After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Tidsseriedata förekommer överallt inom datavetenskap. Oavsett om det handlar om att analysera affärstrender, prognostisera företagets intäkter eller utforska kundbeteende, kommer de flesta datavetare att stöta på tidsseriedata förr eller senare. För att ge dig en bra start med tidsseriedata erbjuder den här kursen praktiska kunskaper om hur du visualiserar tidsseriedata med Python.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Linjediagram
Du lär dig att använda grundläggande visualiseringsverktyg i Python, samt hur du annoterar och anpassar dina tidsseriediagram. När du är klar med det här kapitlet kan du ta valfri statisk datamängd och skapa övertygande diagram av dina data.
- Välkommen till kursen!50 XP
- Läs in dina tidsseriedata100 XP
- Kontrollera att dina data har rätt typ100 XP
- Skapa ditt första tidsserieplot50 XP
- Ditt första diagram!100 XP
- Ange plottformat100 XP
- Visa och märk diagram100 XP
- Anpassa ditt tidsserieplot50 XP
- Dela upp tidsseriedata100 XP
- Lägg till vertikala och horisontella markeringar100 XP
- Lägg till skuggade regioner i ditt diagram100 XP
2
Sammanfattande statistik och diagnostik
I det här kapitlet fördjupar du din förståelse av tidsseriedata genom att beräkna sammanfattande statistik och skapa diagram med aggregerade vyer av dina data.
3
Säsongsvariation, trend och brus
Du går bortom sammanfattande statistik och lär dig om autokorrelations- och partiell autokorrelationsdiagram. Du lär dig också att automatiskt identifiera säsongsvariation, trend och brus i dina tidsseriedata.
4
Arbeta med flera tidsserier
Inom datavetenskap är det vanligt att arbeta med projekt där flera tidsserier behöver studeras samtidigt. I det här kapitlet visar vi hur du ritar flera tidsserier på en gång och hur du identifierar och beskriver samband mellan dem.
5
Fallstudie: Arbetslöshetstakt
Det här kapitlet ger dig möjlighet att öva på alla begrepp som kursen tar upp. Du visualiserar arbetslöshetstakten i USA från 2000 till 2010.
Visualisering av tidsseriedata i Python
Kurs
slutförd
