Saltar al contenido principal
InicioBlogServicio de Carreras Profesionales

Preparación de la entrevista sobre ciencia de datos

Averigüe cómo prepararse para una entrevista sobre ciencia de datos. Sepa qué esperar y cómo abordar la entrevista técnica sobre ciencia de datos.
may 2024  · 12 min leer

Enhorabuena, te han invitado a una entrevista con un científico de datos. Tu duro trabajo de aprendizaje, creación de una cartera y solicitud de puestos de trabajo ha dado sus frutos, y ahora es el momento de superar la entrevista de científico de datos. No es un paso fácil, y puede que tenga muchas preguntas:

  • ¿Tengo que investigar los antecedentes? ¿Cuánto tiempo debo invertir?
  • ¿Y los distintos tipos de entrevistas? ¿Son realmente muy diferentes?
  • ¿Qué habilidades debo pulir antes de la entrevista?

La preparación de la entrevista de ciencias de datos incluye varios pasos, y vamos a repasarlos todos. Después de leer este artículo, dispondrás de un completo conjunto de herramientas para superar cualquier entrevista relacionada con los datos.

Cómo preparar una entrevista sobre ciencia de datos: Antecedentes

Ante todo, haz los deberes y estudia la empresa, su sector y a tus entrevistadores. Este consejo es universal para cualquier entrevista de trabajo, pero resulta esencial en el contexto de un mercado laboral de datos competitivo. Estos son los pasos que puede dar para conocer a su futuro empleador.

Revisar la oferta de empleo

Es probable que hayas solicitado muchos puestos de trabajo diferentes en el ámbito de la ciencia de datos (posiblemente a través de la plataforma de puestos de trabajo de datos de DataCamp), por lo que es esencial que revises los detalles específicos del puesto para el que estás realizando la entrevista. Piensa en los requisitos, las habilidades que necesitarás y cualquier detalle de la empresa para que todo esté fresco en tu mente. 

Visite su sitio web

Eche un vistazo a los productos o servicios que ofrecen. Selecciona dos de ellos y piensa en cómo puedes mejorar su funcionalidad utilizando tus habilidades de científico de datos. Durante la entrevista, no dude en compartir sus ideas. Ofrezca a la empresa algunas formas concretas en las que sus conocimientos la harán más competitiva. Al "vender" tu valor a la empresa, aumentas drásticamente tus posibilidades de ser contratado.

Estudiar a sus competidores

Investigar a otros agentes del sector. ¿Qué ofrecen? ¿Qué les distingue de la empresa a la que usted se presenta? Estaría bien que se te ocurriera una gran idea para superar a sus rivales y que ofrecieras esta solución durante la entrevista.

Compruebe los valores y la cultura de la empresa

¿Sus valores coinciden con ellos? ¿Te gusta su cultura? Cuando se presente brevemente al empresario, describa sutilmente sus principios vitales. Sé honesto contigo mismo y selecciona sólo aquellos valores en los que realmente crees para causar la impresión adecuada a los entrevistadores.

Conozca los logros recientes de la empresa

¿Han aumentado significativamente el número de clientes? ¿Han participado en una conferencia importante? Utilice el sitio web de la empresa y las redes sociales, como LinkedIn, Twitter y Facebook. Tome notas y mencione sus conclusiones durante la entrevista. A la gente le gusta que hablemos de sus logros o los de sus empresas.

Investigue a su entrevistador

Si ya sabes quién te va a entrevistar, búscalo en Google y en LinkedIn. Averigua qué tipo de persona es. ¿Contribuyen mucho a proyectos de código abierto? ¿Ser voluntario en alguna organización social? Quién sabe, ¿quizá fuisteis a la misma universidad? Estos conocimientos le ayudarán a elegir la mejor estrategia de comunicación para llegar a sus entrevistadores.

Preparación de entrevistas sobre ciencia de datos: Tipos de entrevista

Superar la entrevista de ciencia de datos significa estar preparado para cualquier tipo de entrevista. Una entrevista puede realizarse con diferentes medios técnicos (como teléfono, videollamada o en persona) y con diferentes representantes de la empresa (como personal de RRHH, directivos o profesionales de datos).

