Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
La capacidad de crear visualizaciones de datos útiles y atractivas es esencial en tu perfil como científico de datos. Este curso, el primer tutorial de visualización de datos en R de la serie, te presenta los principios de una buena visualización y los conceptos de la gramática de los gráficos implementados en el paquete ggplot2. ggplot2 se ha convertido en la herramienta de referencia para hacer gráficos flexibles y profesionales en R. Aquí, veremos las tres primeras capas fundamentales para crear un gráfico: datos, estéticas y geometrías. Al finalizar el curso, podrás crear gráficos exploratorios complejos.Los vídeos incluyen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en "Show transcript" en la parte inferior izquierda de los vídeos.
El glosario del curso está disponible a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, necesitas completar el curso y alcanzar una puntuación del 70% en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en el aviso de créditos CPE a la derecha.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción
En este capítulo te ayudaremos a adoptar la mentalidad adecuada para desarrollar visualizaciones significativas con R. Verás que, como herramienta de comunicación, las visualizaciones exigen pensar primero en tu audiencia. También conocerás lo básico de ggplot2: los 7 elementos (capas) de su gramática y los mapeos estéticos.
- Introducción50 XP
- Explorar y explicar50 XP
- Generar tu primer gráfico100 XP
- Los tipos de columnas de datos afectan a los tipos de gráficos100 XP
- La gramática de los gráficos50 XP
- Asignar columnas de datos a la estética100 XP
- Comprender las variables50 XP
- Capas ggplot250 XP
- Añadir geometrías100 XP
- Cambiar una o todas las geometrías100 XP
- Guardar gráficos como variables100 XP
2
Estéticas
Los mapeos estéticos son la piedra angular del concepto de la gramática de los gráficos. Aquí es donde ocurre lo importante: convertir datos continuos y categóricos en escalas visuales que dan acceso a mucha información en muy poco tiempo. En este capítulo entenderás cómo elegir los mejores mapeos estéticos para tus datos.
3
Geometrías
La geometría de un gráfico determina qué elementos visuales se usarán. En este capítulo, te familiarizarás con las geometrías empleadas en los tres tipos de gráficos más comunes que encontrarás: diagramas de dispersión, histogramas y gráficos de líneas. Veremos distintas formas de construir estos gráficos.
4
Temas
En este capítulo, exploraremos cómo comprender la estructura de tus datos facilita mucho la visualización. Además, es el momento de dejar nuestros gráficos bien presentados. Este es el último paso del proceso de data viz. La capa Themes te permitirá crear gráficos con calidad de publicación directamente en R. En el próximo curso veremos capas adicionales para incluir más variables en tus gráficos.
R
Introducción a la visualización de datos con ggplot2
Curso
completado
