¿Qué es la alfabetización en datos? Una guía para líderes de datos y análisis
En una época en la que se producen 2,5 trillones de bytes de datos al día, la alfabetización en datos se ha convertido en una habilidad crítica. El rápido auge de los datos no solo ha transformado nuestra forma de hacer negocios, sino que también exige un nuevo conjunto de competencias a los trabajadores de cualquier organización.
Las organizaciones que invierten en la alfabetización en datos de toda la organización tienen más del doble de probabilidades de obtener resultados transformadores en dimensiones como la calidad de la toma de decisiones, la innovación, la experiencia del cliente, etc. Esto subraya la importancia de comprender los datos y aprovecharlos eficazmente. Ahora, más que nunca, es vital que los líderes impulsen la alfabetización en datos dentro de sus organizaciones.
En este artículo, exploraremos qué es la alfabetización en datos, cuáles son los conceptos más importantes de la alfabetización en datos, cómo puedes impulsar la alfabetización en datos dentro de tu organización y mucho más.
¿Qué es la alfabetización en datos?
La alfabetización en datos es la capacidad de leer, escribir, analizar, comunicar y razonar con datos. Es una habilidad que permite a las personas y a las organizaciones tomar mejores decisiones basadas en datos.
Como ocurre con otras competencias clave, no se trata de un concepto uniforme; son varias las facetas que componen la alfabetización en datos. Es algo más que el mero análisis de datos. Implica comprender qué significan los datos y cómo presentar esos resultados, incluida la capacidad de:
- Leer los datos. Interpretar los datos de diversas formas, como gráficos, tablas o informes. Por ejemplo, ser capaz de leer el informe financiero anual de una empresa y comprender sus resultados.
- Trabajar con los datos. La recogida y producción de datos, lo que puede significar poner en marcha un experimento para recoger datos o crear una encuesta para recopilar información.
- Comunicarse con los datos. La capacidad de utilizar datos para contar una historia o exponer un caso. Un buen ejemplo sería utilizar los datos de los clientes para crear un caso de negocio para un nuevo producto.
- Razonar con los datos. Navegar por la ambigüedad con datos y aprovechar los datos para impulsar las decisiones empresariales.
Como conjunto de habilidades individuales, el término alfabetización en datos sugiere un binario. Sin embargo, esto dista mucho de ser así. Se trata de un espectro que va desde la capacidad de tomar decisiones basadas en datos y contar historias de datos hasta habilidades más avanzadas de ciencia de datos, ingeniería de datos y machine learning.
Desde una perspectiva organizativa, los líderes deben pensar en la alfabetización en datos en términos de una escala de fluidez. Una organización con un alto grado de alfabetización en datos engloba una amplia gama de competencias en datos dentro de su plantilla.
¿Por qué es importante la alfabetización en datos?
La alfabetización en datos, la capacidad de navegar por el vasto panorama de la información digital e interpretarlo, se está convirtiendo rápidamente en una habilidad vital y en un activo valioso en el mercado laboral. En nuestro Informe sobre el estado de la alfabetización en datos de 2023, preguntamos a líderes del Reino Unido y de Estados Unidos cómo veían el valor de la alfabetización en datos dentro de su organización y lo importante que era que las personas desarrollaran este conjunto de habilidades.
Los conjuntos de competencias de más rápido crecimiento: Informe sobre el estado de la alfabetización en datos de 2023
¿Por qué es importante la alfabetización en datos para las personas?
Las competencias de alfabetización en datos son atractivas para los empresarios
Nuestro informe confirma la importancia que los líderes empresariales y de datos conceden a una mano de obra alfabetizada en datos. El informe indica que el 41 % de los líderes de Estados Unidos y el Reino Unido consideran que la toma de decisiones equivocada es el principal riesgo de la insuficiencia de conocimientos sobre datos, y la lentitud en la toma de decisiones (36 %), la reducción de la productividad (30 %) y la obstaculización de la innovación (29 %) también plantean riesgos importantes.