Cualquier entrevista sobre ciencia de datos

  1. Revisa tu currículum y tu carta de presentación porque te preguntarán sobre lo que has escrito en ellos. Echarles un vistazo le ayudará a predecir las preguntas a las que se enfrentará. 
  2. Prepárate para hacer preguntas sobre la empresa y el puesto. Una entrevista es un diálogo en el que puedes preguntar cualquier cosa si tienes alguna duda. También demuestra iniciativa si tiene alguna pregunta relevante y perspicaz que hacer.
  3. Prepare sus expectativas salariales. No importa si es tu primer trabajo relacionado con los datos o si tienes una experiencia considerable en ciencia de datos; debes saber qué salario pedir. Consulta Expectativas salariales de la ciencia de datos en 2022 para saber qué pedir por tu puesto de trabajo y conjunto de habilidades.
  4. Prepare las respuestas a las preguntas más frecuentes, como: ¿Por qué quiere trabajar aquí? ¿Qué espera de su jefe? ¿Le gusta trabajar de forma más independiente o en estrecho contacto con el equipo? 
  5. Realiza un simulacro de entrevista con un amigo. No es lo mismo que una entrevista real, pero ofrece grandes posibilidades de detectar cualquier asunto en el que no hayas pensado.
  6. Ponte ropa cómoda. Quiere sentirse cómodo y, al mismo tiempo, reflejar la cultura y las expectativas de la empresa. Si se trata de un puesto en una empresa, plantéate ser inteligente. Si se trata de una empresa tecnológica de moda, puedes bajar un poco el tono. 
  7. Descansa. Asegúrate de que duermes bien y no estás agotado o eso perjudicará gravemente tus posibilidades de que te contraten.

Entrevista telefónica

Lo más probable es que la entrevista telefónica sea el primer tipo de entrevista por el que pase. Aunque pueden resultar desalentadoras, si te preparas con antelación podrás reducir el estrés:

  1. Asegúrate de tener una conexión buena y estable. No debe haber interferencias ni desconexiones durante la entrevista.
  2. Busca un lugar tranquilo y dile a todo el mundo que no estarás disponible durante la próxima hora.
  3. Carga tu teléfono. Es muy importante que tu móvil no se apague en medio de la conversación.

Videollamada

Una videollamada, en cierto modo, es similar a una entrevista telefónica, pero en este caso, puede ver a sus entrevistadores.

  1. Disponer de una conexión a Internet estable y rápida
  2. Instala el software necesario para tu videollamada
  3. Preste atención a su entorno; debe ser ordenado y profesional.
  4. El entorno debe estar bien iluminado; prueba la calidad del vídeo antes de la entrevista. Asegúrate de que tu webcam está en un ángulo favorable.
  5. Comprueba la webcam y el micrófono; deberían funcionar perfectamente.

En persona

Puede empezar con una entrevista por teléfono o vídeo antes de pasar a una charla en persona. También es posible que tenga algunas entrevistas en persona, dependiendo del puesto y de la empresa. Aquí tienes algunos consejos: 

  1. Sepa cómo llegar al lugar de la entrevista. Planifique bien el viaje y compruebe cuánto tiempo necesita para llegar.
  2. El lenguaje corporal es importante en la interacción cara a cara. Practica de antemano. Debes parecer una persona amable y abierta.
  3. No llegue tarde, pero tampoco demasiado pronto. Llegar entre 5 y 10 minutos antes de la entrevista es razonable en la mayoría de los casos.

RRHH

Una entrevista con un responsable de RRHH es probablemente el primer paso en el proceso de entrevistas para la ciencia de datos. Por lo general, se interesan más por tu retrato psicológico y tus habilidades interpersonales que por tus conocimientos técnicos. Las preguntas más habituales son

  1. ¿Cuáles son sus puntos fuertes y débiles? Parece una pregunta sencilla, pero en realidad lo que les interesa es tu capacidad de autoevaluación. Muéstrales cómo tus puntos fuertes aportarán valor a la empresa y cómo piensas mejorar tus puntos débiles.
  2. Hábleme de su mayor error, ¿cómo lo solucionó? Cuéntale una historia a RRHH. Debe tener un escenario, un clímax y una conclusión. Cuéntales lo que has aprendido de ese reto y cómo te ha ayudado a mejorar tus habilidades.
  3. ¿Cómo reacciona ante los comentarios negativos? Demuestra tu profesionalidad contando cómo aprendes de ello para mejorar tu rendimiento laboral.

Preparación de la entrevista técnica sobre ciencia de datos

Ahora es el momento de realizar una entrevista técnica de ciencia de datos. Dependiendo de la función, se pueden requerir diferentes habilidades, como SQL, Python, R y aprendizaje automático. Aquí cubriremos una gama bastante amplia de habilidades que puede necesitar y le proporcionaremos recursos para dominarlas.

