Analista de dados com Python

Comece sua jornada para se tornar um analista de dados usando Python - uma das linguagens de programação mais populares do mundo. Você começará do zero e aprenderá a importar, limpar, manipular e visualizar dados - todas habilidades essenciais para qualquer aspirante a profissional ou pesquisador de dados. Você começará seu treinamento de analista de dados com exercícios interativos e terá contato prático com algumas das bibliotecas Python mais populares, incluindo pandas, NumPy, Seaborn e muitas outras. Você aprenderá por que o Python para análise de dados é tão popular e trabalhará com conjuntos de dados do mundo real para aumentar suas habilidades de manipulação de dados e análise exploratória de dados. À medida que avança nos cursos, você abordará tópicos como manipulação de dados e união de dados. Você também aprenderá as principais habilidades estatísticas, como testes de hipóteses. Comece hoje mesmo, desenvolva suas habilidades em Python e inicie sua jornada para se tornar um analista de dados confiante.

Python36 horas9 cursos5 projetosDeclaração de Realização

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Introdução ao Python

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Python intermediário

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Investigating Netflix Movies

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

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Manipulação de dados com pandas

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Exploring NYC Public School Test Result Scores

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

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Joining Data with pandas

Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.

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Introduction to Statistics in Python

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

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Introduction to Data Visualization with Seaborn

Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.

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Visualizing the History of Nobel Prize Winners

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

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Data Manipulation with Python

Importing & Cleaning Data with Python

Análise exploratória de dados em Python

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Analyzing Crime in Los Angeles

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

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Sampling in Python

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

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Hypothesis Testing in Python

Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

4 hours

Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

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Caio B.

7 months

I really enjoy my time doing it. I took me 3 months to finished but you can do it quickly if you need. I only feel sad because you can’t take the certification for data analyst associate without knowledge with SQL witch this course doesn’t teach. But I will start now the career track for SQL and keep progressing on my new career path.

ARGENIS V.

9 months

Muhammad A.

9 months

good curriculum

Ercan A.

9 months

It's a great way to learn data analysis if you're beginner and trying to take it to advanced level

Collins O.

23 days

I liked the foundational structure it gives a beginner. I would recommend it to anyone starting their data analyst journey

"I really enjoy my time doing it. I took me 3 months to finished but you can do it quickly if you need. I only feel sad because you can’t take the certification for data analyst associate without knowledge with SQL witch this course doesn’t teach. But I will start now the career track for SQL and keep progressing on my new career path."

Caio B.

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ARGENIS V.

"good curriculum"

Muhammad A.

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