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Analista de dados Em Python
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Analista de dados Em Python
Torne-se um analista de dados com Python
Inicie sua carreira em análise de dados dominando Python, a linguagem de programação mais popular para análise de dados. Neste programa, você aprenderá a importar, limpar, manipular e visualizar dados usando as poderosas bibliotecas do Python. Não é necessário ter experiência prévia em codificação; nós orientaremos você desde o básico até as técnicas avançadas de análise de dados.Desenvolver habilidades essenciais de análise de dados
Por meio de exercícios práticos e projetos do mundo real, você adquirirá as habilidades fundamentais de que todo analista de dados precisa:- Limpar e pré-processar dados usando pandas e NumPy
- Criar visualizações atraentes com Seaborn e Matplotlib
- Realizar análise exploratória de dados para descobrir insights
- Aplicar técnicas estatísticas como teste de hipóteses e amostragem
- Combinar dados de várias fontes usando junções e mesclagens
Trabalhar com conjuntos de dados do mundo real
Pratique suas habilidades em uma variedade de conjuntos de dados que refletem os desafios que os analistas de dados enfrentam diariamente. Você investigará os filmes da Netflix, explorará os resultados dos testes das escolas públicas de Nova York, analisará os padrões de criminalidade em Los Angeles e muito mais. Esses projetos aumentarão a sua confiança para lidar com problemas reais de dados e comunicar suas descobertas de forma eficaz.Um currículo abrangente para aspirantes a analistas de dados
Este programa oferece um caminho de aprendizagem abrangente para analistas de dados aspirantes. Você começará com os fundamentos da programação em Python e avançará gradualmente para técnicas estatísticas e de manipulação de dados mais avançadas. Os cursos abrangem as principais bibliotecas, como pandas, NumPy e Seaborn, garantindo que você tenha um kit de ferramentas de análise de dados completo.Por que Python para análise de dados?
O Python se tornou a linguagem de referência para análise de dados devido à sua simplicidade, versatilidade e ecossistema poderoso. Suas extensas bibliotecas facilitam a realização de manipulações complexas de dados, a criação de visualizações impressionantes e a aplicação de modelos estatísticos. A popularidade do Python também significa uma riqueza de recursos da comunidade e uma forte demanda por habilidades em Python no mercado de trabalho.Inicie sua carreira em análise de dados
Ao concluir este programa, você estará pronto para:- Candidatar-se a cargos de analista de dados de nível básico
- Contribuir para projetos orientados por dados e para a tomada de decisões
- Continuar aprendendo tópicos avançados em análise de dados e ciência de dados
- Comunicar os insights de forma eficaz para públicos técnicos e não técnicos
Pré-requisitos
Essa trilha não tem pré-requisitosCourse
Domine os fundamentos da análise de dados com Python em quatro horas e explore pacotes populares.
Course
Aumente o nível de suas habilidades em ciência de dados criando visualizações usando Matplotlib e manipulando DataFrames com pandas.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Saiba como importar, tratar dados, calcular estatísticas e criar visualizações com o pandas.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
Aprenda a combinar dados de várias tabelas unindo dados usando o pandas.
Course
Aprimore suas habilidades em estatística coletando, analisando e interpretando dados com Python.
Course
Aprenda a criar visualizações informativas e atraentes em Python usando a biblioteca Seaborn.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Aprenda a explorar, visualizar e extrair insights dos dados usando a análise exploratória de dados (EDA) em Python.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.
Course
Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
concluída
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