课程
使用 Microsoft Fabric 进行数据摄取与语义模型
基础技能水平
更新时间 2026年5月
AzureOther4小时15 视频55 道练习4,050 XP3,985成就证明
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数据摄取与语义模型
在本课程中，您将学习多种将数据导入 Microsoft Fabric 的不同方法。 在导入数据后，您将学习如何使用语义模型来构建这些数据，以提升可视化效果和报告质量。掌握用于数据摄取的管道和数据流
从探索 Fabric 中的管道和数据流开始。 您将学习如何配置管道活动、使用参数和变量，以及安排管道运行。 然后，您将学习如何使用 Dataflows 来探索各种转换选项，并通过分区、暂存和快速复制来优化性能。利用快捷方式实现高效数据访问
学习使用不同类型的快捷方式来管理删除场景，并通过安全功能提升数据可访问性。构建并优化语义模型
在课程的后半部分，你将使用 Fabric 创建稳健的语义模型。 您将了解关键存储模式——导入、DirectQuery、Direct Lake 和复合模型。 您将建立高效的关系，掌握星型和Snowflake模式，并处理大型数据集，以确保在复杂场景下实现最佳性能。掌握语义模型和 Power BI 的高级概念
最后，你将学习用于管理和优化语义模型的高级概念。 你将实现行级安全性（RLS）和对象级安全性（OLS），刷新模型，并开发全面的 Power BI 报告。 然后，在 Power BI 中，你将探索 Copilot，使用 DAX Studio 优化性能，并借助 Tabular Editor 的最佳实践分析器（BPA）和性能分析器等工具，创建高效、安全的模型和报表。先决条件
Introduction to Microsoft Fabric1
了解 Data Factory Pipelines 和 Shortcuts
在本章中，您将探索 Microsoft Fabric 中的数据管道、存储方案与 Shortcuts，学习如何无缝配置、自动化并管理数据摄取。
2
Dataflows Gen2——实现与优化
本章系统介绍 Dataflows Gen 2，涵盖数据转换、摄取、计划调度、性能优化，以及为高效数据管理与处理选择合适的存储方案等关键概念。
3
在 Power BI 中构建语义模型
在第 3 章，我们将深入构建与优化语义模型，包括多对多与环形关系等复杂场景。您将学习报表创建基础、DAX 入门，以及如何使用度量值与计算列，并掌握在 Power BI 中提升数据性能与分析效果的高级技巧。
4
语义模型的高级概念
本章涵盖语义模型的高级主题，如行级安全性与对象级安全性。您还将了解多种工具，帮助您更高效地在 Power BI 中使用语义模型。
使用 Microsoft Fabric 进行数据摄取与语义模型
课程完成 加入超过19百万学习者，今天就开始使用 Microsoft Fabric 进行数据摄取与语义模型！
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