After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Saper creare visualizzazioni dei dati efficaci e belle da vedere è una parte essenziale delle competenze di ogni data scientist. Questo corso, il primo tutorial sulla visualizzazione dei dati in R della serie, ti introduce ai principi delle buone visualizzazioni e ai concetti della grammar of graphics implementati nel pacchetto ggplot2. ggplot2 è diventato lo strumento di riferimento per grafici flessibili e professionali in R. Qui analizzeremo i primi tre livelli fondamentali per costruire un grafico: Dati, Estetiche e Geometrie. Al termine del corso sarai in grado di creare grafici esplorativi complessi.I video includono trascrizioni live che puoi visualizzare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sull’avviso dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione
In questo capitolo entrerai nel giusto mindset per sviluppare visualizzazioni significative con R. Capirai che, in quanto strumento di comunicazione, le visualizzazioni richiedono di pensare prima di tutto al tuo pubblico. Ti presenteremo anche le basi di ggplot2: i 7 diversi elementi grammaticali (layer) e le mappature estetiche.
- Introduzione50 XP
- Esplora e spiega50 XP
- Disegnare il tuo primo grafico100 XP
- I tipi di colonne dei dati influenzano i tipi di grafico100 XP
- La grammatica della grafica50 XP
- Associare le colonne dei dati alle estetiche100 XP
- Capire le variabili50 XP
- Livelli di ggplot250 XP
- Aggiungere geometrie100 XP
- Modificare un singolo geom o tutti i geom100 XP
- Salvare i grafici come variabili100 XP
2
Estetiche
Le mappature estetiche sono la pietra angolare del concetto di grammar of graphics. È qui che avviene la magia: trasformare dati continui e categorici in scale visive che permettono di accedere a una grande quantità di informazioni in pochissimo tempo. In questo capitolo capirai come scegliere le mappature estetiche migliori per i tuoi dati.
3
Geometrie
La geometria di un grafico determina quali elementi visivi verranno utilizzati. In questo capitolo conoscerai le geometrie impiegate nei tre tipi di grafici più comuni che incontrerai: scatter plot, istogrammi e grafici a barre. Vedremo diversi modi per costruire questi grafici.
4
Temi
In questo capitolo esploreremo come la comprensione della struttura dei tuoi dati renda la visualizzazione molto più semplice. Inoltre, è il momento di rendere i grafici più gradevoli. Questo è l’ultimo passo del processo di data viz. Il layer Themes ti permetterà di creare grafici di qualità da pubblicazione direttamente in R. Nel prossimo corso vedremo alcuni layer aggiuntivi per includere più variabili nei tuoi grafici.
R
Introduzione alla visualizzazione dei dati con ggplot2
Corso
completato