Los líderes son proactivos a la hora de mitigar estos riesgos, y el 66 % están dispuestos a ofrecer salarios más altos a los candidatos con una sólida alfabetización en datos. Entre ellos, el 77 % están dispuestos a proponer un aumento salarial del 10-15 %, y casi una cuarta parte considerarían una prima salarial del 30 %. Estas cifras reafirman el valor superior que se concede a la alfabetización en datos en el panorama empresarial contemporáneo.
Las competencias de la alfabetización en datos fomentan una ciudadanía digital responsable
En términos más generales, la alfabetización en datos puede ayudar a crear una población más comprometida. En los dos últimos años, hemos asistido al auge de herramientas de IA asombrosas, como ChatGPT y DALLE-2, que generan textos e imágenes similares a los humanos.
Por desgracia, aunque los casos de uso beneficiosos de estas herramientas son infinitos, también pueden utilizarse para acelerar y potenciar la desinformación. Anjali Samani, directora de ciencia de datos e inteligencia de datos de Salesforce, se hace eco de esta opinión.
Cree que, en una época de noticias falsas, deepfakes y política de la posverdad, la alfabetización en datos es más importante que nunca.
Todo el mundo debería alfabetizarse en datos. Todo el mundo debería alfabetizar a los niños en datos y enseñarlos a hacer preguntas importantes sobre los datos y el mundo que los rodea. En el pasado, se podía decir "hasta no ver, no creer". Sin embargo, con los deepfakes y la desinformación potenciada por la IA, ya no podemos decir eso. Si no te planteas las preguntas adecuadas sobre los datos y las tecnologías que vemos, podrías estar perjudicándote y perjudicando a las generaciones futuras.
Anjali Samani, Director of Data Science & Decision Intelligence at Salesforce
La alfabetización en datos consiste en crear comodidad y confianza en la utilización de los datos dentro de la organización, y no significa que todo el mundo tenga que volverse supertécnico o convertirse en algo que no es, sino que todo el mundo sea capaz de obtener resultados con los datos.
Jordan Morrow, Author of Be Data Literate
La cultura de datos no es solo una opción; es fundamental.
Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Founder of Nautilus Principle, and Former Chief Data Officer at Allianz Benelux
La alfabetización en IA también es cada vez más importante para las personas y las organizaciones: tenemos una guía sobre alfabetización en IA aquí.
Habilidades clave de la alfabetización en datos que las organizaciones deben desarrollar
Aunque cada organización debe considerar la alfabetización en datos en el contexto de su cultura y misión organizativas, podemos empezar con un marco de habilidades de la alfabetización en datos que toda organización debe tratar de desarrollar en su personal.
Concretamente, estas habilidades pueden dividirse según la definición de alfabetización en datos como leer, escribir, analizar, comunicar y razonar con datos.
Puedes consultar el marco en nuestro Informe sobre el estado de la alfabetización en datos de 2023. También puedes descargar una versión editable del marco.
El marco de competencias en materia de datos
Leer los datos
Esta habilidad se centra en comprender los datos y utilizar esa comprensión para tomar decisiones informadas. Podrían ser datos de un informe o panel sobre un aspecto concreto de la empresa.
- Interpretar la información y las visualizaciones de los datos. Ser capaz de comprender los los resultados basados en datos y sus representaciones y darles sentido.
- Toma de decisiones basada en datos. Utilizar datos y análisis para fundamentar las decisiones empresariales.
Escribir y analizar los datos
El siguiente nivel de complejidad consiste en trabajar con datos de forma menos procesada. Esto puede significar capturar y procesar información o utilizar datos brutos para crear visualizaciones que los expliquen.
- Organización y manipulación de datos. Transformar y organizar los datos para su análisis.
- Modelado predictivo y machine learning. Entrenar y utilizar modelos predictivos para hacer previsiones sobre eventos futuros.
- Ingeniería de datos. Diseñar y construir la infraestructura y los procesos de recogida, almacenamiento y análisis de datos.
