Las principales certificaciones de IA para 2024: guía para avanzar en tu carrera tecnológica

Certificación AI vs. Certificado

Lo primero que hay que tener en cuenta es la diferencia entre certificados de IA y certificación. Aunque a menudo se utilizan indistintamente, existen algunas diferencias significativas entre ambos.

Las certificaciones de IA suelen concederlas organismos profesionales o instituciones educativas y conllevan un riguroso proceso de evaluación. Para obtener la certificación, normalmente se exige a los candidatos que aprueben un examen o una serie de exámenes que ponen a prueba sus conocimientos y habilidades en áreas específicas de la IA.

Un ejemplo de certificado de DataCamp Python - diferente de una certificación

Por otra parte, los certificados de IA suelen ser logros educativos que significan la realización de un curso o una serie de cursos en un área específica.

Un ejemplo de certificación Python de DataCamp

Ambos son útiles y pueden demostrar tu experiencia y tus habilidades. Elegir entre una u otra depende de tus objetivos profesionales, tu nivel actual de conocimientos y el tiempo y los recursos que puedas dedicar a tu formación. Si buscas consolidar tus conocimientos y obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral, una Certificación en IA puede ser la elección adecuada. Sin embargo, si quieres ampliar tus conocimientos o explorar una nueva área dentro de la IA, un Certificado en IA podría ser una opción más adecuada y flexible.

¿Por qué elegir la certificación de IA?

El campo de la inteligencia artificial no sólo está creciendo, sino que está explotando. Se espera que el tamaño del mercado de la IA, valorado actualmente en más de 240 000 millones de dólares, alcance los 738 800 millones de dólares en 2030.​. Este asombroso crecimiento se traduce en una gran demanda de profesionales cualificados en IA. Tanto si eres un principiante en el campo de la ciencia de datos como si eres un profesional experimentado, las certificaciones de IA pueden impulsar significativamente tu carrera, dotándote de las habilidades y conocimientos necesarios para mantenerte a la cabeza en un mercado altamente competitivo.

Explorando las mejores certificaciones de IA para 2024

Ahora que conocemos las ventajas de obtener la certificación de IA, veamos algunas de las opciones que tienes a tu disposición. Abarcan una serie de niveles de cualificación, trayectorias profesionales y costes, pero todos tienen sus pros y sus contras.

1. Científico Certificado en Inteligencia Artificial | CAIS

• Público objetivo profesionales senior de la IA, incluidos gerentes, directores y CXO, con conocimientos técnicos limitados.
• Competencias clave cubiertas: IA estratégica, flujo de trabajo de IA, aplicaciones seguras, IA para empresas y finanzas.
• Trayectorias profesionales: mejora la estrategia de IA y las habilidades de desarrollo de soluciones para la transformación empresarial.
• Experiencia necesaria: no se requieren conocimientos obligatorios de programación.
• Precio: 894 $, autodidacta, 4-25 semanas con 8-10 horas de aprendizaje a la semana

2. Artificial Intelligence Certification | ARTIBA

• Público objetivo profesionales titulados en Informática/IT o campos relacionados, con requisitos de experiencia laboral variables.
• Competencias clave cubiertas: sistemas y aplicaciones de IA y ML, modelado de datos, PNL, machine learning, visión por ordenador, interacciones persona-ordenador.
• Trayectorias profesionales: ingeniero de IA y funciones tecnológicas centradas en diversas aplicaciones y soluciones.
• Experiencia necesaria: depende de la formación; los conocimientos de programación son esenciales para los licenciados y los diplomados.
• Precio: 550 $, incluido el examen y los recursos de aprendizaje

3. Certificado por Microsoft: Azure AI Engineer Associate - Certificaciones

• Público objetivo profesionales encargados de crear, gestionar y desplegar soluciones de IA utilizando Azure AI, cubriendo todas las fases del desarrollo de soluciones de IA.
• Competencias clave cubiertas: planificación y gestión de soluciones de IA de Azure, implementando soluciones de apoyo a la toma de decisiones, visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, minería del conocimiento, inteligencia de documentos e IA generativa.
• Trayectorias profesionales: ingenieros de IA de Azure con responsabilidades en requisitos, desarrollo, despliegue, integración, mantenimiento, ajuste del rendimiento y supervisión de soluciones de IA.
• Experiencia necesaria: dominio de Python y C#, con conocimientos del portafolio de IA de Azure, opciones de almacenamiento de datos y principios de IA responsable.
• Precio: 165 $

