Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Établissez des bases solides avec Delta Lake
Ce cours vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour gérer efficacement les données dans Databricks, en utilisant des outils tels que Delta Lake et Databricks Data Explorer. Vous explorerez des concepts fondamentaux tels que les tables gérées et non gérées, ainsi que leur gestion du stockage et du cycle de vie, tout en vous familiarisant avec les fonctionnalités avancées de Delta Lake telles que les transactions ACID, l'application des schémas et le voyage dans le temps. Ces techniques garantissent la cohérence et la fiabilité des données, jetant ainsi les bases de flux de données robustes.Optimisez les flux de travail grâce aux vues et aux vues temporaires
Vous apprendrez également à créer et à gérer des vues et des vues temporaires afin d'optimiser les processus de données. Les vues persistantes vous permettent d'enregistrer la logique de requête pour une utilisation répétée d'une session à l'autre, ce qui rationalise les flux de travail et améliore l'efficacité. Les vues temporaires, quant à elles, offrent une solution légère pour les tâches rapides et spécifiques à une session. Des exemples concrets illustrent comment chacun d'entre eux peut être appliqué pour améliorer l'accessibilité et l'organisation des données, ce qui en fait des outils précieux pour élaborer des solutions efficaces et flexibles.Sécurisez et gérez vos données en toute confiance
Enfin, vous utiliserez Data Explorer de Databricks pour prévisualiser, analyser et sécuriser les ensembles de données. De l'attribution de la propriété des tables à la gestion des droits d'accès, vous acquerrez une compréhension approfondie des meilleures pratiques en matière de gouvernance. Une attention particulière est accordée au traitement sécurisé des informations personnelles identifiables (PII) grâce à des stratégies axées sur la conformité. Grâce à des exercices pratiques, vous développerez l'expertise nécessaire pour maintenir des ensembles de données sécurisés et optimisés, garantissant ainsi que vos données restent accessibles, bien gérées et protégées dans tous les scénarios.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à Delta Lake
Ce chapitre traite de la gestion des tables dans Databricks, en mettant l’accent sur les tables gérées et non gérées, ainsi que sur leur stockage et leur cycle de vie. Vous apprendrez à créer et à actualiser des vues persistantes et découvrirez les fonctionnalités de Delta Lake comme les transactions ACID, le contrôle de schéma et le time travel pour une gestion fiable des données. Vous approfondirez également le fonctionnement de l’organisation et de l’accès aux données dans Databricks.
- Comprendre Delta Lake50 XP
- Fiabilité des données dans Delta Lake50 XP
- Garantir les propriétés ACID100 XP
- Gérer les données dans Delta Lake100 XP
- Optimiser des tables100 XP
- Persistance et portée des tables50 XP
- Tables managées vs. non managées100 XP
- Duel de tables50 XP
- Supprimer des tables100 XP
- Créer des tables non gérées50 XP
2
Travailler avec des tables dans Databricks
Ce chapitre s’intéresse à la création et à la gestion des vues et des vues temporaires dans Databricks. Vous verrez comment les vues persistantes permettent de conserver la logique de requête pour la réutiliser entre les sessions, tandis que les vues temporaires conviennent aux tâches rapides propres à une session. Nous mettrons aussi en avant des cas d’usage concrets où chaque type de vue améliore l’efficacité et simplifie la manipulation des données.
3
Exploration des données et sécurité
Dans le dernier chapitre, vous verrez comment utiliser Data Explorer pour prévisualiser, analyser et sécuriser des jeux de données. Le contenu couvre la propriété des tables, les responsabilités et les bonnes pratiques de gouvernance. Il aborde également la gestion des droits d’accès et le traitement sécurisé des données personnelles identifiables (PII) au moyen de stratégies conformes et d’exercices pratiques.
Gestion des données dans Databricks
Cours
terminé
