ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Data Science के क्षेत्र में time series data हर जगह मिलता है। चाहे व्यापार रुझानों का विश्लेषण करना हो, कंपनी के राजस्व का पूर्वानुमान लगाना हो या ग्राहक व्यवहार को समझना हो — हर डेटा साइंटिस्ट को अपने काम में किसी न किसी चरण पर time series data से सामना करना तय है। इस कोर्स में आप Python का उपयोग करके time series data को विज़ुअलाइज़ करने का व्यावहारिक ज्ञान प्राप्त करेंगे, ताकि आप इसकी शुरुआत आसानी से कर सकें।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Line Plots
आप Python में बुनियादी plotting टूल्स का उपयोग करना, और अपने time series प्लॉट्स को annotate व personalize करना सीखेंगे। इस चैप्टर के अंत तक, आप किसी भी static डेटासेट से अपने डेटा के प्रभावी प्लॉट बना सकेंगे।
- कोर्स में आपका स्वागत है!50 XP
- अपना time series डेटा लोड करें100 XP
- जाँचें कि आपका डेटा सही टाइप का है या नहीं100 XP
- अपनी पहली टाइम सीरीज़ प्लॉट करें50 XP
- आपका पहला प्लॉट!100 XP
- Plot स्टाइल तय करें100 XP
- प्लॉट दिखाएँ और लेबल जोड़ें100 XP
- अपने time series plot को कस्टमाइज़ करें50 XP
- टाइम सीरीज़ डेटा का सबसेट बनाएँ100 XP
- वर्टिकल और हॉरिज़ॉन्टल मार्कर जोड़ें100 XP
- अपने प्लॉट में शेडेड रीजन जोड़ें100 XP
2
Summary Statistics और Diagnostics
इस चैप्टर में, आप summary statistics निकालकर और अपने डेटा के aggregated व्यूज़ प्लॉट करके, अपने time series data को और गहराई से समझेंगे।
3
Seasonality, Trend, और Noise
आप summary statistics से आगे बढ़कर autocorrelation और partial autocorrelation प्लॉट्स के बारे में सीखेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि अपने time series data में seasonality, trend, और noise को स्वतः कैसे पहचाना जाए।
4
Multiple Time Series के साथ काम
Data Science में अक्सर ऐसे प्रोजेक्ट्स होते हैं जिनमें एक साथ कई time series का अध्ययन करना पड़ता है। इस चैप्टर में, हम आपको दिखाएँगे कि कई time series को एक साथ कैसे प्लॉट करें, और उनके बीच के रिश्तों को कैसे खोजें और वर्णित करें।
5
Case Study: Unemployment Rate
यह चैप्टर आपको कोर्स में कवर किए गए सभी कॉन्सेप्ट्स का अभ्यास करने का मौका देगा। आप 2000 से 2010 तक के US में unemployment rate का विज़ुअलाइज़ेशन करेंगे।
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
पूर्ण