Codificación básica

Como científico de datos, tendrá que escribir código, normalmente Python, R o SQL:

  1. Python. Mientras solicitas un puesto de científico de datos, repasa rápidamente las preguntas de codificación más comunes en Python y consulta nuestra lista de 23 preguntas de entrevista para científicos de datos.
  2. R. Practique algunas preguntas de la entrevista de aprendizaje automático en R. Puede ser un reto, pero es una gran experiencia de aprendizaje.
  3. SQL. Las 21 mejores preguntas de la entrevista de ingeniería de datos le darán una idea sobre las preguntas SQL más comunes en la ciencia de datos, y también puede consultar nuestra hoja de trucos SQL. Aprender a tomar decisiones basadas en datos en SQL es otra parte crucial de la preparación para la entrevista de ciencia de datos.

Estadísticas 

La estadística se exige prácticamente en todas partes. No es necesario saber tanto como un licenciado en estadística, pero sí dominar los conceptos fundamentales. Entre ellas: media, mediana, desviación típica, varianza, distribución normal, modelos estadísticos, probabilidades, estadística bayesiana y comprobación de hipótesis. Puedes poner a prueba tus habilidades estadísticas en Practicing Statistics Interview Questions in Python y Practicing Statistics Interview Questions in R.

Limpieza de datos 

Los datos del mundo real están desestructurados y desordenados, así que antes de empezar a analizarlos, hay que limpiarlos. Es esencial para cualquier función de datos poder identificar errores e imprecisiones en los datos, así como prepararlos para el análisis estadístico y la visualización. Refresque sus conocimientos sobre el manejo de datos en nuestros cursos sobre limpieza de datos en Python y limpieza de datos en R.

Aprendizaje automático

Dependiendo de la descripción de su trabajo, puede ser necesario hacer algo de aprendizaje automático. Repase los algoritmos de ML más comunes: regresión lineal y logística, árbol de decisión, bosque aleatorio, K-Nearest Neighbors y, a continuación, aplique los conocimientos repasando las preguntas de aprendizaje automático en Practicing Machine Learning Interview Questions in Python and R. Además, echa un vistazo a las mejores preguntas de la entrevista sobre aprendizaje automático.

Para una comprensión más profunda del aprendizaje automático, nuestro curso sobre Álgebra lineal para la ciencia de datos en R es un buen manual.

Visualización de datos

La visualización de datos es posiblemente una de las habilidades más importantes para un científico de datos. Deberá ser capaz de presentar el trabajo realizado de forma completa y clara, tanto para un público técnico como no técnico. Si tiene que hablar con los clientes, la importancia de esta habilidad se multiplica por 10. Prepárate para debatir sobre los gráficos más eficaces para distintos tipos de datos. Echa un vistazo a estos cursos sobre la biblioteca de visualización de datos ggplot2 para R y matplotlib para Python. Además, aprenda a comunicar eficazmente los datos.

Trucos y consejos para entrevistas sobre ciencia de datos

Por último, conozcamos algunos consejos y trucos que le ayudarán a superar la entrevista sobre ciencia de datos:

Nadie espera que lo sepas todo 

No tener una habilidad específica es normal. Si la empresa te pide una solución en R, pero tú sólo sabes hacerlo en Python, demuestra cómo puedes resolver problemas con Python y muestra tu disposición a aprender R.

Piense antes de responder

Pida más tiempo si la pregunta lo requiere. Demuestra que te tomas en serio sus preguntas. Sin embargo, no lo haga para todas las preguntas.

Explicar el papel de un científico de datos

A veces, especialmente en las empresas más pequeñas, puede que no sepan del todo por qué necesitan un científico de datos. Si es así, haga hincapié en cómo puede mejorar la visibilidad y los beneficios de la empresa mejorando los productos existentes o creando nuevas soluciones.

Las industrias difieren

Trabajar como científico de datos en distintos ámbitos puede diferir bastante. Una empresa de biotecnología es diferente de un proveedor de servicios en la nube. Dedique algo de tiempo a comprender las particularidades del ámbito de la empresa y demuéstrele que desea aprender. Sin embargo, fundamentalmente cualquiera trabaja con los datos, y los datos son abordables de forma similar independientemente del sector.

Tratamiento de los rechazos

Esa es la realidad del competitivo mercado laboral actual. Aprende de tus errores, continúa aprendiendo nuevas habilidades y mejora las antiguas. Pide consejo a empleados más veteranos, especialmente si trabajan en ciencia de datos. También puedes pedir la opinión del entrevistador si no tienes éxito al solicitar un puesto. 

