Build your ultimate AI agent
课程介绍
您已经完成 DataCamp 的 Python 网络分析入门课程，并希望学习更高级的方法来分析社交、交通或生物等各类网络吗？那这门课正适合您！在这里，您将基于已有知识与技能，解决更高阶的网络分析问题。您将掌握分析随时间演化的网络序列的概念与实操技能，学习二分图，以及如何在商品推荐系统中使用二分图。您还会学习图投影、它们为何对数据科学如此有用，以及如何将图数据高效地存储与从文件加载。最后，您将通过一个章节案例研究整合所学，对一个论坛数据集进行分析，并以一名精通 Python 的网络分析高手完成本课程！
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
二分图与产品推荐系统
本章将介绍二分图及其在推荐系统中的应用。您将再次探索上一门课程中的 GitHub 数据集，这一次将分析用于构建先前图形的底层二分图。最后，您还将有机会基于 GitHub 数据构建一个推荐系统的基础组件。
2
图投影
本章将使用一份著名的美国独立战争数据集，更深入地探索二分图。您将学习如何创建二分图的单分图投影，这是一种将复杂网络简化以便进一步分析的实用方法。此外，您还将学习如何用矩阵来处理与分析图——借助对矩阵高度优化的计算过程，您可以快速高效地分析大量大型图。
3
图比较与时间动态图
本章将深入探讨分析随时间变化的图的基本方法。您将使用一个描述学生之间消息往来频率的数据集，并学习如何可视化重要的演化图统计量。
4
总结与提升
本章将把前三章所学全部应用到一个论坛发帖数据集上。您将分析论坛用户连接模式的时间变化，并可视化随时间演化的图统计量。
Python 网络分析中级
课程完成
