Data Analysis Articles

Prepárate para las entrevistas con esta completa recopilación de preguntas y respuestas esenciales sobre SQL para quienes buscan empleo, responsables de contratación y reclutadores.

Descubre qué significa realmente la calidad de los datos, por qué es importante para tu negocio y cómo gestionarla con los marcos, las herramientas y la cultura adecuados.

En esta publicación se detalla todo lo que necesitas saber para convertirte en analista financiero, desde las habilidades básicas hasta las certificaciones, por lo que es ideal para quienes desean cambiar de carrera y para los profesionales aspirantes.

Esta entrada del blog ofrece una guía completa para convertirse en analista de marketing, incluyendo habilidades esenciales, herramientas y consejos prácticos para aquellos que empiezan desde cero.

Hemos seleccionado cuidadosamente la lista definitiva de los mejores podcasts sobre ciencia de datos para que puedas profundizar en tus conocimientos sobre ciencia de datos y análisis. ¡Añádelas ahora a tu lista de reproducción!

Aprende qué ofrece un título de analista de datos, en qué se queda corto y cómo se compara con otras vías como los bootcamps y las certificaciones.

Aprende lo esencial de la arquitectura de un almacén de datos, desde los componentes clave hasta las mejores prácticas, para construir un sistema de datos escalable y eficiente.

Descubre los fundamentos de la distribución normal estándar y su importancia en estadística, ciencia de datos y aprendizaje automático. Aprende a aplicar este concepto al análisis de datos del mundo real.

Una lista de libros para niños que despiertan la curiosidad por los datos, las matemáticas y la resolución de problemas.

La probabilidad condicional mide la probabilidad de que ocurra un suceso cuando ya ha ocurrido otro. Se determina relacionando la probabilidad conjunta de ambos sucesos con la probabilidad del suceso dado.

Esta guía explora los métodos CDC, casos de uso, herramientas de implementación, retos y mejores prácticas para ayudarte a construir canalizaciones de datos escalables y de baja latencia.

Explora el concepto de IA Causal, su significado y cómo aplicarlo en la práctica.