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课程

Python 假设检验

中级4 小时

了解如何以及何时在 Python 中使用常见假设检验,如 t 检验、比例检验和卡方检验。

Python4 小时15 个视频50 个练习3,750 XP61,028成就证明

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课程简介

假设检验能以统计上严格的方法回答关于数据集的问题。在本课程中,您将提升 Python 分析技能,学习何时以及如何使用常见检验方法,如 t 检验、比例检验和卡方检验。借助真实世界数据(包括 Stack Overflow 用户反馈和医用物资运输的供应链数据),您将深入理解这些检验的工作原理及其关键前提假设。您还将了解如何使用非参数检验,突破传统假设检验的局限。视频包含实时字幕,您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 显示字幕。 课程术语表位于右侧的资源部分。 若要获得 CPE 学分,您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。

先修要求

课程体系

课程大纲

1

假设检验基础

假设检验如何工作,能解决哪些问题?为此,您将完整走一遍单样本比例检验的流程。在此过程中,您会接触到 z 分数、p 值以及假阴性与假阳性错误等重要概念。
开始本章
3

比例检验

Python 假设检验

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