Modelagem de Regressão Bayesiana com rstanarm

AvançadoNível de habilidade

Atualizado 12/2021

Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.

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Descrição do curso

A estimação bayesiana oferece uma alternativa flexível a técnicas de modelagem em que as inferências dependem de valores de p. Neste curso, você vai aprender a estimar modelos de regressão linear usando métodos bayesianos e o pacote rstanarm. Você será apresentado a distribuições a priori, verificação preditiva posterior do modelo e comparações de modelos dentro do framework bayesiano. Você também vai aprender a usar seu modelo estimado para fazer previsões para novos dados.

Pré-requisitos

Bayesian Modeling with RJAGS Introduction to Data Visualization with ggplot2 Intermediate Regression in R

Introduction to Bayesian Linear Models

A review of frequentist regression using lm(), an introduction to Bayesian regression using stan_glm(), and a comparison of the respective outputs.

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