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강의

rstanarm으로 배우는 Bayesian 회귀 모델링

고급기술 수준

업데이트됨 2021. 12.

Bayesian 추정 기법을 활용해 선형 회귀 모형에 대한 추론을 개선하는 방법을 배우세요.

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RProbability & Statistics4시간15 동영상45 연습 문제3,400 XP7,038성취 증명서

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강의 설명

Bayesian 추정은 p-value에 의존하는 모델링 기법에 대한 유연한 대안을 제공합니다. 이 강의에서는 Bayesian 방법과 rstanarm 패키지를 사용해 선형 회귀 모델을 추정하는 방법을 배웁니다. 사전분포, 사후 예측 모형 점검, 그리고 Bayesian 관점에서의 모형 비교를 다룹니다. 또한 추정된 모델을 사용해 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 방법도 학습합니다.

선수 조건

Bayesian Modeling with RJAGS Introduction to Data Visualization with ggplot2 Intermediate Regression in R

1

Introduction to Bayesian Linear Models

A review of frequentist regression using lm(), an introduction to Bayesian regression using stan_glm(), and a comparison of the respective outputs.

Non-Bayesian Linear Regression

Exploring the data

Fitting a frequentist linear regression

Bayesian Linear Regression

Fitting a Bayesian linear regression

Convergence criteria

Assessing model convergence

Comparing frequentist and Bayesian methods

Difference between frequentists and Bayesians

Creating credible intervals

2

Modifying a Bayesian Model

Learn how to modify your Bayesian model including changing the number and length of chains, changing prior distributions, and adding predictors.

What's in a Bayesian Model?

Altering chains

Do I have enough iterations?

Prior distributions

Determine Prior Distributions

Calculate Adjusted Scales

Unadjusted Priors

User Specified Priors

Changing Priors

Specifying informative priors

Consequences of informative priors

Altering the estimation process

Altering the Estimation

3

Assessing Model Fit

In this chapter, we'll learn how to determine if our estimated model fits our data and how to compare competing models.

Using the R Squared statistic

Calculating Frequentist R-squared

R-squared for a Bayesian Model

Posterior predictive model checks

Predicted score distributions

Distributions for a single observation

Model fit with posterior predictive model checks

R-squared Posterior

Posterior Predictive Testing

Bayesian model comparisons

Calculating the LOO estimate

Comparing models

4

Presenting and Using a Bayesian Regression

In this chapter, we'll learn how to use the estimated model to create visualizations of your model and make predictions for new data.

Visualizing a Bayesian model

Plotting a Bayesian model

Plotting Model Uncertainty

Making predictions

Popularity for Observed Songs

Popularity for New Songs

Visualizing predictions

Format prediction posteriors

Visualize New Predictions

rstanarm으로 배우는 Bayesian 회귀 모델링

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