Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 06.2025

Opanuj testowanie w Pythonie: Poznaj metody, twórz testy i zapewnij kod bez błędów dzięki pytest i unittest.

Zacznij kurs za darmo

PythonProgramming

4 godz.

16 filmów

53 Ćwiczenia

4,350 XP

24,987

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Dlaczego testy?

Wiele osób pisze kod. Niektórzy potrafią sprawić, że to działa i przynosi zyski. Ale czasami nawet najinteligentniejszy z najlepszych programistów popełnia błąd, który może kosztować miliony dolarów. Jak zmniejszyć prawdopodobieństwo wpadnięcia w taką katastrofę? Jak upewnić się, że tworzysz program, który robi dokładnie to, czego chcesz? Bardzo prosta odpowiedź brzmi: pisz testy!

Podstawy testowania w Pythonie

Podczas tej ścieżki nauczysz się absolutnych podstaw tworzenia testów w Pythonie. Poznasz cztery rodzaje metod testowania oprogramowania. Stworzysz własne testy, aby sprawdzić, czy program lub potok danych działa zgodnie z oczekiwaniami, zanim trafi do produkcji. Niezależnie od tego, czy chodzi o nieoczekiwane null, literówkę w Twoim zbiorze danych, czy pomieszane znaki w równaniu. Możesz i wyłapiesz te przypadki dzięki testom.

Testowanie za pomocą pytest i unittest

Po ukończeniu kursu poznasz rodzaje metod testowania i będziesz potrafić wybrać najbardziej odpowiednie dla konkretnego kontekstu. Będziesz także w stanie projektować te testy i implementować je w Pythonie, korzystając z bibliotek `pytest` i `unittest`.

Wymagania wstępne

Writing Functions in Python Software Engineering Principles in Python

1

Creating Tests with pytest

Learn what a test is and how to run the first one of your own with the pytest library! You will get used to the pytest testing framework and the command-line interface. You will also learn how to process specific contexts, like "failed tests" and "skipping the test" with pytest markers.

Introduction to Testing in Python

The first test suite

pytest.raises

Invoking pytest from CLI

Run the test!

Run with the keyword

Applying test markers

Markers use cases

Failed tests with xfail

Conditional skipping

Zacznij rozdział

2

Pytest Fixtures

Learn what a fixture is and how to simplify your code by using it in tests. You will get familiar with the fixture @pytest.fixture decorator and the fixture tools. You will analyze your code to see the "fixture part" in it. Finally, learn how to use teardowns to prevent software failures.

Introduction to fixtures

Getting familiar with fixtures

Data preparation

Run with a fixture

Chain Fixtures Requests

Chain this out

List with a custom length

Fixtures autouse

autouse statements

Auto add numbers

Fixtures Teardowns

Data with teardown

Read data with teardown

Zacznij rozdział

3

Basic Testing Types

Learn what the basic testing types are and their features. Learn about test cases and how they help to implement tests. You will get more skilled with creating test functions and running pytest from CLI in IDE exercises. Finally, you will be able to differentiate the different testing types and create tests for each of them.

Unit testing with pytest

Unit testing terms

Cover more test cases

Factorial of number

Run factorial

Feature testing with pytest

Feature or unit testing

Aggregate with sum

Integration testing with pytest

Integration test or not

Read the file

Performance testing with pytest

What is performance testing?

Finding an element

Speed of loops

Zacznij rozdział

4

Writing tests with unittest

In this final chapter, you will meet the unittest framework. First, you will learn basic assertion methods, then its CLI interface, and how to use fixtures. Finally, you will put everything together in the practical examples of data pipelines.

Meeting the Unittest

Factorial with unittest

Is prime or not

CLI Interface

Run factorial with unittest

Erroneouos factorial

Unittest options

Fixtures in unittest

Test the string variable

Palindrome check

Practical examples

Integration and unit tests

Feature and performance tests

Energy pipeline

Congratulations!

Zacznij rozdział

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do testowania w Pythonie już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.