4. Cursos y Certificaciones Jetson AI | NVIDIA Developer

• Público objetivo adecuado para cualquier persona interesada en la IA y la IA Edge, desde principiantes hasta alumnos avanzados.
• Competencias clave cubiertas: desarrollo de proyectos de IA utilizando NVIDIA Jetson con especial atención al machine learning o deep learning y la aceleración en la GPU.
• Trayectorias profesionales: ofrece oportunidades para participar en proyectos e innovaciones relacionados con la IA.
• Experiencia necesaria: familiaridad básica con Python y Linux y capacidad para crear proyectos de código abierto basados en IA.
• Precio: Gratis, aunque el coste del kit de desarrollo Jetson comienza en 149 $.

5. Intel® Edge AI Certification

• Público objetivo profesionales que buscan avanzar en su carrera en Edge AI, adecuado para aquellos con interés en desarrollar soluciones Edge AI utilizando herramientas Intel.
• Competencias clave cubiertas: despliegue de modelos preentrenados para visión por ordenador, desarrollo de aplicaciones de inferencia de aprendizaje profundo, prueba y optimización de modelos en diversos equipos, creación de un portafolio de soluciones Edge AI.
• Trayectorias profesionales: oportunidades en el desarrollo y la gestión de soluciones Edge AI en diversos sectores.
• Experiencia necesaria: programación intermedia en Python, familiaridad con JupyterLab/Notebook, arquitecturas de aprendizaje profundo basadas en CNN, línea de comandos de Linux y experiencia con OpenCV.
• Precio: 99 $ al año

Guía paso a paso para elegir la certificación de IA adecuada

Ahora que ya tienes una idea de algunas de las opciones que tienes a tu disposición, es hora de pensar cuál es la más adecuada para ti. Esto es lo que debes tener en cuenta al elegir una certificación de IA:

Identificar tus objetivos profesionales y tu nivel de competencias

El proceso comienza con una comprensión clara de tus aspiraciones profesionales y tu experiencia actual. Reflexiona sobre tus objetivos profesionales, ya sea ascender a un puesto de liderazgo, especializarte en un campo especializado de la IA o cambiar hacia una carrera de ciencia de datos. Igualmente importante es evaluar tu actual conjunto de habilidades en IA y dominios relacionados. Esta autoevaluación ayuda a seleccionar una certificación que se adapte a tu trayectoria profesional, al tiempo que complementa tu nivel actual de conocimientos y experiencia.

Analizar el contenido de los cursos y el reconocimiento del sector

Al seleccionar una certificación de IA, examina el contenido del curso para asegurarte de que se ajusta tanto a tus objetivos profesionales como a las últimas tendencias del sector. Lo ideal es un plan de estudios completo que equilibre los conocimientos teóricos con las aplicaciones prácticas. Además, ten en cuenta el reconocimiento de la certificación dentro del sector. Opta por programas respetados por profesionales y organizaciones del campo de la IA, ya que es más probable que mejoren tus posibilidades de empleo y te abran mejores oportunidades profesionales.

Consideraciones sobre el compromiso de tiempo y la inversión financiera

Los aspectos prácticos de obtener una certificación de IA, como el tiempo y la inversión económica, son factores cruciales en tu decisión. Evalúa el compromiso de tiempo necesario y considera tu capacidad para equilibrarlo con las responsabilidades profesionales y personales. Económicamente, considera tanto el coste inmediato como los posibles beneficios a largo plazo. Aunque algunas certificaciones pueden ser caras, su valor para avanzar en tu carrera podría justificar la inversión. Explora opciones de ayuda financiera o programas patrocinados por la empresa para aliviar las preocupaciones sobre los costes.

Preparación para la certificación en IA con DataCamp

Embarcarse en una certificación de IA requiere una combinación de conocimientos básicos, técnicas de estudio estratégicas y el aprovechamiento de los recursos adecuados. DataCamp ofrece un conjunto completo de cursos para ayudarte a prepararte eficazmente.

