Ana içeriğe atla

Kurs

Databricks'te Veri Yönetimi

Temel3 sa

Delta Lake ile Databricks'te veri yönetimi öğrenin; ACID işlemleri, şema uygulaması ve güvenlik dahil.

Python3 sa10 video31 Alıştırma2,350 XP6,002Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Delta Lake ile Güçlü Bir Temel Oluşturun

Bu kurs, Delta Lake ve Databricks'in Data Explorer gibi araçlardan yararlanarak Databricks'te verileri etkili bir şekilde yönetme becerilerini kazandırır. Yönetilen ve yönetilmeyen tablolar gibi temel kavramları ve bunların depolama ve yaşam döngüsünü nasıl yönettiğini keşfedecek, aynı zamanda ACID işlemleri, şema uygulaması ve zaman yolculuğu gibi gelişmiş Delta Lake özelliklerini inceleyeceksiniz. Bu teknikler, veri tutarlılığını ve güvenilirliğini sağlar ve sağlam veri iş akışları için temel oluşturur.

Görünümler ve Geçici Görünümlerle İş Akışlarını Optimize Edin

Ayrıca, veri işlemlerini optimize etmek için görünümler ve geçici görünümler oluşturmayı ve yönetmeyi de öğreneceksiniz. Kalıcı görünümler, sorgu mantığını oturumlar arasında tekrar tekrar kullanmak üzere kaydetmenize olanak tanıyarak iş akışlarını kolaylaştırır ve verimliliği artırır. Öte yandan, geçici görünümler, hızlı ve oturuma özgü görevler için hafif bir çözüm sunar. Pratik örnekler, her birinin veri erişilebilirliğini ve organizasyonunu geliştirmek için nasıl uygulanabileceğini gösterir ve bunları verimli ve esnek çözümler oluşturmak için paha biçilmez araçlar haline getirir.

Verilerinizi Güvenle Koruyun ve Yönetin

Son olarak, Databricks'in Data Explorer özelliğini kullanarak veri kümelerini önizleme, analiz etme ve güvenliğini sağlama imkanına sahip olacaksınız. Tablo sahipliğinin atanmasından erişim haklarının yönetilmesine kadar, yönetişimle ilgili en iyi uygulamalar hakkında kapsamlı bir anlayış kazanacaksınız. Uyumluluk odaklı stratejilerle Kişisel Tanımlanabilir Bilgilerin (PII) güvenli bir şekilde işlenmesine özel önem verilmektedir. Uygulamalı alıştırmalarla, güvenli ve optimize edilmiş veri kümelerini korumak için gerekli uzmanlığı geliştirecek ve verilerinizin her durumda erişilebilir, iyi yönetilmiş ve korunmuş olmasını sağlayacaksınız.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Delta Lake’e Giriş

Bu bölüm, Databricks’te tablo yönetimini; yönetilen ve yönetilmeyen tabloların depolama ve yaşam döngüsünü nasıl ele aldığını odak alarak inceler. Kalıcı görünümler oluşturmayı ve yenilemeyi öğrenecek, ayrıca güvenilir veri yönetimi için ACID işlemler, şema zorlaması ve time travel gibi Delta Lake özelliklerine dalacaksın. Ayrıca Databricks içinde verilerin nasıl düzenlendiği ve erişildiğine dair mekaniklere daha derin bir bakış kazanacaksın.
Bölüme Başla
2

Databricks’te Tablolarla Çalışmak

Bu bölüm, Databricks’te görünümler ve geçici görünümler oluşturma ve yönetmeye odaklanır. Oturumlar arasında yeniden kullanım için sorgu mantığını saklayan kalıcı görünümleri, hızlı ve oturuma özel işler için uygun olan geçici görünümlerle karşılaştırarak keşfedeceksin. İçerik ayrıca her türün verimliliği artırıp veri işlemlerini nasıl sadeleştirebileceğine dair pratik senaryoları vurgular.
Bölüme Başla
3

Veri Keşfi ve Güvenlik

Son bölümde, veri kümelerini önizlemek, analiz etmek ve güvence altına almak için Data Explorer’ı nasıl kullanacağını keşfedeceksin. İçerik, tablo sahipliği, sorumluluklar ve yönetişim en iyi uygulamalarını kapsar. Ayrıca erişim haklarını yönetme ve Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgileri (PII) uyumluluk odaklı stratejiler ve pratik alıştırmalarla güvenli biçimde ele alma konularına da derinlemesine iner.
Bölüme Başla

Databricks'te Veri Yönetimi

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.