- Programación. Dominio de lenguajes de programación para realizar tareas relacionadas con los datos.
- Importar y limpiar datos. Leer datos de diversas fuentes y asegurarse de que no haya problemas de calidad de datos.
- Visualización de datos y diseño de paneles. Creación de representaciones gráficas de datos y diseño de paneles interactivos para la exploración y el análisis de datos.
Comunicarse con los datos
Este factor es una ampliación de los dos anteriores. Además de en tomar datos y hacerlos presentables, esta habilidad consiste en explicar esos datos a personas no expertas de forma comprensible. A menudo, esto significa comprender temas de datos más avanzados.
- Narración de datos. El arte de comunicar eficazmente la información y las conclusiones del análisis de datos.
- Comprender los conceptos de la ciencia de datos. Ser experto en los métodos, teorías y herramientas utilizados en el campo de la ciencia de datos y poder hablar de ello.
- Comprender los conceptos de la ingeniería de datos. Estar familiarizado con los procesos y tecnologías implicados en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines e infraestructuras de datos.
- Comprender los conceptos del machine learning. Ser experto en las posibilidades y limitaciones del machine learning y en las técnicas utilizadas para entrenar y usar modelos predictivos.
Razonar con los datos
La última habilidad de la alfabetización en datos que necesitan las organizaciones es que las personas sean capaces de razonar con los datos. Esto significa extrapolar la información de los datos para elaborar estrategias y obtener información sobre las micro- y macrotendencias, y reunir esta información para presentar las conclusiones.
- Análisis empresarial. Utilizar datos y análisis para comprender y mejorar los procesos y operaciones empresariales.
- Análisis estadístico. Utilizar métodos estadísticos para analizar los datos y hacer inferencias a partir de ellos.
- Informar con datos. Presentar de forma clara y concisa conclusiones e información basadas en datos.
Quién es responsable de la alfabetización en datos
A medida que las empresas adoptan cada vez más enfoques basados en los datos, la cuestión de quién debe impulsar la alfabetización en datos dentro de la organización se vuelve primordial. Muchas partes interesadas están implicadas, desde los responsables de informática hasta los responsables de marketing y más allá, pero lo mejor es que la responsabilidad recaiga en el CDO.
La aparición del cargo de CDO demuestra la creciente importancia de los datos para las organizaciones. Solo en los últimos diez años, el número de CDO en las organizaciones se ha multiplicado por siete, pasando del 12 % en 2012 al 82,6 % en 2023. Los CDO tienen la función de garantizar que los datos se traten como un activo dentro de la organización, y eso incluye inculcar en todo el mundo la mentalidad y las habilidades necesarias para aprovechar los datos en sus tareas cotidianas.
Las organizaciones sin un CDO dedicado pueden asignar la tarea a otros líderes de datos, pero es esencial que esta función no se desempeñe en solitario. El departamento de formación y desarrollo o el responsable de formación deben colaborar en esta tarea y ayudar a evaluar las habilidades actuales y a contextualizar la alfabetización en datos dentro del futuro conjunto de habilidades de la organización. Tienes más información sobre quién es el responsable de la agenda de alfabetización en datos en este podcast.
Tres desafíos críticos de la alfabetización en datos a los que se enfrentan las organizaciones
En el Informe sobre el estado de la alfabetización en datos de 2023, tratamos de comprender cuáles eran los retos más acuciantes a los que se enfrentaban los líderes de datos y formación que estaban a la vanguardia de la alfabetización en datos.
Los retos de crear un programa de alfabetización en datos: Informe sobre el estado de la alfabetización en datos de 2023
Si consideramos estos retos de forma más amplia, podemos agruparlos fácilmente en tres categorías distintas:
- El patrocinio ejecutivo, que comprende la falta de participación, la falta de apoyo ejecutivo y la falta de presupuesto.
- La experiencia y los resultados de la formación, que cubre los recursos de formación inadecuados.
