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课程介绍
时间序列数据在数据科学领域无处不在。无论是分析业务趋势、预测公司营收，还是研究客户行为，每位数据科学家在工作中都很可能会接触到时间序列数据。为了帮助您入门，本课程将通过 Python 提供可视化时间序列数据的实用方法与技巧。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
折线图
您将学习如何使用 Python 的基础绘图工具，以及如何为时间序列图添加注释并进行个性化设置。完成本章后，您将能够将任意静态数据集绘制成具有说服力的图形。
2
汇总统计与诊断
在本章中，您将通过计算汇总统计量并绘制数据的聚合视图，更深入地理解您的时间序列数据。
3
季节性、趋势与噪声
您将超越汇总统计，学习自相关图和偏自相关图。您还将学习如何在时间序列数据中自动检测季节性、趋势与噪声。
4
处理多条时间序列
在数据科学项目中，同时研究多条时间序列的情况很常见。本章将向您展示如何一次绘制多条时间序列，以及如何发现并描述多条时间序列之间的关系。
5
案例研究：失业率
本章将为您提供实践机会，巩固课程中的各项概念。您将可视化 2000 至 2010 年间美国的失业率。
用 Python 可视化时间序列数据
课程完成
