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無料コース

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

初級4 時間

「グラフィックスの文法」を理解し、ggplot2を使って、情報を的確に伝える美しいデータ可視化を作成する方法を学びます。

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コースの説明

情報を的確に伝える、美しいデータ可視化を作成する力は、データサイエンティストに欠かせないスキルです。本コースは、Rによるデータ可視化を学ぶシリーズの第1弾です。効果的なデータ可視化の原則と、ggplot2パッケージに取り入れられている「グラフィックスの文法(Grammar of Graphics)」というグラフ作成の考え方を学びます。ggplot2は、Rで柔軟かつ本格的なグラフを作成するための定番ツールです。このコースでは、グラフ作成に欠かせない最初の3つの基本レイヤー、データ(Data)、視覚属性(Aesthetics)、幾何要素(Geometries)について学びます。コースを修了する頃には、複雑な探索的グラフを作成できるようになります。各動画には文字起こしが用意されており、動画の左下にある「文字起こしを表示」をクリックすると確認できます。コースの用語集は、画面右側の「リソース」セクションから確認できます。CPE単位を取得するには、コースを修了し、対象の評価テストで70%以上のスコアを獲得する必要があります。画面右側にあるCPE単位の案内をクリックすると、評価テストに進めます。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

はじめに

この章では、Rを使って情報を的確に伝える可視化を作成するための考え方を学びます。可視化は情報を伝える手段であり、まず見る人のことを考える必要があると理解できます。また、ggplot2の基礎となる7つの文法要素(レイヤー)と、視覚属性へのマッピングについても学びます。
2

視覚属性

視覚属性へのマッピングは、「グラフィックスの文法」に基づくグラフ作成の中核となる考え方です。この仕組みの魅力は、連続データやカテゴリデータを視覚的なスケールに変換し、短時間で多くの情報を読み取れるようにする点にあります。この章では、データに最も適した視覚属性へのマッピングを選ぶ方法を学びます。
4

テーマ

この章では、データの構造を理解することで、データ可視化がどれほど簡単になるかを学びます。さらに、いよいよグラフの見た目を整えていきます。これはデータ可視化の最後のステップです。テーマのレイヤーを使えば、R上で直接、出版物に掲載できる品質のグラフを作成できます。次のコースでは、グラフにさらに多くの変数を取り入れるためのレイヤーについて学びます。
R

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