Desarrollar habilidades de análisis de datos

Ellis ha realizado más de 60 cursos, centrados principalmente en programación Python y fundamentos de análisis de datos. Ha ganado más de 200.000xp en DataCamp. Dos áreas en particular transformaron su enfoque de los datos:

• Tema de Programación en Python: Pasó de la sintaxis básica a escribir con confianza secuencias de comandos de análisis de datos complejos, convirtiendo su mayor debilidad en una fortaleza fundamental.
• Fundamentos del Análisis de Datos: Dominar el flujo de trabajo esencial de limpieza, análisis y obtención de información a partir de conjuntos de datos complejos.

Aprendizaje que impulsa los resultados

Ellis ha seguido utilizando DataCamp para dominar habilidades técnicas debido a las características que siguen motivándole.

• Aprendizaje orientado a los resultados: Los sistemas de seguimiento de puntos e hitos le motivan para acabar los cursos y completar los proyectos.
• Desarrollo progresivo de habilidades: Los cursos se basan unos en otros y dentro de un curso hay ejercicios guiados antes de pasar a la codificación independiente, lo que hace que los conceptos complejos sean accesibles.

Transformar el análisis técnico

Los nuevos conocimientos técnicos de Ellis han revolucionado su forma de abordar los problemas de ingeniería. Recientemente, abordó un complejo proyecto de análisis del mercado automovilístico, poniendo en práctica sus conocimientos de DataCamp.

Utilizando Python y técnicas de análisis estadístico, desarrolló modelos predictivos para los factores de tarificación de los automóviles. Implementó flujos de trabajo de limpieza de datos y técnicas de visualización para comunicar los hallazgos con claridad. Lo que habría sido un intimidante reto de codificación se convirtió en una oportunidad para demostrar sus nuevas capacidades.