Name: Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
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कोर्स विवरण

Data Science के क्षेत्र में time series data हर जगह मिलता है। चाहे व्यापार रुझानों का विश्लेषण करना हो, कंपनी के राजस्व का पूर्वानुमान लगाना हो या ग्राहक व्यवहार को समझना हो — हर डेटा साइंटिस्ट को अपने काम में किसी न किसी चरण पर time series data से सामना करना तय है। इस कोर्स में आप Python का उपयोग करके time series data को विज़ुअलाइज़ करने का व्यावहारिक ज्ञान प्राप्त करेंगे, ताकि आप इसकी शुरुआत आसानी से कर सकें।

पूर्वापेक्षाएँ

Introduction to Data Visualization with Matplotlib Manipulating Time Series Data in Python

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

Line Plots

आप Python में बुनियादी plotting टूल्स का उपयोग करना, और अपने time series प्लॉट्स को annotate व personalize करना सीखेंगे। इस चैप्टर के अंत तक, आप किसी भी static डेटासेट से अपने डेटा के प्रभावी प्लॉट बना सकेंगे।

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Summary Statistics और Diagnostics

इस चैप्टर में, आप summary statistics निकालकर और अपने डेटा के aggregated व्यूज़ प्लॉट करके, अपने time series data को और गहराई से समझेंगे।

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Seasonality, Trend, और Noise

आप summary statistics से आगे बढ़कर autocorrelation और partial autocorrelation प्लॉट्स के बारे में सीखेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि अपने time series data में seasonality, trend, और noise को स्वतः कैसे पहचाना जाए।

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Multiple Time Series के साथ काम

Data Science में अक्सर ऐसे प्रोजेक्ट्स होते हैं जिनमें एक साथ कई time series का अध्ययन करना पड़ता है। इस चैप्टर में, हम आपको दिखाएँगे कि कई time series को एक साथ कैसे प्लॉट करें, और उनके बीच के रिश्तों को कैसे खोजें और वर्णित करें।

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Case Study: Unemployment Rate

यह चैप्टर आपको कोर्स में कवर किए गए सभी कॉन्सेप्ट्स का अभ्यास करने का मौका देगा। आप 2000 से 2010 तक के US में unemployment rate का विज़ुअलाइज़ेशन करेंगे।