课程
Python 假设检验
中级技能水平
更新时间 2025年12月
PythonProbability & Statistics4小时15 视频50 道练习3,750 XP59,563成就证明
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先决条件
Sampling in Python1
假设检验基础
假设检验如何工作，能解决哪些问题？为此，您将完整走一遍单样本比例检验的流程。在此过程中，您会接触到 z 分数、p 值以及假阴性与假阳性错误等重要概念。
2
双样本与 ANOVA 检验
在本章中，您将学习如何使用 t 检验比较两组均值的差异，并将其扩展到使用 ANOVA 和两两 t 检验比较两组以上的情形。
3
比例检验
现在，您将使用比例检验来比较两组之间的比例差异。通过动手练习，您会将比例检验扩展到两组以上，使用卡方独立性检验，并回到单样本情形，使用卡方适合度检验。
4
非参数检验
最后，您将学习参数化假设检验所依赖的前提假设，并了解当这些假设不满足时如何使用非参数检验。
Python 假设检验
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