将“汇总方式”从“求和”改为“计数”，然后点击“确定”来完成。
做得好！现在我们可以看到按Country统计的客户数量。这很好，但我们希望按客户数最多的Country进行排序。为此，您需要在Count of Customer_Age列中的某个值上右键单击，选择“排序”，然后选择“从大到小排序”。我们可以看到美国的客户最多，为 39,206。
更进一步
既然我们已经熟悉了如何设置基本的数据透视表，让我们更进一步，看看如何添加筛选器、列以及刷新数据透视表。先通过右键单击并选择“删除字段”，移除上一步添加的行和数值。现在我们有一个完全空白的画布可供使用。
这一次，我们要回答的问题是：“在 2015 年，哪个季度的收入最高？它属于哪个产品/子类别？”
先添加我们希望用于分析的行；在这里，将使用Product_Category和Sub_Category。接着，在列中我们想看到Quarters（季度）的拆分。但等等，我们并没有Quarters这一列……没关系，Excel 会自动从数据中识别日期，因此当您将“Date”拖到列中时，会出现两个新字段：Years和Quarters。由于我们不需要在单个日期粒度查看数据，可以从“列”区域移除该字段。
因为我们的问题希望筛选到 2015 年，所以可以将Years字段移到“筛选器”区域。您的数据透视表现在应大致如下所示：
现在我们已经有了表格的结构，可以通过点击Years的下拉菜单并选择 2015 来预先筛选年份。此时数据透视表显示如下。
目前，我们的数据点处在单一层级，因此单价和单位成本对应的是单个商品。我们希望正确地汇总信息，因此需要从数据透视表返回数据表进行处理。
在数据选项卡中，我们需要创建一个新的计算列来计算每行的收入。计算方式是将Order Quantity乘以Unit Price。
要向数据中添加新列，返回数据工作表，在“Unit Price”列旁的 L2 行中加入我们的新计算；公式为：
[@[Order_Quantity]]*[@[Unit_Price]]
现在我们有了一个可在数据透视表中使用的新列。返回含有数据透视表的工作表，会发现该字段尚未出现。要刷新数据透视表，在任意字段上右键单击并选择刷新。
新列已添加，我们可以将其拖入“值”区域。如果您想添加更多列，可以参考我们的Excel 速查表，了解可用的其他计算类型。
现在看起来有些杂乱，我们来清理一下：进入设计选项卡，打开总计下拉菜单，选择对行和列关闭。接着，我们将数字更新为以货币形式显示。选中表格中的数值，在开始选项卡中将其设置为货币格式。
很好，我们的最终数据透视表完成了。从中可以看到，2015 年自行车的收入最高，尤其是第四季度。此外，在公司销售的自行车中，“公路车”最受欢迎，也为组织带来了最高收入。
更进一步！
本教程是使用 Excel 数据透视表的良好入门；如果您能顺利跟进，干得漂亮！如果过程中遇到困难，可以在这里找到参考答案文件。
尝试用更复杂的数据集进行实验，应用不同的属性，反复尝试，看看是否能从数据中找到一些意义。
如果您想进一步检验自己的 Excel 技能，不妨看看我们的Data Analysis in Excel课程（如果尚未学习）。
Jess 是 DataCamp 的内容开发者。在加入 DataCamp 之前，她曾在医疗保健领域以及最近的在线博彩行业担任多种分析师角色。她热爱教育、数据和商业，并在 DataCamp 的岗位上将三者融会贯通。工作之余，您常常会发现她在电视前观看足球和一级方程式赛车。
在信息时代，处理数据的方法很多；然而，数据透视表是分析数据最简单且最有效的方式之一。本教程将带您一步步在 Excel 中创建数据透视表，并利用它们获取数据洞见。
什么是 Excel 数据透视表？
Excel 的数据透视表具有多种优势，能够帮助您汇总和分析海量数据，从而快速识别趋势与模式。它是一种广受欢迎、易于上手的工具，让技术/非技术用户都能更深入地探索数据。
在最基础的层面上，数据透视表可让您以行和列的形式创建数据矩阵。您可以对数据进行多种方式的筛选、排序、聚合和汇总。
下面是数据透视表的一个示例。
使用数据透视表时，您将接触到四个关键组件：