Databricks 中的数据管理

通过 Delta Lake 打造坚实基础

这门课程将帮助你掌握在 Databricks 中高效管理数据的技能，并利用 Delta Lake 和 Databricks 的 Data Explorer 等工具。 你将探索托管表和非托管表等基础概念，以及它们如何处理存储和生命周期，同时深入了解 Delta Lake 的高级功能，如 ACID 事务、模式强制和时间旅行。 这些技术可确保数据的一致性和可靠性，为构建稳健的数据工作流奠定基础。

使用视图和临时视图优化工作流程

您还将学习创建和管理视图和临时视图，以优化数据处理流程。 持久化视图可让您保存查询逻辑，以便在多个会话中重复使用，从而简化工作流程并提高效率。 另一方面，临时视图为快速的、特定于会话的任务提供了一种轻量级解决方案。 实用示例展示了如何将每种方法应用于提升数据的可访问性和组织性，使其成为构建高效且灵活解决方案的宝贵工具。

自信地保护和治理您的数据

最后，您将利用 Databricks 的 Data Explorer 来预览、分析并保护数据集。 从分配表所有权到管理访问权限，您将全面了解治理最佳实践。 特别强调以合规为导向的策略安全处理个人身份信息（PII）。 通过实践练习，你将掌握维护安全且经过优化的数据集的专业技能，确保你的数据在任何情况下都保持可访问、管理有序并受到保护。