Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm

Un rappel de la régression fréquentiste avec lm(), une introduction à la régression bayésienne avec stan_glm(), et une comparaison de leurs sorties respectives.

Apprenez à modifier votre modèle bayésien, notamment en changeant le nombre et la longueur des chaînes, en ajustant les distributions a priori et en ajoutant des prédicteurs.

Dans ce chapitre, nous verrons comment déterminer si le modèle estimé s’ajuste à nos données et comment comparer des modèles concurrents.

Dans ce chapitre, nous verrons comment utiliser le modèle estimé pour créer des visualisations de votre modèle et faire des prédictions sur de nouvelles données.