Desenvolvimento de habilidades de análise de dados

Ellis concluiu mais de 60 cursos, concentrando-se principalmente em programação Python e fundamentos de análise de dados. Ele ganhou mais de 200.000xp na DataCamp. Duas áreas em particular transformaram sua abordagem aos dados:

• Trilha de programação Python: Progrediu da sintaxe básica para escrever com confiança scripts complexos de análise de dados, transformando sua maior fraqueza em um ponto forte.
• Fundamentos da análise de dados: Domina o fluxo de trabalho essencial de limpeza, análise e obtenção de insights de conjuntos de dados complexos.

Aprendizado que gera resultados

Ellis continuou a usar o DataCamp para dominar habilidades técnicas por causa dos recursos que o motivam constantemente.

• Aprendizagem orientada por conquistas: Os sistemas de controle de pontos e marcos o motivam a concluir cursos e projetos.
• Desenvolvimento progressivo de habilidades: Os cursos se baseiam uns nos outros e, dentro de um curso, há exercícios guiados antes de você avançar para a codificação independente, o que torna conceitos complexos acessíveis.

Transformando a análise técnica

As novas habilidades técnicas de Ellis revolucionaram a forma como ele aborda os problemas de engenharia. Recentemente, ele se dedicou a um projeto complexo de análise do mercado automotivo, colocando em prática suas habilidades no DataCamp.

Usando Python e técnicas de análise estatística, ele desenvolveu modelos preditivos para fatores de preços de carros. Ele implementou fluxos de trabalho de limpeza de dados e técnicas de visualização para comunicar as descobertas com clareza. O que teria sido um desafio de codificação intimidador tornou-se uma oportunidade de demonstrar suas novas capacidades.