Las mejores certificaciones de IA para 2025: Guía para avanzar en tu carrera tecnológica

TL;DR - Las principales certificaciones de IA para 2025 

Si quieres echar un vistazo al mercado de la certificación en inteligencia artificial en 2025, consulta nuestro resumen a continuación. Si tienes prisa por empezar, asegúrate de consultar nuestra pista de habilidades Fundamentos de la IA. 

Principales certificaciones de IA en 2025: 

1. Certificación de Fundamentos de IA - DataCamp. Para principiantes y profesionales que buscan conocimientos básicos de IA.
2. Ingeniero de IA para Científicos de Datos Asociados - DataCamp. Para científicos de datos en transición a la ingeniería de IA; incluye exámenes cronometrados y prácticos.
3. Científico Certificado en Inteligencia Artificial (CAIS) - USAII.Diseñado para líderes de alto nivel que buscan desarrollar habilidades de estrategia de IA.
4. Certificación en Inteligencia Artificial - ARTIBA. Certificación técnica para profesionales de las ciencias de la computación y las tecnologías de la información que se dediquen a la IA.
5. Ingeniero Asociado de Azure AI - Microsoft. Para desarrolladores que crean y despliegan soluciones de IA utilizando herramientas Azure.
6. Cursos y Certificaciones Jetson AI - Desarrollador NVIDIA. Aprendizaje práctico basado en proyectos sobre IA y Edge AI utilizando hardware Jetson.
7. Certificado de Posgrado en Inteligencia Artificial - Universidad de Stanford. Programa académico riguroso con posibilidad de obtener créditos para un máster.
8. Certificado Profesional en Aprendizaje Automático e IA - Educación Profesional del MIT. Experiencia de aprendizaje en profundidad y personalizable para profesionales con experiencia.

¿Por qué elegir la certificación de IA?

El campo de la inteligencia artificial no sólo está creciendo, sino que está explotando. Se espera que el tamaño del mercado de la IA, valorado actualmente en más de 240.000 millones de dólares, alcance los 738.800 millones de dólares en 2030.​. Este asombroso crecimiento se traduce en una gran demanda de profesionales cualificados en IA. Tanto si eres un principiante en el campo de la ciencia de datos como si eres un profesional experimentado, las certificaciones de IA pueden impulsar significativamente tu carrera, dotándote de las habilidades y conocimientos necesarios para mantenerte a la cabeza en un mercado altamente competitivo.

Explorando las mejores certificaciones de IA para 2025

Ahora que conocemos las ventajas de obtener la certificación de IA, veamos algunas de las opciones que tienes a tu disposición. Abarcan distintos niveles de cualificación, trayectorias profesionales y costes, pero todos tienen sus pros y sus contras.

1. Certificación de Fundamentos de IA | DataCamp

• Destinatarios: Profesionales que deseen validar sus conocimientos básicos sobre IA, incluidos líderes empresariales, aspirantes a profesionales de la IA y equipos que necesiten una comprensión exhaustiva de los fundamentos de la IA.
• Competencias clave cubiertas: Conceptos básicos de IA, fundamentos del aprendizaje automático, IA generativa y consideraciones éticas para la aplicación de la IA.
• Trayectorias profesionales: Apoya el crecimiento profesional estableciendo una comprensión básica de la IA, ayudando en la toma de decisiones y en la evaluación ética de los proyectos que implican IA.
• Experiencia necesaria: No se requiere experiencia en programación; apto para todos los niveles de conocimiento.
• Coste: 25 $ al mes (incluido con la suscripción Premium), plazo flexible

2. Certificación de Ingeniero de IA para Científicos de Datos | DataCamp

• Destinatarios: Aspirantes a Ingenieros de IA con formación en ciencia de datos que busquen validar habilidades básicas para puestos de preingreso en el desarrollo y despliegue de IA.
• Competencias clave cubiertas: Gestión de datos, análisis exploratorio, gobernanza de la IA, desarrollo de aplicaciones, MLOps y programación básica de IA en Python.
• Trayectorias profesionales: Ayuda a los profesionales de los datos en su transición a la ingeniería de IA, certificando los conocimientos esenciales para construir y gestionar sistemas de IA. Aumenta la credibilidad de las funciones en el desarrollo de la IA, el despliegue de modelos y los sistemas de producción.
• Experiencia necesaria: Adecuado para alumnos con una base de ciencia de datos. Se requiere experiencia en Python, pero no es necesario tener experiencia previa en funciones de ingeniería de IA.
• Coste: 25 $ al mes (incluido en la suscripción a DataCamp Premium); la certificación debe completarse en los 30 días siguientes a la inscripción.

