Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Impara le basi di Python per la finanza
Il settore finanziario usa molto Python per fare analisi quantitative, che vanno dalla comprensione delle dinamiche di trading ai sistemi di gestione del rischio. Questo corso ti insegnerà come analizzare i tuoi dati finanziari sviluppando le tue competenze in Python.Gestisci e visualizza i dati con i pacchetti Python
Il primo capitolo spiega come Python e la finanza vadano a braccetto. Imparerai quindi le basi di Python, come stampare output, fare calcoli, capire i tipi di dati e creare variabili.Poi, parleremo di liste e array in Python, scoprendo come usarli per lavorare con i dati. Userai i pacchetti NumPy e Matplotlib per gestire e visualizzare i dati.
Fai analisi finanziarie usando Python
Infine, finirai il corso facendo un'analisi finanziaria in Python su un set di dati S&P 100. Qui userai le tue abilità in Python per filtrare elenchi, riassumere dati di settore, tracciare rapporti P/E in istogrammi, visualizzare tendenze finanziarie e identificare valori anomali.Alla fine del corso, avrai acquisito sicurezza nelle tue competenze di base in Python e nelle tue abilità pratiche di analisi finanziaria. Queste competenze sono super apprezzate nel mondo della finanza per risolvere problemi di finanza quantitativa. Questo corso fa parte del nostro percorso "Fondamenti di finanza in Python", perfetto per chi vuole approfondire Python per la finanza.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Programma
Struttura del corso
1
Benvenuto in Python
Questo capitolo introduce le basi di Python, inclusi la denominazione delle variabili e i vari tipi di dato in Python.
2
Liste
Questo capitolo introduce le liste in Python e come possono essere utilizzate per lavorare con i dati.
3
Array in Python
Questo capitolo introduce i pacchetti in Python, in particolare NumPy, e come può essere usato in modo efficiente per manipolare gli array.
4
Visualizzazione in Python
In questo capitolo sarai introdotto al pacchetto Matplotlib per creare grafici a linee, scatter plot e istogrammi.
5
Caso di studio S&P 100
In questo capitolo avrai l’opportunità di applicare tutte le tecniche che hai imparato nel corso ai dati dell’S&P 100.
Introduzione a Python per la finanza
Corso
completato
