课程
Python 金融入门
基础技能水平
更新时间 2026年4月
PythonApplied Finance4小时14 视频54 道练习4,600 XP100K+成就证明
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企业版试用课程描述
学习金融领域的 Python 基础知识
金融行业广泛使用 Python 进行定量分析，涵盖从理解交易动态到风险管理系统的各个方面。 这门课程将通过提升你的 Python 技能，教你如何分析你的财务数据。使用 Python 包处理和可视化数据
第一章解释了Python与金融如何相辅相成。 然后你将学习 Python 基础知识，例如打印输出、进行计算、理解数据类型以及创建变量。接下来，你将学习 Python 中的列表和数组，探索如何利用它们处理数据。 您将使用 NumPy 和 Matplotlib 包来处理和可视化数据。
使用 Python 进行财务分析
最后，你将通过对 S&P 100 数据集进行 Python 金融分析来完成这门课程。 在这里，你将运用 Python 技能筛选列表、汇总行业数据、用直方图绘制市盈率，并可视化财务趋势以及识别异常值。课程结束时，你将对自己的基础 Python 技能和实用的金融分析技能充满信心。 这些技能在金融行业中备受青睐，可用于解决量化金融问题。 这门课程是我们 Python 金融基础学习路径的一部分，非常适合希望深入学习 Python 在金融领域应用的人士。
先决条件
本课程无先修要求1
Welcome to Python
This chapter is an introduction to basics in Python, including how to name variables and various data types in Python.
2
Lists
This chapter introduces lists in Python and how they can be used to work with data.
3
Arrays in Python
This chapter introduces packages in Python, specifically the NumPy package and how it can be efficiently used to manipulate arrays.
4
Visualization in Python
In this chapter, you will be introduced to the Matplotlib package for creating line plots, scatter plots, and histograms.
5
S&P 100 Case Study
In this chapter, you will get a chance to apply all the techniques you learned in the course on the S&P 100 data.
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