- La cultura, centrada exclusivamente en la resistencia de los empleados y la cultura y la adopción de la mejora de las habilidades relacionadas con los datos.
Veamos pormenorizadamente cómo afrontar estos tres retos.
1. Patrocinio ejecutivo
Cuando se encuestó a los líderes sobre los mayores retos a los que se enfrentaban a la hora de mejorar las competencias de sus trabajadores en materia de datos, los mayores culpables estaban relacionados con el patrocinio ejecutivo. En concreto, estos cuatro factores destacaban como retos:
- Falta de presupuesto (40 %)
- Falta de apoyo ejecutivo (29 %)
- Falta de participación en el programa de formación (29 %)
- Incapacidad para entender cómo empezar (27 %)
Los retos del patrocinio ejecutivo sugieren que muchas organizaciones aún tienen que diseñar estrategias de datos integrales que sitúen a las personas en el centro de la transformación de datos.
Según Vijay Yadav, director de ciencias cuantitativas y ciencia de datos del centro de ciencias matemáticas de Merck, el éxito de las estrategias de datos también implica dar prioridad a las iniciativas de transformación de la cultura y las competencias.
La cultura y las competencias en materia de datos son una parte importante del éxito de una estrategia de datos. Porque, en definitiva, lo que los líderes deben entender es si todo el personal de la empresa ve los datos como un activo y, en caso afirmativo, cómo los ven.
Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science at the Center for Mathematical Sciences at Merck
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Nadie quiere sentirse menospreciado, y cuando haces que los datos sean difíciles e inaccesibles, esa es la primera sensación que tiene la gente. Además, los líderes no deben utilizar los datos para castigar. Tenemos que utilizar los datos para mejorar los procesos empresariales, para que los equipos rindan cuentas, pero tenemos que asegurarnos de que la gente se sienta segura al sacar al usar los datos para hablar de los resultados empresariales.
Cindy Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
Descargue el Informe del estado de la alfabetización de datos 2023
Descubra las últimas estadísticas y conocimientos de alfabetización de datos de líderes y expertos de la industria.
Hemos establecido distintos objetivos formativos para las capacidades de análisis de datos, en función de los distintos grupos destinatarios, y es crucial configurar itinerarios de formación a medida para cada uno de estos grupos.
Elizabeth Reinhart, Data & AI Analytics Capability Building Senior Manager at Allianz
Nuestras personas de datos fueron muy importantes para ayudarnos a crear demanda entre nuestros colegas. Nos ayudaron a comprender realmente qué formación necesitaban, y pudimos justificar por qué les habíamos dado unos contenidos formativos y no otros, basándonos en su persona y su función. También nos ayudaron en nuestras comunicaciones porque nos ayudaron a personalizar nuestros mensajes y nuestro enfoque. Nuestro trabajo con las personas nos ayudó a responder a la pregunta "¿Qué me aporta?", porque te garantizo que eso es lo único que realmente le importa a la gente. ¿Cómo va a ayudarla a ser más inteligente, más rápida, mejor y más productiva en su trabajo? Parte del trabajo con las personas ayudó realmente a explicar eso a la gente.
Emily Hayward, Data & Digital Change Manager at CBRE
Ejemplos y casos prácticos de alfabetización en datos
Allianz ha mejorado las habilidades de 6000 personas en materia de datos
Allianz, fundada en 1890, lleva mucho tiempo utilizando datos en sus servicios globales de seguros y gestión de activos. El equipo de análisis de datos del grupo de Allianz SE tomó la iniciativa de alfabetizar en datos a todos los empleados, y amplió el programa más allá de las funciones típicas de seguros para incluir a los departamentos de RR. HH. y comunicaciones.
Allianz se asoció con DataCamp para crear soluciones formativas personalizadas, con 22 rutas de formación a medida y 3 proyectos finales con casos prácticos reales de Allianz.
Lanzaron el programa con una prueba en la que participaron 100 personas y lo ampliaron rápidamente para que participaran más de 6000 alumnos.
