Einführung in Python für den Finanzbereich

Lerne die Grundlagen von Python für die Finanzwelt

Die Finanzbranche nutzt Python viel für quantitative Analysen, von der Analyse der Handelsdynamik bis hin zu Risikomanagementsystemen. In diesem Kurs lernst du, wie du deine Finanzdaten analysieren kannst, indem du deine Python-Kenntnisse aufbaust.

Daten mit Python-Paketen bearbeiten und visualisieren

Im ersten Kapitel wird erklärt, wie Python und Finanzen zusammenpassen. Du lernst dann die Grundlagen von Python kennen, wie zum Beispiel das Drucken von Ausgaben, das Durchführen von Berechnungen, das Verstehen von Datentypen und das Erstellen von Variablen.

Als Nächstes lernst du Listen und Arrays in Python kennen und schaust dir an, wie du sie für die Arbeit mit Daten nutzen kannst. Du wirst die Pakete NumPy und Matplotlib nutzen, um Daten zu bearbeiten und zu visualisieren.

Mach eine Finanzanalyse mit Python

Zum Schluss machst du den Kurs fertig, indem du eine Finanzanalyse mit Python für einen S&P-100-Datensatz machst. Hier wirst du deine Python-Kenntnisse nutzen, um Listen zu filtern, Branchendaten zusammenzufassen, Kurs-Gewinn-Verhältnisse in Histogrammen darzustellen, Finanztrends zu visualisieren und Ausreißer zu erkennen.

Am Ende des Kurses wirst du deine grundlegenden Python-Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten in der Finanzanalyse sicher anwenden können. Diese Fähigkeiten sind in der Finanzbranche echt gefragt, um Probleme im Bereich der quantitativen Finanzwissenschaft zu lösen. Dieser Kurs ist Teil unseres Lernpfads „Finanzgrundlagen in Python“, der perfekt für alle ist, die sich tiefer mit Python für Finanzanwendungen beschäftigen wollen.