3. Científico Certificado en Inteligencia Artificial | CAIS

• Destinatarios: Profesionales senior de la IA, incluidos gerentes, directores y CXO, con conocimientos técnicos limitados.
• Competencias clave cubiertas: IA estratégica, flujo de trabajo de IA, aplicaciones seguras, IA para empresas y finanzas.
• Trayectorias profesionales: Mejora la estrategia de IA y las habilidades de desarrollo de soluciones para la transformación empresarial.
• Experiencia necesaria: No se requieren conocimientos obligatorios de programación.
• Coste: 1.195 $, autodidacta, 4-25 semanas con 8-10 horas de aprendizaje a la semana

4. Certificación en Inteligencia Artificial | ARTIBA

• Destinatarios: Profesionales titulados en Informática/IT o campos relacionados, con requisitos de experiencia laboral variables.
• Competencias clave cubiertas: Sistemas y aplicaciones de IA y ML, modelado de datos, PNL, aprendizaje automático, visión por ordenador, interacciones persona-ordenador.
• Trayectorias profesionales: Ingeniero de IA y funciones tecnológicas centradas en diversas aplicaciones y soluciones.
• Experiencia necesaria: Depende de la formación; los conocimientos de programación son esenciales para los titulares de licenciaturas y másteres.
• Coste: 550 $, incluido el examen y los recursos de aprendizaje

5. Certificado por Microsoft: Azure AI Engineer Associate - Certificaciones

• Destinatarios: Profesionales encargados de crear, gestionar y desplegar soluciones de IA utilizando Azure AI, cubriendo todas las fases del desarrollo de soluciones de IA.
• Competencias clave cubiertas: Planificación y gestión de soluciones de IA de Azure, implementando soluciones de apoyo a la toma de decisiones, visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, minería del conocimiento, inteligencia de documentos e IA generativa.
• Trayectorias profesionales: Ingenieros de IA de Azure con responsabilidades en requisitos, desarrollo, despliegue, integración, mantenimiento, ajuste del rendimiento y supervisión de soluciones de IA.
• Experiencia necesaria: Dominio de Python y C#, con conocimientos de la cartera de Azure AI, las opciones de almacenamiento de datos y los principios responsables de la IA.
• Coste: 165

6. Cursos y Certificaciones Jetson AI | NVIDIA Developer

• Destinatarios: Adecuado para cualquier persona interesada en la IA y la IA Edge, desde principiantes hasta alumnos avanzados.
• Competencias clave cubiertas: Desarrollo de proyectos de IA utilizando NVIDIA Jetson con especial atención al aprendizaje automático o profundo y a la aceleración en la GPU.
• Trayectorias profesionales: Ofrece oportunidades para participar en proyectos e innovaciones relacionados con la IA.
• Experiencia necesaria: Familiaridad básica con Python y Linux y capacidad para crear proyectos de código abierto basados en IA.
• Coste: Gratis, aunque el coste del kit de desarrollo Jetson comienza en 149 $.

7. Certificado de Postgrado en Inteligencia Artificial | Escuela de Ingeniería de Stanford

• Destinatarios: Profesionales titulados que busquen una formación avanzada y académicamente rigurosa en IA con posibles créditos para un máster.
• Competencias clave cubiertas: Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, PNL, visión por ordenador, robótica, aprendizaje por refuerzo y modelado probabilístico.
• Trayectorias profesionales: Prepara a los alumnos para funciones técnicas avanzadas, investigación centrada en la IA o liderazgo en organizaciones impulsadas por la IA.
• Experiencia necesaria: Se requiere una sólida formación en matemáticas y programación; licenciatura con un promedio superior a 3,0.
• Coste: 19.682 $-24.224 $ en total; 100% online con un ritmo flexible de 1 a 3 años.