Reflexiones finales

Ahora ya sabes cómo prepararte para una entrevista con un científico de datos. Recapitulemos lo que hemos aprendido:

  • Investigue los antecedentes de la empresa, el sector y los entrevistadores.
  • Prepararse de forma diferente para los distintos tipos de entrevistas: telefónicas, por videollamada, en persona, con profesionales de RR.HH., de gestión o de datos.
  • Sin embargo, todas las entrevistas son similares en muchos aspectos. Haga que los pasos de preparación sugeridos formen parte de su rutina.
  • Hay montones de recursos de ciencia de datos disponibles para prepararte ante cualquier pregunta técnica. Visítelos regularmente.

Preguntas frecuentes sobre la entrevista de ciencia de datos

¿Qué debo esperar de una entrevista con un científico de datos?

Una entrevista con un científico de datos puede constar de varios componentes diferentes, como una entrevista técnica, un estudio de caso o un ejercicio de resolución de problemas, y una entrevista de comportamiento o de ajuste. El entrevistador puede hacerte preguntas sobre tus conocimientos técnicos, como tu experiencia con determinados lenguajes de programación o algoritmos de aprendizaje automático, y también puede poner a prueba tus habilidades de resolución de problemas y comunicación.

¿Cómo puedo prepararme para una entrevista con un científico de datos?

Para prepararte para una entrevista de científico de datos, debes revisar detenidamente la descripción del puesto y los requisitos, y asegurarte de que comprendes bien las habilidades técnicas y los conocimientos que se requieren para el puesto. También puedes practicar las respuestas a las preguntas más habituales de las entrevistas a científicos de datos y prepararte para hablar con detalle de tu experiencia, proyectos y logros.

¿Cuáles son los errores más comunes que hay que evitar durante una entrevista con un científico de datos?

Algunos errores comunes que hay que evitar durante una entrevista de científico de datos incluyen no tener un conocimiento profundo de los requisitos del puesto, no ser capaz de comunicar claramente tus habilidades y experiencia, y no ser capaz de proporcionar ejemplos específicos o pruebas de tus habilidades. También es importante evitar parecer arrogante o poco preparado, así como hacer suposiciones sobre los conocimientos o las expectativas del entrevistador.

¿Cómo destacar en una entrevista para un científico de datos?

Para destacar durante una entrevista de científico de datos, puedes centrarte en resaltar tus conocimientos técnicos y tu experiencia, así como tus habilidades para resolver problemas y tu capacidad para trabajar en proyectos complejos. También puede demostrar su entusiasmo por el puesto y mostrar cómo su experiencia e intereses encajan con los objetivos y valores de la empresa. Además, puede hacer preguntas reflexivas y mostrar un interés genuino por el entrevistador y la empresa.

Temas

Cursos para entrevistas sobre ciencia de datos

Course

Practicing Coding Interview Questions in Python

4 hr
22K
Prepare for your next coding interviews in Python.
See DetailsRight Arrow
Start Course
Ver másRight Arrow
Relacionado

blog

28 preguntas principales de la entrevista a un científico de datos para todos los niveles

Explora las preguntas principales de la entrevista sobre ciencia de datos con respuestas para estudiantes de último curso y profesionales en busca de empleo.

Abid Ali Awan

23 min

blog

14 preguntas de la entrevista al analista de datos: cómo preparar una entrevista de analista de datos en 2024

Si estás buscando tu primer trabajo de analista de datos o quieres ascender en tu carrera, utiliza esta guía para prepararte para la entrevista, practicar algunas preguntas de la entrevista de analista de datos y conseguir el trabajo de tus sueños.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

12 min

Data Science Concept Vector Image

blog

Cómo convertirse en científico de datos en 8 pasos

Descubre todo lo que necesitas saber para convertirte en un científico de datos, ¡y averigua si es la carrera adecuada para ti!
Jose Jorge Rodriguez Salgado's photo

Jose Jorge Rodriguez Salgado

12 min

Data engineering interview q and a

blog

Las 21 mejores preguntas y respuestas de la entrevista sobre ingeniería de datos

Con estas preguntas y respuestas de las mejores entrevistas sobre ingeniería de datos, te asegurarás de que aciertas en tu próxima entrevista.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

16 min

Data Engineering Vector Image

blog

Cómo convertirse en ingeniero de datos en 2023: 5 pasos para el éxito profesional

Descubre cómo convertirte en ingeniero de datos y aprende las habilidades esenciales. Desarrolla tus conocimientos y tu portafolio para prepararte para la entrevista de ingeniero de datos.
Javier Canales Luna 's photo

Javier Canales Luna

17 min

blog

Cómo ser analista de datos en 2024: 5 pasos para iniciar tu carrera profesional

Aprende a convertirte en analista de datos y descubre todo lo que necesitas saber para lanzar tu carrera, incluidas las habilidades que necesitas y cómo aprenderlas.
Elena Kosourova 's photo

Elena Kosourova

20 min

See MoreSee More