Requisitos previos y conocimientos básicos necesarios

Las certificaciones en IA suelen exigir una base sólida en matemáticas y estadística, lo que es crucial para comprender los conceptos de la IA, especialmente en áreas como el machine learning y el aprendizaje profundo. Los conceptos matemáticos básicos como el álgebra lineal, el cálculo y la probabilidad son esenciales, ya que a menudo se aplican en los algoritmos de IA.

Del mismo modo, una comprensión fundamental de la estadística es vital para interpretar los datos y obtener perspectivas esenciales para las aplicaciones de la IA. Igualmente importante es una mentalidad proactiva y un afán de aprender, dada la naturaleza rápidamente evolutiva del campo.​.

DataCamp ofrece cursos que pueden ayudar a desarrollar estas habilidades básicas. En cuanto a las matemáticas, el tutorial Desmitificar los conceptos matemáticos para el aprendizaje profundo y el curso Álgebra lineal para la ciencia de datos en R cubren los conceptos esenciales. En estadística, el programa Fundamentos de Estadística con Python proporciona una base sólida en principios estadísticos y su aplicación en Python.​.

Consejos y recursos de estudio para un aprendizaje eficaz

Si estás trabajando para obtener una certificación en IA, con los cursos y recursos de DataCamp podrás prepararte sistemáticamente para los exámenes, asegurándote un conocimiento completo de los aspectos teóricos y prácticos de la IA.

• Desarrollar habilidades de programación: el dominio de lenguajes de programación como Python y R es crucial para aplicar conceptos de IA. El Programa de Habilidades de Programación en Python y el Programa de Habilidades de Programación en R de DataCamp son recursos excelentes para desarrollar y perfeccionar estas habilidades.​.
• Dominar la manipulación de datos: las habilidades de manipulación de datos son fundamentales en la IA, ya que te permiten preparar y transformar los datos para el análisis. Los cursos como los programas Manipulación de datos con Python y Manipulación de datos con R proporcionan experiencia práctica en estas áreas.​.
• Comprender los fundamentos de la ciencia de datos: una sólida comprensión de los conceptos de la ciencia de datos es vital para la IA. DataCamp ofrece los programas de carrera Científico de datos con Python y Científico de datos con R, que cubren de forma exhaustiva las habilidades necesarias en la ciencia de datos​.
• Aprender machine learning: dado que la IA se basa en gran medida en el machine learning, es fundamental comprender sus fundamentos. Nuestro programa de Fundamentos del Machine Learning con Python y cursos similares en R proporcionan una base sólida en conceptos y técnicas de machine learning.​.
• Practicar con asiduidad: aplica lo que aprendas en escenarios y proyectos del mundo real para reforzar tus conocimientos y habilidades. Consulta nuestra lista de proyectos de IA para ayudarte en el camino.
• Mantenerse al día: la IA es un campo en rápida evolución. Sigue regularmente las noticias relacionadas con la IA, los blogs y participa en foros para estar al día de los últimos avances.

Nuestra hoja de trucos sobre machine learning puede ayudarte como referencia rápida mientras repasas

Reflexiones finales

Las certificaciones de IA se han convertido en algo más que simples elogios educativos: son puertas de acceso a carreras prósperas en un campo en rápida expansión. Tanto si eres un profesional experimentado como un recién llegado, comprender los matices entre las certificaciones y los certificados de IA y seleccionar el adecuado es crucial.

El mercado de la IA, preparado para un crecimiento exponencial, abre innumerables oportunidades para quienes estén equipados con las habilidades y los conocimientos adecuados. Mediante una cuidadosa consideración de tus objetivos profesionales, nivel de destreza, contenido del curso, reconocimiento del sector y compromisos prácticos, puedes encontrar una certificación que se ajuste perfectamente a tus aspiraciones profesionales.

La diversa gama de cursos y recursos de DataCamp ofrece una base sólida para tu viaje hacia la certificación en IA, dotándote de las herramientas necesarias para sobresalir en este dinámico dominio. Ahora que la IA está dando forma al futuro, es el momento de aprovechar estas oportunidades e impulsar tu carrera hacia nuevas cotas. Empieza hoy mismo con nuestro programa de Fundamentos de la IA.