Build your ultimate AI agent
课程介绍
通过图表和图形可视化数据,可以揭示数据中的模式并获得洞见。好的可视化还能帮助您向他人传达数据,对于数据分析师和其他数据使用者都很实用。在本课程中,您将学习如何使用 Matplotlib,这是一款功能强大的 Python 数据可视化库。Matplotlib 提供了构建不同类型数据集的丰富可视化所需的基础组件。您将学习如何为不同类型的数据创建可视化,并了解如何自定义、自动化以及共享这些可视化。视频包含实时字幕,您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。
课程术语表位于右侧的资源部分。
若要获得 CPE 学分,您需要完成课程并在合格评估中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入评估。
先修要求
课程大纲
课程大纲
2
绘制时间序列
时间序列数据是按时间记录的数据。可视化这类数据有助于澄清趋势,并揭示数据之间的关系。
3
定量比较与统计可视化
可视化可用于以定量方式比较数据。本章将讲解多种定量可视化方法。
4
与他人共享可视化
本章将向您展示如何与他人共享可视化:如何将图形保存为文件,如何调整其外观与风格,以及如何根据输入数据自动生成图形。
Matplotlib 数据可视化入门
课程完成

