Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data Management in Databricks

Basis3 u

Leer hoe je met Delta Lake gegevens kunt beheren in Databricks, inclusief ACID-transacties, schema-handhaving en beveiliging.

Python3 u10 video's31 oefeningen2,350 XP6,563Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business →

Cursusbeschrijving

Bouw een stevige basis met Delta Lake

Deze cursus leert je hoe je gegevens goed kunt beheren in Databricks, met tools als Delta Lake en Databricks' Data Explorer. Je gaat aan de slag met basisconcepten zoals beheerde en onbeheerde tabellen en hoe die omgaan met opslag en levenscyclus, terwijl je je verdiept in geavanceerde Delta Lake-functies zoals ACID-transacties, schema-handhaving en tijdreizen. Deze technieken zorgen ervoor dat gegevens consistent en betrouwbaar zijn, en maken de weg vrij voor solide gegevensstromen.

Werkstromen verbeteren met weergaven en tijdelijke weergaven

Je leert ook hoe je weergaven en tijdelijke weergaven kunt maken en beheren om gegevensprocessen te verbeteren. Met persistente weergaven kun je query-logica opslaan voor herhaald gebruik in verschillende sessies, waardoor je workflows kunt stroomlijnen en de efficiëntie kunt verhogen. Tijdelijke weergaven zijn daarentegen een makkelijke oplossing voor snelle, sessiespecifieke taken. Praktische voorbeelden laten zien hoe je ze kunt gebruiken om gegevens toegankelijker en overzichtelijker te maken, waardoor ze superhandig zijn om efficiënte en flexibele oplossingen te bedenken.

Beveilig en beheer je gegevens met vertrouwen

Tot slot ga je de Data Explorer van Databricks gebruiken om datasets te bekijken, te analyseren en te beveiligen. Van het toewijzen van tabeleigendom tot het beheren van toegangsrechten, je krijgt een goed beeld van de beste manieren om dingen te regelen. Er wordt extra aandacht besteed aan het veilig omgaan met persoonlijke gegevens (PII) met strategieën die gericht zijn op naleving. Door middel van praktische oefeningen leer je hoe je veilige en geoptimaliseerde datasets kunt onderhouden, zodat je gegevens altijd toegankelijk, goed beheerd en beschermd blijven, wat er ook gebeurt.

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Introductie tot Delta Lake

In dit hoofdstuk verken je het beheer van tabellen in Databricks, met de focus op managed versus unmanaged tables en hoe deze opslag en lifecycle afhandelen. Je leert persistente views te maken en te vernieuwen en duikt in Delta Lake-functies zoals ACID-transacties, schemahandhaving en time travel voor betrouwbaar databeheer. Je krijgt ook een dieper inzicht in de werking van gegevensorganisatie en -toegang binnen Databricks.
Hoofdstuk starten
2

Werken met tabellen in Databricks

Dit hoofdstuk gaat dieper in op het maken en beheren van views en temp views in Databricks. Je ontdekt hoe persistente views querylogica opslaan om sessie-overstijgend te hergebruiken, terwijl temp views geschikt zijn voor snelle, sessiespecifieke taken. We bespreken ook praktische scenario’s waarin elk type de efficiëntie kan verhogen en dataverwerking kan stroomlijnen.
Hoofdstuk starten
3

Data-exploratie en beveiliging

In het laatste hoofdstuk leer je hoe je Data Explorer gebruikt om gegevenssets te bekijken, analyseren en beveiligen. We behandelen eigenaarschap van tabellen, verantwoordelijkheden en best practices voor governance. Ook ga je in op het beheren van toegangsrechten en het veilig omgaan met Personally Identifiable Information (PII) met compliance-gedreven strategieën en praktische oefeningen.
Hoofdstuk starten

Data Management in Databricks

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.