使用 Microsoft Fabric 进行数据转换与分析

使用 Microsoft Fabric 转换和分析数据

释放 Microsoft Fabric 在数据转换和分析方面的强大能力。 这门实践课程将教你如何处理、探索并优化你的数据，无论你使用的是 SQL、Python 还是低代码工具。 培养清洗、筛选和合并数据的技能，同时优化性能，以实现快速高效的分析。

主要学习成果

1. 1. 使用 Fabric 掌握数据工程：了解如何有效地构建您的数据。 了解常见的数据模型，包括星型和Snowflake模式，以及如何为你的特定数据需求选择最佳方案。
2. 2. 转化、探索和分析数据：了解数据转换和探索的关键技术，例如清洗、筛选、聚合和合并数据。 在 Fabric 环境中使用 SQL 和 Python 实践这些任务。
3. 3. 优化性能：提升你的 Fabric 工作流的速度和效率。 使用 Fabric Capacity Metrics 应用和 Delta Lake 优化技术，监控并提升整个 Fabric 帐户的性能。

谁应该参加这门课程？

本课程非常适合希望掌握 Microsoft Fabric 中数据处理与优化的数据专业人士、分析师和工程师。 它适合初学者，但默认你对数据工作流程有基本了解。

认证备考

助您更接近获得 Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate 认证（DP-600）。 本课程涵盖考试所需的核心主题和技能，包括数据转换、建模和性能优化。