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数据、AI 和云课程

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16 课程

课程

深入理解 Microsoft Azure

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,495 条评价

了解 Microsoft Azure 和云计算软件的强大功能,助你提升数据工程技能。

云计算

3小时

课程

Microsoft Fabric 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,008 条评价

了解 Fabric 的主要用例,你将探索七个 Fabric 体验中的各种工具。

其他

4小时

课程

Azure App Services

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 145 条评价

在 Azure 中构建并部署可扩展的 Web 应用和无服务器函数,同时掌握安全、监控和自动化。

云计算

3小时

课程

理解 Microsoft Azure 管理与治理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,310 条评价

掌握 Azure 管理与治理,这门课程专为希望提升云技能的数据专业人士打造。

云计算

2小时

课程

Azure 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 661 条评价

探索 Azure 的 Compute、Storage 和 Automation 服务,获得实操经验。

云计算

1小时

课程

Azure 计算解决方案

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 123 条评价

了解 Azure 中容器的工作原理,包括注册表、ACI、AKS 基础、扩展、监控和故障排除。

云计算

3小时

课程

面向 Azure Storage 的开发

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 96 条评价

学习如何使用 Blob Storage、Cosmos DB、队列和事件驱动服务在 Azure 中存储、保护、扩展和处理数据。

云计算

3小时

课程

Azure API Management

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 78 条评价

通过 Azure API Management 的实践,学习创建、保护和管理 API。

云计算

3小时

课程

监控与排障 Azure 解决方案

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 78 条评价

学习如何使用 Azure Monitor、Application Insights 和 Log Analytics 监控、诊断并优化 Azure 应用程序。

云计算

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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