Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งด้วย Delta Lake
คอร์สนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพใน Databricks โดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Delta Lake และ Data Explorer ของ Databricks คุณจะได้สำรวจแนวคิดพื้นฐาน เช่น ตารางแบบ managed และ unmanaged และวิธีที่ตารางเหล่านี้จัดการกับการจัดเก็บและวงจรชีวิตของข้อมูล พร้อมทั้งเจาะลึกฟีเจอร์ขั้นสูงของ Delta Lake เช่น ธุรกรรม ACID การบังคับใช้สคีมา และ time travel เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้ข้อมูลมีความสอดคล้องและเชื่อถือได้ สร้างรากฐานสำหรับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่แข็งแกร่งเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ด้วย Views และ Temp Views
คุณจะได้เรียนรู้การสร้างและจัดการ views และ temp views เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการข้อมูลด้วย มุมมองแบบถาวรช่วยให้คุณบันทึกตรรกะของคิวรีไว้ใช้ซ้ำได้ในหลายเซสชัน ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ราบรื่นขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในทางกลับกัน temp views มอบโซลูชันที่เบาและคล่องตัวสำหรับงานที่ต้องทำอย่างรวดเร็วและเฉพาะเจาะจงกับเซสชัน ตัวอย่างเชิงปฏิบัติแสดงให้เห็นว่าแต่ละอย่างสามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มการเข้าถึงและการจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างไร ทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่ทรงคุณค่าสำหรับการสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นปกป้องและกำกับดูแลข้อมูลของคุณอย่างมั่นใจ
สุดท้าย คุณจะใช้ Data Explorer ของ Databricks เพื่อดูตัวอย่าง วิเคราะห์ และรักษาความปลอดภัยให้กับชุดข้อมูล ตั้งแต่การมอบหมายความเป็นเจ้าของตารางไปจนถึงการจัดการสิทธิ์การเข้าถึง คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการกำกับดูแล ให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการจัดการข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII) อย่างปลอดภัยด้วยกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นการปฏิบัติตามข้อกำหนด ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ คุณจะพัฒนาความเชี่ยวชาญในการดูแลชุดข้อมูลให้ปลอดภัยและได้รับการปรับแต่งอย่างเหมาะสม เพื่อให้ข้อมูลของคุณยังคงเข้าถึงได้ จัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ และได้รับการปกป้องในทุกสถานการณ์ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
เบื้องต้นเกี่ยวกับ Delta Lake
บทนี้จะสำรวจการจัดการตารางใน Databricks โดยเน้นความแตกต่างระหว่าง managed table และ unmanaged table รวมถึงวิธีที่แต่ละประเภทจัดการพื้นที่จัดเก็บและวงจรชีวิตของข้อมูล จะได้เรียนรู้การสร้างและรีเฟรช persistent views พร้อมเจาะลึกฟีเจอร์ของ Delta Lake ได้แก่ ACID transactions, schema enforcement และ time travel เพื่อการจัดการข้อมูลที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ยังจะได้ทำความเข้าใจกลไกการจัดระเบียบและการเข้าถึงข้อมูลภายใน Databricks อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
2
การทำงานกับตารางใน Databricks
บทนี้จะเจาะลึกการสร้างและจัดการ views และ temp views ใน Databricks จะได้เรียนรู้ว่า persistent views ช่วยบันทึก logic ของคิวรีเพื่อนำกลับมาใช้ใหม่ข้ามเซสชันได้อย่างไร ในขณะที่ temp views เหมาะสำหรับงานที่ใช้เฉพาะในเซสชันนั้น รวมถึงสถานการณ์จริงที่แต่ละประเภทช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้การจัดการข้อมูลคล่องตัวขึ้น
3
การสำรวจข้อมูลและความปลอดภัย
ในบทสุดท้าย จะได้เรียนรู้การใช้ Data Explorer เพื่อดูตัวอย่าง วิเคราะห์ และรักษาความปลอดภัยของชุดข้อมูล เนื้อหาครอบคลุมความเป็นเจ้าของตาราง ความรับผิดชอบ และแนวปฏิบัติด้าน governance รวมถึงการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงและการจัดการข้อมูลส่วนบุคคล (PII) อย่างปลอดภัยด้วยกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ พร้อมแบบฝึกหัดปฏิบัติ
การจัดการข้อมูลใน Databricks
เรียนจบแล้ว
