金融基础知识 在 Python 中

学习做出数据驱动的财务决策所需的金融和 Python 基础知识。 无需任何编程经验。 在本学习路径中，你将学习数据类型、列表、数组和货币时间价值，然后了解如何使用时间序列数据来评估指数表现。 在整个学习路径中，你将使用流行的 Python 包，包括 pandas、NumPy、statsmodels 和 pyfolio，学习如何从不同来源导入和管理金融数据，包括 Excel 文件和网络数据。 动手练习将巩固你的新技能，你将处理真实世界的数据，包括 NASDAQ 股票数据、AMEX、投资组合以及来自 S&P 100 的数据。 完成该课程路径后，你将能够使用 Python 轻松驾驭金融世界——学会处理投资组合、计算风险指标，并根据风险和收益计算最优投资组合。