8. Certificado Profesional en Aprendizaje Automático e IA | MIT Professional Education

• Destinatarios: Profesionales técnicos y directivos con más de 3 años de experiencia en campos como la informática, la ingeniería o la estadística que deseen experiencia práctica en IA.
• Competencias clave cubiertas: Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, PNL, aprendizaje por refuerzo, estrategia, ética e implantación de la IA en ámbitos como la sanidad, la robótica y el diseño.
• Trayectorias profesionales: Capacita a los profesionales para dirigir o apoyar iniciativas de IA, aplicar métodos de vanguardia en la industria e impulsar la transformación digital.
• Experiencia necesaria: Licenciatura en un campo técnico y experiencia laboral relevante; se recomiendan conocimientos de programación y análisis.
• Coste: Varía según el curso (de 2.500 a 4.700 $ cada uno) + 325 $ de tasa de solicitud; completa más de 16 días de cursos en 36 meses.

Comparación de las principales certificaciones de IA

En la tabla siguiente, hemos comparado las características clave de cada una de las certificaciones de IA que hemos cubierto: 

Certificación AI vs Certificado

Lo primero que hay que tener en cuenta es la diferencia entre certificados de IA y certificación. Aunque a menudo se utilizan indistintamente, existen algunas diferencias significativas entre ambos.

Las certificaciones de IA suelen concederlas organismos profesionales o instituciones educativas y conllevan un riguroso proceso de evaluación. Para obtener la certificación, normalmente se exige a los candidatos que aprueben un examen o una serie de exámenes que ponen a prueba sus conocimientos y habilidades en áreas específicas de la IA.

Un ejemplo de certificado DataCamp Python - diferente de una certificación

Por otra parte, los certificados de IA suelen ser logros educativos que significan la realización de un curso o una serie de cursos en un área específica.

Un ejemplo de certificación Python de DataCamp

Ambos son útiles y pueden demostrar tu experiencia y tus habilidades. Elegir entre una u otra depende de tus objetivos profesionales, tu nivel actual de conocimientos y el tiempo y los recursos que puedas dedicar a tu formación. Si buscas consolidar tus conocimientos y obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral, una Certificación en IA puede ser la elección adecuada. Sin embargo, si quieres ampliar tus conocimientos o explorar una nueva área dentro de la IA, un Certificado en IA podría ser una opción más adecuada y flexible.

Guía paso a paso para elegir la certificación de IA adecuada

Ahora que ya tienes una idea de algunas de las opciones que tienes a tu disposición, es hora de pensar cuál es la más adecuada para ti. Esto es lo que debes tener en cuenta al elegir una certificación de IA:

Identificar tus objetivos profesionales y tu nivel de competencias

El proceso comienza con una comprensión clara de tus aspiraciones profesionales y tu experiencia actual. Reflexiona sobre tus objetivos profesionales, ya sea ascender a un puesto de liderazgo, especializarte en un campo especializado de la IA o cambiar hacia una carrera de ciencia de datos. Igualmente importante es evaluar tu actual conjunto de habilidades en IA y dominios relacionados. Esta autoevaluación ayuda a seleccionar una certificación que se adapte a tu trayectoria profesional, al tiempo que complementa tu nivel actual de conocimientos y experiencia.

Analizar el contenido de los cursos y el reconocimiento de la industria

Cuando elijas una certificación de IA, examina el contenido del curso para asegurarte de que se ajusta tanto a tus objetivos profesionales como a las últimas tendencias del sector. Lo ideal es un plan de estudios completo que equilibre los conocimientos teóricos con las aplicaciones prácticas. Además, ten en cuenta el reconocimiento de la certificación dentro del sector. Opta por programas respetados por profesionales y organizaciones del campo de la IA, ya que es más probable que mejoren tus posibilidades de empleo y te abran mejores oportunidades profesionales.

Consideraciones sobre el compromiso de tiempo y la inversión financiera

Los aspectos prácticos de obtener una certificación de IA, como el tiempo y la inversión económica, son factores cruciales en tu decisión. Evalúa el compromiso de tiempo necesario y considera tu capacidad para equilibrarlo con las responsabilidades profesionales y personales. Económicamente, considera tanto el coste inmediato como los posibles beneficios a largo plazo. Aunque algunas certificaciones pueden ser caras, su valor para avanzar en tu carrera podría justificar la inversión. Explora opciones de ayuda financiera o programas patrocinados por la empresa para aliviar las preocupaciones sobre los costes.

Preparación para la certificación en IA con DataCamp

Embarcarse en una certificación de IA requiere una combinación de conocimientos básicos, técnicas de estudio estratégicas y el aprovechamiento de los recursos adecuados. DataCamp ofrece un conjunto completo de cursos para ayudarte a prepararte eficazmente.

