After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
为什么要测试？
很多人都会写代码。 其中一些人让它运转起来并实现盈利。 但有时，即使是最优秀的程序员中最聪明的人，也会犯下可能造成数百万美元损失的错误。 如何降低陷入这种灾难的可能性？如何确保你创建的程序正好按你的预期运行？最简单的答案是：编写测试！Python 测试基础
在这段学习旅程中，你将学习如何在 Python 中创建测试的最基础知识。 您将了解四种软件测试方法。 您将创建自己的测试，以检查程序或数据管道在投入生产之前是否按预期运行。 无论是数据集中意外出现的空值、拼写错误，还是方程中的符号混乱。 你可以，而且你会通过测试捕捉到这些情况。使用 pytest 和 unittest 进行测试
课程完成后，您将了解各种测试方法，并能够为特定场景选择最合适的方法。 你还将能够设计这些测试，并使用 `pytest` 和 `unittest` 库在 Python 中实现它们。先修要求
课程大纲
课程大纲
1
使用 pytest 创建测试
了解什么是测试，并使用 pytest 库运行您的第一个测试！您将熟悉 pytest 测试框架及其命令行界面。您还会学习如何处理特定情境，例如使用 pytest 标记处理"测试失败"和"跳过测试"。
2
Pytest Fixtures（夹具）
了解什么是 fixture（夹具），以及如何在测试中使用它来简化代码。您将熟悉装饰器 @pytest.fixture 以及各类 fixture 工具。您会分析自己的代码，识别其中的"fixture 部分"。最后，学习如何使用 teardown 防止软件故障。
3
基础测试类型
了解基础测试类型及其特点。学习测试用例，以及它们如何帮助实现测试。您将在 IDE 练习中更熟练地编写测试函数，并从 CLI 运行 pytest。最后，您将能够区分不同的测试类型，并为每种类型编写测试。
4
使用 unittest 编写测试
在最后一章中，您将接触 unittest 框架。首先学习基本断言方法，然后是其命令行界面，以及如何使用 fixtures。最后，您会将所学融会贯通，完成数据管道的实操示例。
Python 测试入门
课程完成
