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Included with Premium学习路径描述
数据分析师 在 Python 中
使用 Python 成为数据分析师
通过掌握 Python——最受欢迎的数据分析编程语言，开启你的数据分析职业生涯。 在本学习路径中，你将学习如何使用 Python 强大的库导入、清理、处理和可视化数据。 无需任何编程经验；我们将引导你从基础入门到高级数据分析技术。培养核心数据分析技能
通过实践练习和真实项目，你将掌握每位数据分析师都需要的基础技能：- 使用 pandas 和 NumPy 清理并预处理数据
- 使用 Seaborn 和 Matplotlib 创建引人入胜的可视化图表
- 执行探索性数据分析以发现洞察
- 应用假设检验和抽样等统计技术
- 使用连接和合并整合来自多个来源的数据
使用真实世界数据集
在各种数据集上实践你的技能，这些数据集反映了数据分析师每天面临的挑战。 你将调查 Netflix 电影，探索纽约市公立学校考试成绩，分析洛杉矶的犯罪模式，以及更多内容。 这些项目将帮助你增强解决真实数据问题的信心，并有效传达你的发现。面向有志数据分析师的全面课程体系
此学习路径为有志成为数据分析师的人提供全面的学习路线。 你将从 Python 编程基础开始，逐步进阶到更高级的数据处理和统计技术。 这些课程涵盖 pandas、NumPy 和 Seaborn 等关键库，确保你拥有全面的数据分析工具包。为什么选择 Python 进行数据分析？Python 已成为数据分析的首选语言，因其简单、灵活以及强大的生态系统。 其丰富的库使其能够轻松执行复杂的数据处理、创建令人惊艳的可视化效果，并应用统计模型。 Python 的流行也意味着社区资源丰富，而且在就业市场上对 Python 技能的需求很高。
开启你的数据分析职业生涯
完成此学习路径后，你将能够：- 申请入门级数据分析师职位
- 参与数据驱动的项目和决策制定
- 继续学习数据分析和数据科学的高级主题
- 有效地向技术和非技术受众传达洞察
先决条件
此学习路径无先决条件Course
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Course
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Course
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Course
Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
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由
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Included with Premium通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能
随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。