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学习路径

金融基础知识 在 Python 中

更新时间 2026年5月
掌握使用 Python 中的 pandas、NumPy、statsmodels 和 pyfolio 库做出数据驱动的财务决策所需的入门技能。
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Python应用金融
25小时
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学习路径描述

金融基础知识 在 Python 中

学习做出数据驱动的财务决策所需的金融和 Python 基础知识。 无需任何编程经验。 在本学习路径中,你将学习数据类型、列表、数组和货币时间价值,然后了解如何使用时间序列数据来评估指数表现。 在整个学习路径中,你将使用流行的 Python 包,包括 pandas、NumPy、statsmodels 和 pyfolio,学习如何从不同来源导入和管理金融数据,包括 Excel 文件和网络数据。 动手练习将巩固你的新技能,你将处理真实世界的数据,包括 NASDAQ 股票数据、AMEX、投资组合以及来自 S&P 100 的数据。 完成该课程路径后,你将能够使用 Python 轻松驾驭金融世界——学会处理投资组合、计算风险指标,并根据风险和收益计算最优投资组合。

先决条件

此学习路径无先决条件
  • Course

    1

    Python 金融入门

    提升 Python 技能,助力你的金融职业发展。 学习如何使用列表、数组和数据可视化来掌握财务分析。

  • Course

    Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

  • Project

    额外

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

金融基础知识 在 Python 中
6 课程
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