课程

Python 中的软件工程原理

基础技能水平

更新时间 2025年11月

了解模块化、文档和自动化测试，帮助你更快、更可靠地解决数据科学问题。

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PythonProgramming

4小时

15 视频

51 道练习

4,100 XP

67,140

成就证明

深受数千家公司学习者的喜爱

需要团队培训？

企业版试用

课程描述

数据科学家若能学习软件工程领域的理念，将会受益良多，这能让您更轻松地复用代码并与协作者共享。在本课程中，您将系统学习模块化、文档与自动化测试等关键理念，并了解它们如何帮助您更快地解决数据科学问题，同时也让将来的您更省心。您还会运用所掌握的软件工程技能，编写一个用于文本分析的专属 Python 包。

先决条件

Introduction to Functions in Python

1

软件工程与数据科学

作为数据科学家，为什么需要关注软件工程理念？我们将介绍具体的软件工程概念，并展示这些重要思想如何重塑您的数据科学工作流程。

Python、数据科学与软件工程

关键理念

Python 模块化的真实案例

软件包与文档简介

使用 pip 安装包

善用文档

约定与 PEP 8

使用 pycodestyle

符合 PEP 8

文档中的 PEP 8

2

编写一个 Python 模块

通过编写您的第一个包，成为一名合格的 Python 包开发者！您将学习如何组织与编写可安装、可使用、可分发的 Python 代码，就像知名的 NumPy 和 pandas 一样。

编写您的第一个包

最小包要求

为包命名

为包添加功能

为您的包添加功能

使用您包中的新功能

让您的包具备可移植性

编写 requirements.txt

安装包的依赖

创建 setup.py

在 setup.py 中列出依赖项

3

使用类

面向对象编程是 Python 开发的基石。通过利用类与继承，您的 Python 包将成为对用户更强大的工具。

向包中添加类

为您的包编写一个类

使用包中的类

为类添加功能

编写非公开方法

使用您类的功能

类与 DRY 原则

使用继承创建类

为子类添加功能

使用您的子类

多级继承

使用 dir 和 help 探索

创建孙子类

使用继承的方法

4

可维护性

您已经编写了一个可用于文本分析的完整 Python 包！为了让项目维护尽可能轻松，我们将围绕文档与单元测试等理念采用最佳实践。

Documentation（文档）

识别优质注释

识别规范的文档字符串

编写文档字符串

可读性至关重要

使用良好的函数命名

使用良好的变量命名

为可读性进行重构

单元测试

使用 doctest

使用 pytest

文档与测试实战

为 Sphinx 编写类文档

识别工具

Python 中的软件工程原理

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