Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Descripción del curso
Aprende los fundamentos de Python para finanzas
El sector financiero utiliza Python de forma amplia en sus análisis cuantitativos, el cual abarca desde la comprensión de la dinámica de las operaciones hasta los sistemas de gestión de riesgos. Con este curso aprenderás a analizar tus datos financieros desarrollando tus conocimientos de Python.Manipular y Visualizar Datos con Paquetes Python
El primer capítulo explica cómo Python y las finanzas van de la mano. A continuación, aprenderás los conceptos básicos de Python, tales como imprimir resultados, realizar cálculos, comprender los tipos de datos y crear variables.A continuación, aprenderás a usar listas y matrices en Python, explorando cómo puedes utilizarlas para trabajar con datos. Utilizarás los paquetes NumPy y Matplotlib para manipular y visualizar datos.
Realizar análisis financieros con Python
Por último, terminarás el curso realizando un análisis financiero en Python sobre un conjunto de datos de S&P 100. En este aplicarás tus conocimientos de Python para filtrar listas, resumir datos sectoriales, trazar ratios precio-beneficio en histogramas, visualizar tendencias financieras e identificar valores atípicos.Al final del curso, te sentirás seguro en tus conocimientos básicos de Python y en tus habilidades prácticas de análisis financiero. Estos conocimientos y habilidades son muy valorados en el sector financiero para resolver problemas de finanzas cuantitativas. Este curso forma parte de nuestro programa Fundamentos de finanzas en Python, que es perfecto para aquellas personas que deseen profundizar sus conocimientos en Python en materia de finanzas.
Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso
Programa de formación
Contenido del curso
1
Bienvenido a Python
Este capítulo es una introducción a los conceptos básicos de Python, entre lo que se incluye aprender a nombrar variables y diversos tipos de datos en Python.
- Te damos la bienvenida a Python para finanzas50 XP
- Ejecutar código frente a enviar respuesta100 XP
- Python como calculadora100 XP
- Variables50 XP
- Crear variables numéricas100 XP
- Búsqueda de los ingresos medios100 XP
- Tipos de datos50 XP
- Crear diferentes tipos de variables100 XP
- Determinación de tipos100 XP
- Combinación de tipos de datos100 XP
2
Listas
Este capítulo presenta las listas de Python y cómo utilizarlas para trabajar con datos.
3
Matrices en Python
Este capítulo presenta los paquetes de Python, concretamente el paquete NumPy y cómo puede utilizarse con eficiencia para manipular matrices.
4
Visualización en Python
En este capítulo conocerás el paquete Matplotlib para crear gráficos de líneas, diagramas de dispersión e histogramas.
5
Caso práctico de S&P 100
En este capítulo, tendrás la oportunidad de aplicar todas las técnicas que has aprendido en el curso a datos de S&P 100.
Introducción a Python para finanzas
Curso
completado

