Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Apprenez les bases de Python pour la finance
L'industrie financière utilise beaucoup Python pour l'analyse quantitative, allant de la compréhension des dynamiques de trading aux systèmes de gestion des risques. Ce cours vous montrera comment analyser vos données financières en renforçant vos compétences en Python.Manipuler et visualiser des données avec des packages Python
Le premier chapitre explique comment Python et la finance vont de pair. Vous apprendrez ensuite les bases de Python, telles que l'impression de sorties, l'exécution de calculs, la compréhension des types de données et la création de variables.Ensuite, vous aborderez les listes et les tableaux en Python, en explorant la manière dont vous pouvez les utiliser pour travailler avec des données. Vous utiliserez les packages NumPy et Matplotlib pour manipuler et visualiser les données.
Effectuer des analyses financières à l'aide de Python
Enfin, vous terminerez le cours en réalisant une analyse financière en Python sur un ensemble de données du S&P 100. Ici, vous appliquerez vos compétences en Python pour filtrer des listes, résumer des données sectorielles, tracer des ratios P/E dans des histogrammes, visualiser des tendances financières et identifier des valeurs aberrantes.À la fin du cours, vous serez confiant dans vos compétences de base en Python et dans vos compétences pratiques en analyse financière. Ces compétences sont fortement récompensées dans le secteur de la finance pour résoudre les problèmes de finance quantitative. Ce cours fait partie de notre cursus Finance Fundamentals in Python qui est parfait pour ceux qui souhaitent approfondir Python pour la finance.
Prérequis
Aucun prérequis pour ce cours
Programme de formation
Plan du cours
1
Bienvenue dans Python
Ce chapitre présente les concepts fondamentaux de Python, notamment la manière de nommer les variables et les différents types de données dans Python.
- Bienvenue dans Python pour la finance !50 XP
- Exécuter le code ou soumettre la réponse100 XP
- Python comme calculatrice100 XP
- Variables50 XP
- Création de variables numériques100 XP
- Déterminer le revenu moyen100 XP
- Types de données50 XP
- Création de différents types de variables100 XP
- Détermination des types100 XP
- Combinaison de types de données100 XP
2
Listes
Ce chapitre présente les listes en Python et leur utilisation pour travailler avec des données.
3
Les tableaux en Python
Ce chapitre présente les packages Python, en particulier le package NumPy et la manière dont il peut être utilisé efficacement pour manipuler des tableaux.
4
Visualisation en Python
Dans ce chapitre, vous découvrirez le package Matplotlib qui permet de créer des graphiques linéaires, des nuages de points et des histogrammes.
5
Étude de cas S&P 100
Dans ce chapitre, vous aurez l'opportunité de mettre en pratique toutes les techniques apprises dans le cours sur les données du S&P 100.
Introduction à Python pour la finance
Cours
terminé
