rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング

ベイズ推定は、推論が p 値に依存するモデリング手法に対する柔軟な代替手段を提供します。本コースでは、ベイズ手法と rstanarm パッケージを用いて線形回帰モデルを推定する方法を学びます。事前分布、事後予測によるモデルチェック、ベイズ枠組みにおけるモデル比較についても紹介します。さらに、推定したモデルを使って新しいデータの予測を行う方法も学びます。