Requisitos previos y conocimientos básicos necesarios

Las certificaciones en IA suelen exigir una base sólida en matemáticas y estadística, que es crucial para comprender los conceptos de la IA, especialmente en áreas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Los conceptos matemáticos básicos como el álgebra lineal, el cálculo y la probabilidad son esenciales, ya que a menudo se aplican en los algoritmos de IA.

Del mismo modo, una comprensión fundamental de la estadística es vital para interpretar los datos y obtener perspectivas esenciales para las aplicaciones de la IA. Igualmente importante es una mentalidad proactiva y un afán de aprender, dada la naturaleza rápidamente evolutiva del campo.​.

DataCamp ofrece cursos que pueden ayudar a construir estas habilidades fundamentales. En cuanto a las matemáticas, el tutorial Desmitificar los conceptos matemáticos para el aprendizaje profundo y el curso Álgebra lineal para la ciencia de datos en R cubren los conceptos esenciales. En estadística, el curso de Fundamentos de Estadística con Py thon proporciona una base sólida en los principios estadísticos y su aplicación en Python​.

Consejos y recursos de estudio para un aprendizaje eficaz

Si estás trabajando para obtener una certificación en IA, con los cursos y recursos de DataCamp podrás prepararte sistemáticamente para los exámenes, asegurándote un conocimiento completo de los aspectos teóricos y prácticos de la IA.

• Desarrollar habilidades de programación: El dominio de lenguajes de programación como Python y R es crucial para aplicar conceptos de IA. El Curso de Programación en Python y el Curso de Programación en R de DataCamp son recursos excelentes para desarrollar y perfeccionar estas habilidades.​.
• Manipulación de datos maestros: Las habilidades de manipulación de datos son fundamentales en la IA, ya que te permiten preparar y transformar los datos para su análisis. Cursos como Manipulación de Datos con Python y Manipulación de Datos con R proporcionan experiencia práctica en estas áreas​.
• Comprender los fundamentos de la ciencia de datos: Una sólida comprensión de los conceptos de la ciencia de datos es vital para la IA. DataCamp ofrece las carreras de Científico de Datos con Python y Científico de Datos con R, que cubren de forma exhaustiva las habilidades necesarias en la ciencia de datos​.
• Aprende aprendizaje automático: Como la IA se basa en gran medida en el aprendizaje automático, comprender sus fundamentos es clave. Nuestros cursos de Fundamentos del Aprendizaje Automático con Python y cursos similares en R proporcionan una base sólida en conceptos y técnicas de aprendizaje automático​.
• Practica con regularidad: Aplica lo que aprendas en escenarios y proyectos del mundo real para reforzar tus conocimientos y habilidades. Consulta nuestra lista de proyectos de IA para ayudarte en el camino.
• Mantente informado: La IA es un campo en rápida evolución. Sigue regularmente las noticias relacionadas con la IA, los blogs y participa en foros para estar al día de los últimos avances.

Nuestra hoja de trucos sobre aprendizaje automático puede ayudarte como referencia rápida mientras repasas

Reflexiones finales

Las certificaciones de IA se han convertido en algo más que meros galardones educativos: son puertas de acceso a carreras prósperas en un campo en rápida expansión. Tanto si eres un profesional experimentado como un recién llegado, comprender los matices entre las certificaciones y los certificados de IA y seleccionar el adecuado es crucial.

El mercado de la IA, preparado para un crecimiento exponencial, abre innumerables oportunidades para quienes estén equipados con las habilidades y los conocimientos adecuados. Mediante una cuidadosa consideración de tus objetivos profesionales, nivel de destreza, contenido del curso, reconocimiento del sector y compromisos prácticos, puedes encontrar una certificación que se ajuste perfectamente a tus aspiraciones profesionales.

La diversa gama de cursos y recursos de DataCamp ofrece una base sólida para tu viaje hacia la certificación en IA, dotándote de las herramientas necesarias para sobresalir en este dinámico dominio. Ahora que la IA está dando forma al futuro, es el momento de aprovechar estas oportunidades e impulsar tu carrera hacia nuevas cotas. Empieza hoy mismo con nuestro curso de certificación Fundamentos de la IA. Si ya tienes unos conocimientos básicos, considera la posibilidad de obtener la Certificación de Ingeniero en IA para Científicos de Datos Asociados.