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Corso

Modellazione di regressione bayesiana con rstanarm

AvanzatoLivello di competenza

Aggiornato 12/2021

Scopri come usare i metodi di stima bayesiani per fare previsioni più accurate sui modelli di regressione lineare.

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Descrizione del corso

La stima bayesiana offre un’alternativa flessibile alle tecniche di modellazione in cui le inferenze dipendono dai p-value. In questo corso imparerai a stimare modelli di regressione lineare usando metodi bayesiani e il pacchetto rstanarm. Sarai introdotto alle distribuzioni a priori, al controllo predittivo a posteriori del modello e al confronto tra modelli nel quadro bayesiano. Imparerai anche a usare il modello stimato per fare previsioni su nuovi dati.

Prerequisiti

Bayesian Modeling with RJAGS Introduction to Data Visualization with ggplot2 Intermediate Regression in R

1

Introduction to Bayesian Linear Models

A review of frequentist regression using lm(), an introduction to Bayesian regression using stan_glm(), and a comparison of the respective outputs.

Non-Bayesian Linear Regression

Exploring the data

Fitting a frequentist linear regression

Bayesian Linear Regression

Fitting a Bayesian linear regression

Convergence criteria

Assessing model convergence

Comparing frequentist and Bayesian methods

Difference between frequentists and Bayesians

Creating credible intervals

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2

Modifying a Bayesian Model

Learn how to modify your Bayesian model including changing the number and length of chains, changing prior distributions, and adding predictors.

What's in a Bayesian Model?

Altering chains

Do I have enough iterations?

Prior distributions

Determine Prior Distributions

Calculate Adjusted Scales

Unadjusted Priors

User Specified Priors

Changing Priors

Specifying informative priors

Consequences of informative priors

Altering the estimation process

Altering the Estimation

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3

Assessing Model Fit

In this chapter, we'll learn how to determine if our estimated model fits our data and how to compare competing models.

Using the R Squared statistic

Calculating Frequentist R-squared

R-squared for a Bayesian Model

Posterior predictive model checks

Predicted score distributions

Distributions for a single observation

Model fit with posterior predictive model checks

R-squared Posterior

Posterior Predictive Testing

Bayesian model comparisons

Calculating the LOO estimate

Comparing models

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4

Presenting and Using a Bayesian Regression

In this chapter, we'll learn how to use the estimated model to create visualizations of your model and make predictions for new data.

Visualizing a Bayesian model

Plotting a Bayesian model

Plotting Model Uncertainty

Making predictions

Popularity for Observed Songs

Popularity for New Songs

Visualizing predictions

Format prediction posteriors

Visualize New Predictions

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Modellazione di regressione bayesiana con rstanarm

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