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Introducción a Python para finanzas

Aprende a utilizar Python para el análisis financiero con habilidades básicas, como listas, visualización de datos y matrices.

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Descripción del curso

El sector financiero utiliza Python ampliamente para el análisis cuantitativo, desde la comprensión de la dinámica de las operaciones hasta los sistemas de gestión de riesgos. Este curso te mostrará cómo analizar tus datos financieros desarrollando tus conocimientos de Python.

El primer capítulo explica cómo Python y las finanzas van de la mano. A continuación, aprenderás los conceptos básicos de Python, como imprimir resultados, realizar cálculos, comprender los tipos de datos y crear variables.

A continuación, cubrirás las listas y matrices en Python, explorando cómo puedes utilizarlas para trabajar con datos. Utilizarás los paquetes NumPy y Matplotlib para manipular y visualizar datos.

Por último, terminarás el curso realizando un análisis financiero en Python sobre un conjunto de datos de S&P 100. Aquí aplicarás tus conocimientos de Python para filtrar listas, resumir datos sectoriales, trazar ratios precio-beneficio en histogramas, visualizar tendencias financieras e identificar valores atípicos.

Al final del curso, tendrás confianza en tus conocimientos básicos de Python y en tus habilidades prácticas de análisis financiero. Estos conocimientos y habilidades son muy valorados en el sector financiero para resolver problemas de finanzas cuantitativas. Este curso forma parte de nuestro programa Fundamentos de finanzas en Python, que es perfecto para quienes deseen profundizar en Python para las finanzas.
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    Bienvenido a Python

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    Este capítulo es una introducción a los conceptos básicos de Python, incluyendo cómo nombrar variables y diversos tipos de datos en Python.

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    Valores booleanos en Python
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    Combinación de tipos de datos
    100 xp

En las siguientes pistas

Fundamentos de Finanzas en Python

Colaboradores

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Lore Dirick
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Eunkyung Park
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Sumedh Panchadhar
Adina Howe HeadshotAdina Howe

Assistant Professor and Data Scientist

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