Los comentarios fueron abrumadoramente positivos, con una valoración media de 4,2/5 por parte de los alumnos y empleados de Allianz, que ahorraron una media de 1,9 horas a la semana gracias a sus nuevos conocimientos.
En total, el programa ofreció 19 000 horas de formación práctica sobre diversos temas, y reforzó el compromiso de Allianz con la alfabetización en datos.
CBRE ha mejorado las habilidades de más de 2000 personas en materia de datos
CBRE, líder mundial en inmuebles comerciales, reconoció la necesidad de desarrollar la alfabetización en datos para impulsar la eficiencia, mejorar los resultados de los clientes y prepararse para el panorama rápidamente cambiante del sector. Buscaban una solución integral y escalable de actualización de habilidades en materia de datos para sus más de 2000 empleados en el Reino Unido e Irlanda con el fin de alcanzar estos objetivos.
CBRE se asoció con DataCamp para empresas para desarrollar un programa de alfabetización en datos holístico y adaptado que se centrara en el compromiso, la personalización y la inclusión, y que satisficiera las necesidades específicas de las distintas personas de empleados de la organización.
Al asociarse con DataCamp para empresas, los empleados de CBRE ahorraron entre 1 y 2 horas por alumno a la semana, el 81 % de la plantilla manifestó una mayor confianza en el trabajo con datos y el programa alcanzó una tasa de compromiso positivo del 88 %.
Recursos esenciales para la alfabetización en datos
Hemos recopilado una serie de recursos que pueden ayudaros a ti y a tu organización a iniciar el camino de la alfabetización en datos.
Los mejores cursos de alfabetización en datos
- Introducción a la alfabetización en datos
- Programa de competencias profesionales de la alfabetización en datos
- Programa de competencias de comprensión de temas de datos
Los mejores libros de alfabetización en datos
- Data Analytics for Absolute Beginners: A Deconstructed Guide to Data Literacy, de Oliver Theobald
- Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs To Succeed, de Jordan Morrow
- Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight, de John W. Foreman
Los mejores podcasts y seminarios web sobre alfabetización en datos
- Building the Case for Data Literacy
- Scaling the Data Culture at Salesforce
- How Organizations Can Bridge the Data Literacy Gap
- Seminario web The State of Data Literacy in 2023
- Seminario web Building Sustainable Learning Cultures
Las mejores hojas de trucos para la alfabetización en datos
- La jerarquía DIKW
- Hoja de trucos de fundamentos de gobernanza de datos
- Hoja de trucos de ciencia de datos para líderes empresariales
- Hoja de trucos de narración y comunicación de datos
- Hoja de trucos de visualización de datos
- Hoja de trucos de estadística descriptiva
Una colección de hojas de trucos para la alfabetización en datos
Conclusión
En un mundo impulsado por los datos, la alfabetización en datos ya no es solo una habilidad deseable: es una necesidad. Como hemos comentado a lo largo de este artículo, la alfabetización en datos es vital tanto a nivel individual como organizativo. Capacita a las personas para navegar por el panorama digital actual, mejora su empleabilidad y permite a las empresas tomar decisiones informadas, impulsar la innovación y obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, convertirse en una organización alfabetizada en datos no es un viaje uniforme.
Requiere comprender las necesidades únicas de tu organización, alinear los objetivos formativos con las metas empresariales y fomentar una cultura de formación continua. La clave es empezar desde abajo con un proyecto piloto, medir su impacto y luego ampliarlo según las necesidades de tu organización. DataCamp para empresas puede ayudar a lo largo de este viaje. Hemos trabajado con más de 3500 organizaciones en sus ambiciones de alfabetización en datos. Para saber más sobre cómo podemos ayudar a transformar la alfabetización en datos de tu organización, puedes hablar con un experto en formación.
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¿Qué es la alfabetización en datos?
¿Por qué es importante la alfabetización en datos para las personas?
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Kurtis Pykes
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