Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Descrição do curso
Aprenda os fundamentos de Python para finanças
O setor financeiro usa Python extensivamente para análise quantitativa, desde a compreensão da dinâmica de negociação até os sistemas de gerenciamento de risco. Este curso mostrará a você como analisar seus dados financeiros, desenvolvendo suas habilidades em Python.Manipular e visualizar dados com pacotes Python
O primeiro capítulo explica como Python e finanças andam de mãos dadas. Em seguida, você aprenderá noções básicas de Python, como impressão de resultados, realização de cálculos, compreensão de tipos de dados e criação de variáveis.Em seguida, você abordará listas e matrizes em Python, explorando como você pode usá-las para trabalhar com dados. Você usará os pacotes NumPy e Matplotlib para manipular e visualizar dados.
Realizar análises financeiras usando Python
Por fim, você concluirá o curso realizando uma análise financeira com Python em um conjunto de dados do S&P 100. Aqui, você aplicará suas habilidades em Python para filtrar listas, resumir dados do setor, plotar índices de P/L em histogramas, visualizar tendências financeiras e identificar discrepâncias.Ao final do curso, você estará confiante em suas habilidades básicas em Python e em suas habilidades práticas de análise financeira. Essas habilidades são altamente recompensadas no setor financeiro para resolver problemas financeiros quantitativos. Este curso faz parte do nosso curso Finance Fundamentals in Python, que é perfeito para aqueles que desejam se aprofundar em Python para finanças.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Bem-vindo ao Python
Este capítulo é uma introdução aos conceitos básicos do Python, incluindo como nomear variáveis e vários tipos de dados no Python.
- Bem-vindo ao Python para finanças!50 XP
- Executar código vs. enviar resposta100 XP
- O Python como calculadora100 XP
- Variáveis50 XP
- Criação de variáveis numéricas100 XP
- Encontrar a receita média100 XP
- Tipos de dados50 XP
- Criação de diferentes tipos de variáveis100 XP
- Determinação de tipos100 XP
- Combinação de tipos de dados100 XP
2
Listas
Este capítulo apresenta as listas em Python e como elas podem ser usadas para trabalhar com dados.
3
Matrizes em Python
Este capítulo apresenta os pacotes do Python, especificamente o pacote NumPy, e como ele pode ser usado de forma eficiente para manipular matrizes.
4
Visualização em Python
Neste capítulo, você conhecerá o pacote Matplotlib para criar gráficos de linhas, gráficos de dispersão e histogramas.
5
Estudo de caso do S&P 100
Neste capítulo, você terá a oportunidade de aplicar todas as técnicas que aprendeu no curso aos dados do S&P 100.
Introdução ao Python para finanças
Curso
concluído

