Modelización de regresión bayesiana con rstanarm

AvanzadoNivel de habilidad

Actualizado 12/2021

Aprende a aprovechar los métodos de estimación bayesiana para hacer mejores inferencias sobre los modelos de regresión lineal.

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Descripción del curso

La estimación bayesiana ofrece una alternativa flexible a las técnicas de modelización en las que las inferencias dependen de los valores p. En este curso aprenderás a estimar modelos de regresión lineal utilizando métodos bayesianos y el paquete rstanarm. Se te presentarán las distribuciones a priori, la comprobación de modelos predictivos a posteriori y las comparaciones de modelos dentro del marco bayesiano. También aprenderás a utilizar tu modelo estimado para hacer predicciones sobre nuevos datos.

Requisitos previos

Bayesian Modeling with RJAGS Introduction to Data Visualization with ggplot2 Intermediate Regression in R

Introduction to Bayesian Linear Models

A review of frequentist regression using lm(), an introduction to Bayesian regression using stan_glm(), and a comparison of the respective outputs.

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