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Curso

Gestión de datos en Databricks

BásicoNivel de habilidad
Actualizado 5/2026
Aprende a gestionar datos en Databricks con Delta Lake, incluyendo transacciones ACID, aplicación de esquemas y seguridad.
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DatabricksData Management
3 h
10 vídeos
31 Ejercicios
2,350 XP
5,599
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Descripción del curso

Construye una base sólida con Delta Lake

Este curso te proporciona las habilidades necesarias para gestionar datos de forma eficaz en Databricks, aprovechando herramientas como Delta Lake y Data Explorer de Databricks. Explorarás conceptos fundamentales, como las tablas gestionadas y no gestionadas y cómo gestionan el almacenamiento y el ciclo de vida, al tiempo que te sumergirás en funciones avanzadas de Delta Lake, como las transacciones ACID, la aplicación de esquemas y el viaje en el tiempo. Estas técnicas garantizan la coherencia y la fiabilidad de los datos, sentando las bases para unos flujos de trabajo de datos sólidos.

Optimiza los flujos de trabajo con vistas y vistas temporales

También aprenderás a crear y gestionar vistas y vistas temporales para optimizar los procesos de datos. Las vistas persistentes te permiten guardar la lógica de consulta para su uso repetido en diferentes sesiones, lo que agiliza los flujos de trabajo y aumenta la eficiencia. Las vistas temporales, por otro lado, ofrecen una solución ligera para tareas rápidas y específicas de una sesión. Los ejemplos prácticos demuestran cómo se puede aplicar cada uno de ellos para mejorar la accesibilidad y la organización de los datos, lo que los convierte en herramientas muy valiosas para crear soluciones eficientes y flexibles.

Protege y gestiona tus datos con confianza

Por último, utilizarás Data Explorer de Databricks para previsualizar, analizar y proteger conjuntos de datos. Desde la asignación de la propiedad de las tablas hasta la gestión de los derechos de acceso, obtendrás una comprensión completa de las mejores prácticas de gobernanza. Se hace especial hincapié en el manejo seguro de la información de identificación personal (PII) con estrategias centradas en el cumplimiento normativo. A través de ejercicios prácticos, desarrollarás los conocimientos necesarios para mantener conjuntos de datos seguros y optimizados, garantizando que tus datos sigan siendo accesibles, estén bien gestionados y protegidos en cualquier situación.

Requisitos previos

Introduction to Databricks
1

Introducción a Delta Lake

Este capítulo explora la gestión de tablas en Databricks, centrándose en tablas gestionadas frente a no gestionadas y cómo manejan el almacenamiento y el ciclo de vida. Aprenderás a crear y actualizar vistas persistentes y profundizarás en funcionalidades de Delta Lake como transacciones ACID, aplicación de esquemas y time travel para una gestión de datos fiable. También obtendrás una visión más detallada de la mecánica de la organización y el acceso a los datos dentro de Databricks.
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2

Trabajo con tablas en Databricks

Este capítulo profundiza en la creación y gestión de vistas y vistas temporales en Databricks. Verás cómo las vistas persistentes guardan la lógica de consulta para reutilizarla entre sesiones, mientras que las vistas temporales se adaptan a tareas rápidas y específicas de la sesión. La explicación también destaca escenarios prácticos en los que cada tipo puede mejorar la eficiencia y agilizar el manejo de datos.
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3

Exploración de datos y seguridad

En el capítulo final, explorarás cómo usar Data Explorer para previsualizar, analizar y asegurar conjuntos de datos. El contenido cubre la propiedad de tablas, responsabilidades y buenas prácticas de gobernanza. También profundiza en la gestión de derechos de acceso y el manejo seguro de la información de identificación personal (PII) con estrategias centradas en el cumplimiento y ejercicios prácticos.
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Gestión de datos en Databricks
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